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AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
第二屆自然碳匯與碳權發展趨勢論壇 跨國專家共商農業轉型新契機
因應全球淨零轉型浪潮與自然碳匯發展趨勢,臺灣證券交易所、臺灣碳權交易所及國立中興大學於1月21日共同舉辦「第二屆淨零轉型暨自然碳匯與碳權發展趨勢論壇」。這次論壇聚焦再生農業與土壤管理之核心議題,邀集臺灣與印度、馬來西亞產官學專家,深入探討自然碳匯發展現況與國內外碳市場實務,吸引超過200位業界先進共襄盛舉。
農業 4.0 走進都市:智慧溫室成為都市食物供應系統的新力量
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
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科技如何保護糧食作物免受數十年來最嚴重的蝗蟲襲擊
2020/09/30
2020年在非洲爆發蝗災,英國資助肯亞智慧農業技術與硬體設備,以衛星數據與超級電腦的輔助追蹤蝗蟲動態,並且再依據天氣預報,預測蝗蟲未來的走向,向預警範疇的國家提供蝗災警報;無人機除了可監控蝗蟲動態,也能噴灑農藥殲滅蝗蟲,以科技保護農業並穩定糧食供應。
國際
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智慧手機與區塊鏈技術應用為打擊食品詐欺的新方法
2020/09/28
國際間屢次發生食品安全的事件,食品原物料的來源是否與食品標示相符合,已經是消費者心中的疑慮,除了品牌信任以外,荷蘭瓦赫寧恩大學研究團隊對於這樣的食安問題也試圖提出解決方法,目前正開發可應用智慧型手機進行原物料安全性檢測、以現有的數據資料進行食品供應鏈的演算法推估模式,以及以區塊鍊技術進行食品可溯性的追蹤,希望能解決食品安全的根本性問題。
國際
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科學家為養雞場開發了寄生蟲檢測系統
2020/09/25
美國加州大學研究團隊對於雞隻是否感染禽蟎,藉由穿戴式感測儀器作為判讀的輔佐工具,以雞隻啄食、整理羽毛與沙浴的日常行為為檢測是否有產生頻繁次數發生情況,再依據演算法進行平均值、最大值之數據特徵,對雞隻的健康情況作出判別。
國際
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從動物源性食品中萃取抗生素殘留的新方法
2020/09/23
球蟲是畜禽產業引起腸胃疾病的原蟲,容易造成罹病動物死亡,西班牙科爾多瓦大學研究團隊為避免球蟲造成的經濟鉅額損失,研發自動物源性食品使用SUPRAS,萃取出檢測有害物質與離子載體抗生素,也能有效降低生產成本,係更具環保的新方法。
國際
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日本智慧農業實現農業的未來
2020/09/21
日本農林水產省推動智慧農業,所設定內涵是依照地方特性發展,由於日本各地農田所擁有的強項與需補強的部分不同,所需面臨的問題與因應方法也截然不同,因此並非僅「智慧農業」能解決一切問題,須得針對地區栽植條件差異採取相應措施。日本政府於2019年啟動智慧農業試驗計畫,這次以日本農業未來最具規模之水田、梯田、露天蔬菜進行智慧農業試驗計劃之施行說明。
國際
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現有家禽相關創新技術盤點
2020/09/18
澳洲昆士蘭大學團隊監測畜禽行為並規畫使用無人機進行家禽體重量測,為雞群的健康進行智慧化控管;葡萄牙新創公司開發智慧系統,可連接不同廠牌的生物辨識感測器並綜整所收集到的資訊至雲端平台,使得飼養流程更加優化;美國密蘇里大學團隊研發出易攜帶的生鮮肉品的檢測感測器,簡化流程與時間也提升檢測精準程度;加拿大新創公司應用物聯網技術,以AI與預測模型軟體知悉養雞場飼料情況,順利降低運輸成本與訂單錯誤的發生機率。
國際
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澳洲Genics公司所提供的新工具能夠用來對抗蝦類十足目虹彩病毒
2020/09/16
澳洲Genics檢測公司總部設立在昆士蘭,以水產專家團隊與科學數據為根本,推動智能水產檢測與蝦類疾病預警系統為主要業務,各國水產養殖業者可依據Genics提供的線上教學影片將欲檢測的樣本進行處理與運送至實驗總部,並且於檢測一天內獲得結論,並且提供給水產養殖業者後續可進行的安全管理措施。
國際
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印度AgNext的AI技術將推動茶產業的復興
2020/09/14
印度公司AgNext Technologies為當地茶產業發展添加科技元素,結合人工智慧、電腦視覺技術、數據分析等多種智能技術進行茶葉檢測,除了有效改善人工檢測耗時費力又容易產生誤差的缺失,以透明化的檢驗也能清楚顯示出商品貿易與各種食品安全參數的資料,大幅提升買賣雙方的信任,除了提供安全、保證原產地的茶葉,消費端也可應用溯源技術更清楚茶葉的品質與產地,互信又互惠。
國際
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日本推動智慧農業、友善環境、生物技術綜合戰略
2020/09/11
日本農林水產省依據「糧食、農業與農村基本計畫」,進而制定「農業創新研究戰略2020」,並明定以智慧農業、友善環境、生物經濟三大領域作為農業研發標的,進行部會跨域合作農業創新研究戰略,守護日本歷年來的傳統吃食文化與自然環境維護。
國際
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德國哥廷根大學測試昆蟲和微藻添加於飼料對雞肉品質的影響
2020/09/10
德國哥廷根大學以畜牧業永續性作為目標,著手研究豆粕、螺旋藻、黑水虻各自製成的肉雞飼料是否能提升肉雞的肉質口感、蛋白質含量等,經由感官品評與科學數據研究證實,以黑水虻作為飼料所飼養的肉雞與豆粕飼養相似;若以螺旋藻飼養,可使得肉質口感更具風味。
國際
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超級電腦顯示最有影響力的農作物參數
2020/09/09
俄羅斯斯科爾科沃科學技術研究所研究團隊應用AI-Native導入農業,並且根據過往累積的大量數據搭配數位模組找出俄羅斯黑鈣土地區的作物產量的關鍵參數,並於2020年的國際計算科學會議中發表專門計算人工智慧的超級電腦Zhores。
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橄欖園借助手機應用程式能精確的進行肥料和水資源管理
2020/09/08
西班牙科爾多瓦大學研究團隊應用灌溉紀錄、氣候、肥料用量等數據資訊為推算基礎,開發適用於Android系統的Reutivar應用程式,可提供農民進行橄欖園的精準栽培管理,除了可節約用水量與肥料施用,增加環境效益,也降低橄欖農民的栽種成本。
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