主題專區- 農業科技新脈動

2020/09/16

澳洲Genics檢測公司總部設立在昆士蘭，以水產專家團隊與科學數據為根本，推動智能水產檢測與蝦類疾病預警系統為主要業務，各國水產養殖業者可依據Genics提供的線上教學影片將欲檢測的樣本進行處理與運送至實驗總部，並且於檢測一天內獲得結論，並且提供給水產養殖業者後續可進行的安全管理措施。

國際

印度AgNext的AI技術將推動茶產業的復興

2020/09/14

印度公司AgNext Technologies為當地茶產業發展添加科技元素，結合人工智慧、電腦視覺技術、數據分析等多種智能技術進行茶葉檢測，除了有效改善人工檢測耗時費力又容易產生誤差的缺失，以透明化的檢驗也能清楚顯示出商品貿易與各種食品安全參數的資料，大幅提升買賣雙方的信任，除了提供安全、保證原產地的茶葉，消費端也可應用溯源技術更清楚茶葉的品質與產地，互信又互惠。

國際

日本推動智慧農業、友善環境、生物技術綜合戰略

2020/09/11

日本農林水產省依據「糧食、農業與農村基本計畫」，進而制定「農業創新研究戰略2020」，並明定以智慧農業、友善環境、生物經濟三大領域作為農業研發標的，進行部會跨域合作農業創新研究戰略，守護日本歷年來的傳統吃食文化與自然環境維護。

國際

德國哥廷根大學測試昆蟲和微藻添加於飼料對雞肉品質的影響

2020/09/10

德國哥廷根大學以畜牧業永續性作為目標，著手研究豆粕、螺旋藻、黑水虻各自製成的肉雞飼料是否能提升肉雞的肉質口感、蛋白質含量等，經由感官品評與科學數據研究證實，以黑水虻作為飼料所飼養的肉雞與豆粕飼養相似；若以螺旋藻飼養，可使得肉質口感更具風味。

國際

超級電腦顯示最有影響力的農作物參數

2020/09/09

俄羅斯斯科爾科沃科學技術研究所研究團隊應用AI-Native導入農業，並且根據過往累積的大量數據搭配數位模組找出俄羅斯黑鈣土地區的作物產量的關鍵參數，並於2020年的國際計算科學會議中發表專門計算人工智慧的超級電腦Zhores。

國際

橄欖園借助手機應用程式能精確的進行肥料和水資源管理

2020/09/08

西班牙科爾多瓦大學研究團隊應用灌溉紀錄、氣候、肥料用量等數據資訊為推算基礎，開發適用於Android系統的Reutivar應用程式，可提供農民進行橄欖園的精準栽培管理，除了可節約用水量與肥料施用，增加環境效益，也降低橄欖農民的栽種成本。

國際

世界上最古老的茶葉拍賣會走向數位化

2020/09/07

COVID-19於2020年肆虐全球，連帶影響全球化的商業運作模式，以茶葉為主要出口經濟支柱的斯里蘭卡為了解決無法順利出口茶葉的困境，以及顧及防疫期間政府施行各式禁令的規範下，與民間IT供應商、茶葉商共同合作，於錫蘭舉辦首次茶葉電子拍賣，此舉除了舒緩國內經濟，也發現電子拍賣型式的經濟效益與近年同期相較，成交金額也明顯成長許多。

國際

日本超級農機提升飛驒牛生產力

2020/09/04

日本岐阜縣為日本高檔肉牛品種飛驒牛的產地，當地的佐古牧場與名古屋的高北農機合作，在23公頃的農地上栽植牛隻飼養的玉米、稻米等飼料用作物並且使用壓捆機，不僅達到省工省時之效，也能確保飼養的肉牛食品安全的管控，成功落實循環農業，其飼養的飛驒牛也多次獲得日本和牛A5的榮譽。

國際

植物科學發現可能有助於治療過敏和免疫缺陷

2020/09/03

美國德州農工大學研究團隊以阿拉伯芥作為先天性免疫反應的試驗，並施行細胞、生化、遺傳和轉基因試驗，進而發現若在BIK1信號蛋白連接上泛素，可增強細胞壁的防禦能力，此段反應也能夠將細胞訊息與能料快速轉變，改變了代謝作用機制，實驗也解開了免疫系統的信號傳導步驟間的關鍵，為作物育種與人類醫學提供更清楚的基礎機制。

國際

世界的糧倉可靠性之變動

2020/09/02

氣候變遷帶來的影響不僅只於人類，甚至連整個自然生態也遭受影響，全球主要穀物稻米、小麥、玉米、大豆除了因為氣候變遷造成產量不穩，也因為COVID-19讓人們正視糧食系統的弱勢，糧食自給率也漸漸成為熱門的關注焦點，若不從當下進行解決方案的擬定，將衝擊各國社會經濟與政治走向、全球衝突的次數遽增。

國際

植物如何區分有益微生物和有害微生物

2020/09/01

丹麥奧胡斯大學研究團隊發現豆科植物的固氮作用的機制，找出Nod結晶結構的受體並應用植物工程、結構生物學、系統性功能等研究技術，確立了其機制係應用細胞表面的LysM辨識幾丁質以及Nod小型基因結構序列，促使豆科植物產生免疫與共生反應的重要緣由，而研究團隊未來也想將此機制應用於穀類作物，減少氮肥汙染，也使較貧困的農民受惠，減少化學肥料的支出。

國際

有朝一日泡泡無人機能協助農民為花朵授粉

2020/08/28

日本北陸先端科學技術大學院的研究團隊為了解決授粉昆蟲日益減少的問題，研發出泡泡花粉溶劑結合無人機，初期針對梨園進行試驗，其結果率與手工授粉的數量差異不大，但若需追求授粉精準性，需要研製出具備花朵鑑別的飛行機器人，冀望能協助農民提高結果率與收成率。

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