主題專區 - 農業科技決策資訊平台

2020/10/08

美國佛羅里達大學以人工智慧早期預警白粉病為西葫蘆作物帶來的困擾，應用無人機裝載感測器來偵測白粉病早期的光譜波長與相關數據蒐集，輔以機器學習與演算法進行影像與光譜反射率分析，進而建構出專門的數學模型，使得每回無人機偵測時都能藉由模型學習到白粉病不同時期的病症表象，可提供農民白粉病的預警通知，獲得控制病情的最佳時機。

國際

2025年的日本政府是否能讓所有農戶數據化？

2020/10/05

日本農業是否能成功推動數據化發展？日本知名電信業者NTT東日本與農研機構共同主導智慧農業，以大數據為基礎，將雲端計算、ICT、物聯網實際應用於農地，並於長野縣，山梨縣，群馬縣以及岩手縣等四個地區進行示範計畫，相關的計畫成果將於本文清楚撰述。

國際

科技如何保護糧食作物免受數十年來最嚴重的蝗蟲襲擊

2020/09/30

2020年在非洲爆發蝗災，英國資助肯亞智慧農業技術與硬體設備，以衛星數據與超級電腦的輔助追蹤蝗蟲動態，並且再依據天氣預報，預測蝗蟲未來的走向，向預警範疇的國家提供蝗災警報；無人機除了可監控蝗蟲動態，也能噴灑農藥殲滅蝗蟲，以科技保護農業並穩定糧食供應。

國際

智慧手機與區塊鏈技術應用為打擊食品詐欺的新方法

2020/09/28

國際間屢次發生食品安全的事件，食品原物料的來源是否與食品標示相符合，已經是消費者心中的疑慮，除了品牌信任以外，荷蘭瓦赫寧恩大學研究團隊對於這樣的食安問題也試圖提出解決方法，目前正開發可應用智慧型手機進行原物料安全性檢測、以現有的數據資料進行食品供應鏈的演算法推估模式，以及以區塊鍊技術進行食品可溯性的追蹤，希望能解決食品安全的根本性問題。

國際

科學家為養雞場開發了寄生蟲檢測系統

2020/09/25

美國加州大學研究團隊對於雞隻是否感染禽蟎，藉由穿戴式感測儀器作為判讀的輔佐工具，以雞隻啄食、整理羽毛與沙浴的日常行為為檢測是否有產生頻繁次數發生情況，再依據演算法進行平均值、最大值之數據特徵，對雞隻的健康情況作出判別。

國際

從動物源性食品中萃取抗生素殘留的新方法

2020/09/23

球蟲是畜禽產業引起腸胃疾病的原蟲，容易造成罹病動物死亡，西班牙科爾多瓦大學研究團隊為避免球蟲造成的經濟鉅額損失，研發自動物源性食品使用SUPRAS，萃取出檢測有害物質與離子載體抗生素，也能有效降低生產成本，係更具環保的新方法。

國際

日本智慧農業實現農業的未來

2020/09/21

日本農林水產省推動智慧農業，所設定內涵是依照地方特性發展，由於日本各地農田所擁有的強項與需補強的部分不同，所需面臨的問題與因應方法也截然不同，因此並非僅「智慧農業」能解決一切問題，須得針對地區栽植條件差異採取相應措施。日本政府於2019年啟動智慧農業試驗計畫，這次以日本農業未來最具規模之水田、梯田、露天蔬菜進行智慧農業試驗計劃之施行說明。

國際

現有家禽相關創新技術盤點

2020/09/18

澳洲昆士蘭大學團隊監測畜禽行為並規畫使用無人機進行家禽體重量測，為雞群的健康進行智慧化控管；葡萄牙新創公司開發智慧系統，可連接不同廠牌的生物辨識感測器並綜整所收集到的資訊至雲端平台，使得飼養流程更加優化；美國密蘇里大學團隊研發出易攜帶的生鮮肉品的檢測感測器，簡化流程與時間也提升檢測精準程度；加拿大新創公司應用物聯網技術，以AI與預測模型軟體知悉養雞場飼料情況，順利降低運輸成本與訂單錯誤的發生機率。

國際

澳洲Genics公司所提供的新工具能夠用來對抗蝦類十足目虹彩病毒

2020/09/16

澳洲Genics檢測公司總部設立在昆士蘭，以水產專家團隊與科學數據為根本，推動智能水產檢測與蝦類疾病預警系統為主要業務，各國水產養殖業者可依據Genics提供的線上教學影片將欲檢測的樣本進行處理與運送至實驗總部，並且於檢測一天內獲得結論，並且提供給水產養殖業者後續可進行的安全管理措施。

國際

印度AgNext的AI技術將推動茶產業的復興

2020/09/14

印度公司AgNext Technologies為當地茶產業發展添加科技元素，結合人工智慧、電腦視覺技術、數據分析等多種智能技術進行茶葉檢測，除了有效改善人工檢測耗時費力又容易產生誤差的缺失，以透明化的檢驗也能清楚顯示出商品貿易與各種食品安全參數的資料，大幅提升買賣雙方的信任，除了提供安全、保證原產地的茶葉，消費端也可應用溯源技術更清楚茶葉的品質與產地，互信又互惠。

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