聯合國於2014年決定以永續發展目標（SDGs）作為未來施行議題，國際合作社聯盟也以SDGs的內容訂定聯盟成員需完成之戰略計畫與貢獻指標，在SDGs的範疇之中，農業賦予的目標任務為保障糧食安全與提出可改善氣候變遷的具體措施，對此，日本合作社聯盟也將SDGs的內容納入未來日本農業發展方針之中。

Google推出Mineral做為未來人類糧食供給的秘密武器，應用眾多人工智慧技術與軟硬體的測試，並計畫能夠在氣候變遷的影響下，使得生態系糧食生產的機制得以穩定供給未來的爆炸性人口成長趨勢以及適應人口集中於都會區的環境壓力。

美國加州農業新創公司研發出新型監控感測器，可應用光學感測技術與演算法，並且將分析過的資料傳輸至雲端，進行昆蟲分類判別與昆蟲數量計算，降低以往田間黏蟲紙的使用與計數昆蟲的人工需求，而操作方法僅須透過智慧型手機就能獲取相關資訊，可使農民更簡單地判斷如何執行病蟲害防治措施。

美國德州農工大學研究團隊應用數學模型進行畜牧業最佳畜養方案的計算，採用感測器、ICT設備、電腦模擬系統、大數據、參數管理等最新人工智慧技術，試圖找出畜產業與生態環境、動物福利三者間的平衡模式，此系統已被多個積極發展畜牧產業國家使用，望能帶來更多改變的正向跡象。

比利時荷語天主教魯汶大學研究團隊為解決難以察覺與杜絕的雞蟎問題，從雞隻的生活行為進行自動監測觀察，發現螨蟲早期侵擾時雞隻會有異常舉動，羽毛梳理與撓抓行為頻率大增，待螨蟲致使雞隻貧血而產生嗜睡的行為已是晚期侵擾，最終以感測器與演算法作為雞隻行為判斷是否已遭受雞蟎侵襲與雞舍內可能的雞蟎數量，再進行相關的措施應變之。

日本政府對於氣候變遷為農業帶來的影響進行管理應變，推出栽培管理支援系統，提供農民關於稻米、大豆、小麥的栽培管理資訊的農業情報與預警情資，而部分資訊也能於農業資訊共享平台使用，係一件數位整合的成功典範。

農業數位學堂系列課程 109年度「雲世代產業數位轉型」種子教師培訓課程 ■ 時 間：109年10月30日 (星期五) 上午9點至下午4點40分 ■ 地 點：農業委員會10樓1012會議室（臺北市中正區南海路 37 號） ■ 主辦單位：財團法人農業科技研究院 ■ 指導單位：行政院農業委員會 時間 課程 講者 簡報下載處 09：00~09：20 報到 --   09：20~09：30 長官報到     09：30~09：40 雲世代農業數位轉型方案簡介 農委會科技處   09：40~10：10 農業數位轉型定義與發展概況 蔡清池/中興大學 副研發長 請按我 10：10~10：40 農企業與農民團體數位轉型商業模式探討與分享 戴凡真/商業發展研究院 國際數位商業研究所  所長 請按我 10：40~10：50 休息 --   10：50~11：20  應用數位工具於農業產銷之應用便利性 林裕彬/台灣大學 生物資源暨農學院  副院長 請按我 11：20~11：50 農業數位轉型的挑戰與改變 廖冠豪/台灣微軟 公用業務事業群  技術推廣經理 請按我 11：50~12：20 綜合討論 --   12：20~13：30 午餐休息時間、餐敘 --   13：30~14：00 機能性農產品多元數位聯盟管理–經驗分享  馬莉文/廻鄉驛站 總經理 請按我 14：00~14：30 水產業數位化管理與銷售模式–經驗分享 蔡明欽/天和鮮物 總經理 請按我 14：30~14：40 休息 --   14：40~15：10 電商通路分享：連結產地到餐桌，無毒農的數位行銷–經驗分享 曾逸峰/無毒農 執行長 請按我 15：10~15：40 農業數位化潛藏的資訊安全 鍾豐智/資拓宏宇 顧問 請按我 15：40~16：10 我國智慧農業生產與數位化管理應用模式 黃裕峰/豐聯資訊 董事長 請按我 16：10~16：40 綜合討論 --   16：40~ 賦歸 --   課程聯絡窗口：財團法人農業科技研究院 產業發展中心 (03)518-5075 陳小姐

日本製酒產業舉世聞名，而可代表日本民族的清酒更是製酒產業的核心，對於清酒製造所需要的酵母菌源，研究團隊以菌株分離、遺傳定序、釀造測試等工序，找出特殊菌種，而此菌種除了可產生多於一般酵母菌株10倍的氨基酸，也帶有可改善睡眠品質、減少疲勞的機能性功能，未來期盼能廣泛應用於食品產業，作為膳食補充劑、提升釀酒業的市場競爭能力。

龍蝦為美國重要水產養殖項目，近來以美國緬因大學與眾多研究單位共同以龍蝦產業因應氣候變遷之養殖供應鏈研究，以微型感測設備繫在龍蝦身上做為非侵入性設備、龍蝦運輸箱感測機械蒐集運輸過程中的溶氧量、溫度、光照等環境數據紀錄，並使用這些不同功能的數據去訂定最適經濟成本的養殖標準化流程，期盼能提高龍蝦養殖的收成率。

美國新創產業近期將研發項目踏進畜禽產業中，不僅以動物福利作為基礎理念，更結合人工智慧領域之技術，打造出適用於家禽養殖場的機器人，可進行雞舍管理、以電腦視覺技術、聲波判別技術與熱成像儀，檢測雞隻健康狀況並且回報雞隻健康狀況給農場主人，此外也研發出可改善雞隻飼料轉換率的機器人、自動收集雞蛋的機器人等等，使得美國家禽產業緩解人力不足的現況，更能照顧到雞隻的生長需求。

隸屬Alphabet旗下X實驗室（即原先的Google X）所提出的Mineral項目，希望藉由機器人等技術改善現有農業生產效率，藉此解決人口日益增長，但全球整體食物供應卻逐漸失衡現象。 　　而在Mineral項目所打造機器人，則是透過太陽能驅動，並且透過籠車形式機身配合四組車輪運作，透過無線操作與GPS定位方式，讓機器人能在農地範圍內穿梭運作。 　　藉由電腦視覺與人工智慧運算，機器人將可依照農地種植作物生長狀態判斷是否應該施肥，或是增加灌溉水量，甚至也能進一步判斷其他可能影響作物問題，讓農民可以更快進行調整，以利作物順利成長。 　　為了打造這款機器人，X實驗室顯然也做了不少嘗試與機器人原型，其中包含以兩台腳踏車並聯，中間架設儀器的設計，或是透過大型台車打造設計，最終才變成後來相對精巧的外觀。【延伸閱讀】幫助植物追逐陽光的機器人 　　目前Mineral項目已經著手與美國、加拿、阿根廷，以及南非地區農民合作，同時也計畫與更多政府單位、企業深入合作此項目發展，希望能進一步藉由科技力量改善傳統農業種植作物效率，進而改善全球糧食問題。 　　類似作法，目前已經有不少新創團隊藉由電腦視覺、人工智慧運算方式，協助農民用更有效率方式種植作物，例如藉由電腦視覺方式快速過濾品相不佳的馬鈴薯，讓農民可以更快將適合在市場銷售的馬鈴薯裝箱，並且節省過往必須花費時間以人力挑選的成本。

因氣候變遷影響，原本為溫帶氣候的日本也逐漸轉為炎熱的氣候型態，而日本農研機構研究團隊對於氣候的轉變，開始進行水稻二期作的相關研究，利用LAI的面積總和與稻穗的NSC變化，冀望可找出新的水稻耕種方法，並且提升水稻產量，若新技術成功研發，也可以嘉惠其他擁有相似氣候的國家農民。