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畜禽領域
畜禽領域
2020/03/31
農業科技研究院結合產官學研成立飼料添加物產學研聯盟,協助業者及學研單位進行田間實驗,藉由追蹤家畜禽牧場的實測結果,檢測生長表現、健康指標、免疫生化等各功效項目,找出效果最好的添加物配方或劑型,最後由農科院的產業分析團隊評估經濟效益,提供產品上市的分析,業者只要視需求進行專案委託,即可透過一系列的科學化驗證來獲得目標產品的效益評估或市場分析報告。
2020/02/25
2020年動物農業科技創新高峰會於美國舊金山舉辦,此高峰會將有13間新創公司以突破性技術支持畜牧業永續和高效生產,提出牛乳腺炎的非抗生素治療、噬菌體基因工程技術、人工智慧、機器視覺、禽舍機器人技術和自動畜牧監控系統等新技術。
2020/01/28
美國Neogen公司針對畜牧業育種,推出Igenity + Envigor,可協助計算雜交牛雜種優勢的估計值,幫助育種者找出最適切的遺傳配對,進而有效提升農場效益,也可維持品種所主打的特殊性狀,或是優化後代的生產能力。
2020/01/09
為了確認乳牛飼料營養物質的利用率,美國伊利諾大學研究團隊進行瘤胃原位消化實驗,選擇六種飼料並在其中加入黏土,觀察飼料的分解情況,研究發現乾草飼料中添加2%黏土時,可幫助脂肪的消化率和使用率就達到最大化。
2020/01/02
法國國家農業研究院聯合研究團隊欲了解反芻動物瘤胃的纖維素等分解機制,鎖定60個重要基因作為生物標誌,並輔以功能性生物晶片進行瘤胃中的功能運作監控,進而訂定適切飼養規劃方針。
2019/12/23
美國喬治亞大學研究團隊針對禽舍的溼度控制稍嫌不足的現況,進行Chkminvent的開發,僅自網頁下載相關excel或是下載APP,並輸入相關環境參數,即可進行計算最適切禽舍所需具備之要件。
2019/12/10
NEC與丸井農業合作社(鹿兒島縣出水市)共同發表可勘查雞舍生長狀況的人工智慧(artificial intelligence,簡稱AI)技術。從這套AI系統可掌握雞舍的雞隻死亡情況,大幅降低人為肉眼確認時間,提升作業效率。已實際與合作社農場開始進行系統示範實驗,預計於2020年度開始產業實際應用化。   此項系統,運用NEC的影像辨識技術與機械演算技術,裝置在攝影機的機台在雞舍內來回行走,拍攝雞舍的情況。透過所蒐集約36萬張影像進行AI影像演算,並分析所拍攝的影像,以檢測出雞隻死亡。【延伸閱讀】3D體感技術應用於動物即時監控與體重測量   過去農場作業員須要在約有八千個雞籠,所飼養的八萬隻雞隻的雞舍裡,每隻每隻確認。因此,透過AI技術的示範實驗,發現精準度高達九成以上,所須花費時間也僅有過去的五分之一。
2019/12/05
日本東京大學的最新研究發現,藉由動物相關動畫傳播以及相關圖片、文章與遊戲等週邊商品的推廣,有助於喚起一般民眾對於動物保護議題的重視,後續如何加固民眾對於保育動物的認知,後續仍持續進行相關認知行為之研究。
2019/12/02
日本伊藤忠飼料公司團隊運用人工智慧,開發可即時拍攝影像測豬隻重量之技術,只需3秒鐘即可量測出豬隻重量,簡化人工量測豬隻的繁重工作,將豬隻飼養作業數據化,可大幅減輕養豬農民負荷。
2019/11/28
伊朗設拉子大學研究團隊根據羊、犬的長骨作為骨釘材料,並將受傷家鴿隨機配置為控制組(不做處置)、鋼釘固定組、羊骨釘固定組、犬骨釘固定組等,並觀察家鴿恢復情況,發現羊骨釘與犬骨釘有助於家鴿恢復,可維持術前飛行能力。
2019/11/25
中國科學院研究團隊研發出可快速檢測雞蛋芬普尼殘留的新型非標記表面增強拉曼散射技術,可檢測出0.1ppm芬普尼殘留的實驗樣品,為將來的芬普尼殘留檢測提供更快速、便利的檢測方式。
2019/11/22
英國艾希特大學與溫徹斯特大學研究團隊回顧近期有關動物行為與動物福祉方面的研究文獻,以品質行為評估法將評量動物個體與環境之間的互動模式,並根據互動下所呈現的肢體語言分成若干行為表現項目後加以記錄並分析評估其在動物福祉提升之效果。

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