新加坡食品局於今年12月2日公布，美國Eat Just公司利用動物肌肉細胞所培養的人造雞肉允許製作成雞塊，期盼通過此人造肉原物料有助於新加坡解決高度依賴進口糧食的潛在糧食危機，待技術成熟可大幅量產即可加速商業化。

為了消弭全球資源分配不均的落差，FAO與各大組織共同承諾將以人工智慧的三大發展領域：農業機器人、土壤與作物監測、預測分析，致力實踐改善全球的營養攝取均衡問題與確保糧食安全，並藉此扶持發展中國家解決國內的糧食生產問題，善待小農、消除貧窮限制。

乳牛也會有脹奶的苦惱？農委會畜產試驗所導入擠乳機器人，取代人工早、晚各擠奶1次，平均1天可以到4.1次，乳量也可以增加10%到15%，還可以省下大量人工，畜產試驗所今天在新竹分所示範擠乳機器人等乳牛場日常工作動線，鼓勵智慧養牛。 　　台灣酪農約550戶，飼養12萬頭乳牛，但近年來農村缺工問題，畜試所推動智慧農業4.0，生乳產業機器人導入與研發推動工作近4年，今天、明天在新竹分所辦理乳牛場5大動線機器人示範場域運籌網研討會，分享相關人工智慧研究及成果，讓乳牛場的經營更加智慧化、智能化。 　　畜試所所長黃振芳指出，機器人替代酪農戶人工進行日常工作5大動線，包括每日擠乳、每日餵養、週期監測牛隻健康、周期管理母牛分娩及仔牛飼養，每日清理牛隻糞尿及環境整潔動線，例如傳統人工或機器人擠乳需要4名人工，機器人只要1人，還有推料機器人導入，都可以省掉大量人力。【延伸閱讀】靈巧的機器人可加速電子商務推進 　　根據機器人導入模式與場域測試，推料機器人取代每隔2小時人員到現場推料15到20分鐘的推料時間與人力，在台灣炎熱天候的飼養條件下，提升泌乳牛的採食量3%到8%；擠乳機器人導入，透過感測器辨識牛隻，結合自動餵精料功能，進行擠乳作業，並有效紀錄牛隻泌乳性能，增加泌乳量10%到15%。 　　新竹分所研究員兼分所長蕭振文說，乳牛產後泌乳約300天，傳統是早、晚各擠乳1次，1天產乳量25到30公斤，擠乳機器人模式是乳牛主動到擠乳動線，1天平均可以到4.1次，不僅提升產量，也解決脹奶之苦，有時還必須管控時間間隔，避免過度集中擠乳。

西班牙在25年前曾遭逢乾旱之苦，對於現今的氣候變遷已提早進行應變措施，西班牙科爾多瓦大學聯合研究團隊致力於改善作物栽植之水資源管理，透過實驗證明杏仁樹相對蒸散作用與作物水分逆境指數（CWSI）之間的關係，並結合無人機或載人飛行器以遠端遙測確認相對耗水量，描繪園區中不同區域的蒸散圖，在最需要的地方提供準確的水量，做最有效的水資源利用，未來也希望能將此技術應用在橄欖等重要經濟作物。

美國阿肯色大學研究團隊找出畜禽可減少抗生素用量的天然替代物品—probiotics益生菌，可抑制沙門氏菌、空腸曲桿菌等等容易使畜禽患病的病原，並且與植物提煉出的酚類物質一起搭配食用，可降低家禽因為高溫而罹患的腸漏症，促進腸胃保健；此外，訓練雞隻適應高溫，並同時監控羽毛的熱休克蛋白變化，驗證其效用。

臺灣豬與進口豬應該如何分別呢？別擔心，政府都幫您把關好，進口豬隻安心保證五大口訣，放心相挺台灣豬肉！

為解決糧食自給的問題，新加坡歐聖集團進行室內水產垂直養殖計畫，耗費6年時間應用純生物系統、生物過濾機制進而優化立體養殖系統，在室內養殖白蝦、鱸魚、吳郭魚等魚類，相較於一般養殖更是減少耗能，達成零換水、降低飼料轉換率的汙染程度，為永續與都市農業樹立水產養殖的新典範。

位於法國巴黎的都市農業「都會大自然」正式於今年7月對外開放，除了部分區塊為私人公司所有，也有一部分作為社區都市農業所用，可供土地認養親手栽植作物，讓民眾更加貼近農業，從農業的根本了解日常飲食的來之不易，除了降低碳足跡，也讓巴黎的居民上了一堂都市農業的體驗課程。

廣積科技公司以AIoT系統技術聞名，近期除了與嘉義大學聯盟智慧農業戰情中心，藉由大數據資訊、智慧4.0場域建置、資料庫數據儲存等科技技術，也成功研發出茶葉自動包裝機，希望以智慧技術與農業產生鏈結，協助農民生產出可供給需求端的優質農產品。

荷蘭農業知名學府瓦赫寧恩大學聯合園藝培育者、供應商合作，選擇以非洲菊與AR進行農業數位轉型的應用試驗，除了軟體模組，還應用數據庫資訊檢索技術，協助AR進行植物相關資訊的檢索，明確計量溫室中所有非洲菊花朵的雄蕊數量、辨識非洲菊的壓力程度、定位確認，並且在使用者進行AR觀覽時，能以語音收錄並轉為文字檔，省下了紙筆記錄與轉譯的時間。

切葉蟻原本是熱帶地區的農、林業害蟲，但英國的研究單位應用配位高分子中的金屬有機框架、切葉蟻的費洛蒙與電腦模型進行運動模式的試驗結果，並慢慢調整化學基團，進而改變費洛蒙的釋放速度，可以讓費洛蒙中的化學分子緩慢釋出，並且找出最佳的釋放效率。該研究對於作物噴灑大量灑農藥的爭議得以平息，目前正以英國的果園進行田野研究，希望能快速應用到高單價作物上並且控制農藥施用之用量。

都市熱島效應作用越來越明顯，因此Google設置樹冠實驗室，蒐集航空圖、近紅外線等影像資料，並以人工智慧分析都市內的綠化覆蓋率，快速找出需補強綠化的區塊，進行綠化措施進而快速降低熱島效應，讓都市有效降溫。