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畜禽領域
畜禽領域
2020/05/08
英國政府為解決棘手的牛結核病,訂定為期25年的畜牧產業管理計畫,而英國動植物衛生局在牛用疫苗的研發也獲得進展;英國政府計畫於五年內佈署施打牛用疫苗以及改良現有牛隻檢測系統,自防疫端降低牛隻染病風險。
2020/05/04
以荷蘭瓦赫寧恩大學為首的跨國研究團隊正研究可分析肉雞行為的智慧系統,前期規劃以3D紅外線攝影機進行監控與解構行為模式,若肉雞出現非正規行為,智慧系統可自動判讀並向農民提出預警;後續將以分析行為圖像系統持續進行肉雞與場域互動的模擬分析,期盼能開發出易於操作、價格合理的智慧系統。
2020/04/30
加拿大阿爾伯塔大學研究團隊研發出牛隻乳腺炎的測試工具,取得乳牛的尿液檢體後,再將其與化學溶液混和,顯示的顏色即可比對代謝物濃度,篩檢出罹患乳腺炎的乳牛,此種檢測方法之準確度可達95%,可避免畜牧業者過度使用抗生素。
2020/04/15
前人研究提出使用高油酸花生作為蛋雞飼料可提升β-胡蘿蔔素、加深蛋黃顏色;美國北卡羅來納州立大學研究團隊以肉雞作為試驗對象,研究高油酸花生飼料對於肉雞的不飽和脂肪酸含量有助益效果,同時降低總膽固醇、反式脂肪,不會改變蛋白質和氨基酸含量。
2020/04/03
美國賓夕法尼亞州立大學研究團隊針對反芻動物產出的甲烷量進行研究試驗,其中選定精油、奧勒岡葉、海藻與3-NOP化合物添加至飼料中,但僅有3-NOP具有顯著降低牛的腸內甲烷生成之功能,並意外發現添加該化合物可提高牛隻泌乳量。
2020/03/31
農業科技研究院結合產官學研成立飼料添加物產學研聯盟,協助業者及學研單位進行田間實驗,藉由追蹤家畜禽牧場的實測結果,檢測生長表現、健康指標、免疫生化等各功效項目,找出效果最好的添加物配方或劑型,最後由農科院的產業分析團隊評估經濟效益,提供產品上市的分析,業者只要視需求進行專案委託,即可透過一系列的科學化驗證來獲得目標產品的效益評估或市場分析報告。
2020/02/25
2020年動物農業科技創新高峰會於美國舊金山舉辦,此高峰會將有13間新創公司以突破性技術支持畜牧業永續和高效生產,提出牛乳腺炎的非抗生素治療、噬菌體基因工程技術、人工智慧、機器視覺、禽舍機器人技術和自動畜牧監控系統等新技術。
2020/01/28
美國Neogen公司針對畜牧業育種,推出Igenity + Envigor,可協助計算雜交牛雜種優勢的估計值,幫助育種者找出最適切的遺傳配對,進而有效提升農場效益,也可維持品種所主打的特殊性狀,或是優化後代的生產能力。
2020/01/09
為了確認乳牛飼料營養物質的利用率,美國伊利諾大學研究團隊進行瘤胃原位消化實驗,選擇六種飼料並在其中加入黏土,觀察飼料的分解情況,研究發現乾草飼料中添加2%黏土時,可幫助脂肪的消化率和使用率就達到最大化。
2020/01/02
法國國家農業研究院聯合研究團隊欲了解反芻動物瘤胃的纖維素等分解機制,鎖定60個重要基因作為生物標誌,並輔以功能性生物晶片進行瘤胃中的功能運作監控,進而訂定適切飼養規劃方針。
2019/12/23
美國喬治亞大學研究團隊針對禽舍的溼度控制稍嫌不足的現況,進行Chkminvent的開發,僅自網頁下載相關excel或是下載APP,並輸入相關環境參數,即可進行計算最適切禽舍所需具備之要件。
2019/12/10
NEC與丸井農業合作社(鹿兒島縣出水市)共同發表可勘查雞舍生長狀況的人工智慧(artificial intelligence,簡稱AI)技術。從這套AI系統可掌握雞舍的雞隻死亡情況,大幅降低人為肉眼確認時間,提升作業效率。已實際與合作社農場開始進行系統示範實驗,預計於2020年度開始產業實際應用化。   此項系統,運用NEC的影像辨識技術與機械演算技術,裝置在攝影機的機台在雞舍內來回行走,拍攝雞舍的情況。透過所蒐集約36萬張影像進行AI影像演算,並分析所拍攝的影像,以檢測出雞隻死亡。【延伸閱讀】3D體感技術應用於動物即時監控與體重測量   過去農場作業員須要在約有八千個雞籠,所飼養的八萬隻雞隻的雞舍裡,每隻每隻確認。因此,透過AI技術的示範實驗,發現精準度高達九成以上,所須花費時間也僅有過去的五分之一。

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