【減量】預測乳牛甲烷排放的新方法

　　反芻動物腸道中的飼料發酵會產生甲烷（methane），其是乳牛農場中最大的溫室氣體（greenhouse gas, GHG）來源。荷蘭政府農業部門計畫於2020年時，降低溫室氣體的排放量，並且較1990年減少30%，歐盟的目標則是到2050年時減少80%的溫室氣體，然而，乳牛排放出的甲烷量難以確切檢測，因此，研究人員欲尋找一種可以在牛奶中測量到甲烷排放的指標。

　　荷蘭瓦赫寧恩大學暨研究中心的研究員於TiFN計畫利用牛奶脂肪酸（fatty acids）檢測和牛奶紅外光譜（milk infrared spectra）預測乳牛的甲烷排放，雖然以牛奶脂肪酸預測較為準確，但是牛奶紅外光譜的應用潛力相對較高。主要是因為牛奶脂肪酸檢測不適合進行大規模常規分析，而牛奶記錄組織已常規地利用牛奶紅外光譜來檢測奶中脂肪、蛋白質與乳糖含量。為了要確定牛奶是否與甲烷排放量有關，研究人員在特殊的呼吸室測量218頭泌乳荷斯坦牛並收集牛奶樣本，其中乳牛接受了30種不同的飼糧，以模擬荷蘭的乳牛養殖受到不同的粗料（roughage）（如：鮮草、青貯飼料（grass silage）、玉米青貯飼料）和品質（如：收割時間與施肥量）影響。【延伸閱讀】乳牛餵食微藻能提升乳製品營養

　　結果表明牛奶脂肪酸評估飼草類型、含量和品質對乳牛甲烷排放的影響有較佳的評估結果，然而，紅外光譜在操作上相對較容易且便宜，並可以對同一頭乳牛重複測量，從而更好地預測甲烷排放量。因此，若此技術進一步發展可使牛奶紅外光譜成為乳牛甲烷排放的重要指標。