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無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
無人機與衛星影像整合應用於高密植橄欖園監測
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
視覺化土壤數據 促進土壤管理決策
澳洲國家科學機構與澳洲國家土壤資訊系統合作,開發線上視覺化工具ANSIS Visualizer,將複雜的土壤數據轉化為易懂的圖表,協助土地管理者與政策制定者有效掌握土壤狀況,進一步改善土地管理與永續性。
AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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農糧領域
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農糧領域
農糧領域
Society5.0下的日本農業新視野-高知縣「IoP 雲」~利用數位技術,打造「輕鬆、有趣、能賺錢」農業新領域~
2021/07/26
以設施園藝為聞名的高知縣,被日本選為農業數位化轉型的重點發展城市。匯集四面八方跨域產學研能量投入下,於年初成功公開現階段成果-「農業資訊整合平台」。這項平台整合所有高知縣的農產品出貨資訊,以及溫室內等相關生產數據,企圖在跨域數位技術驅動下,帶動農產量提升。
國際
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Syngenta Crop Protection 與 Insilico Medicine共同應用人工智慧和深度學習技術來加速農產品及農業科技
2021/07/23
作物保護就是在疾病或蟲害尚未發生前,採取預防措施,亦或是在疾病蟲害發生後利用物理防治或生物防治及化學藥劑來處理疾病或蟲害肆虐。因此,作物保護企業龍頭先正達與Insilico Medicine合作,結合雙方之技能、知識與技術並利用人工智慧AI和深度學習技術等加速研發與創新更有效之作物保護解決方案,以保護農作物免於蟲害、疾病等威脅,期許創新且有效率的作物保護解決方案,能為耕種者們帶來新幫助耕種者提高作物之產量、品質及穩定度,並滿足全球糧食之需求。同時,亦能維護生態系統。
國際
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把大自然搬到頂樓-你想「屋頂綠化」嗎?
2021/07/22
「屋頂綠化」是綠建築「生物多樣性指標」的評估要項之一。「屋頂綠化」一詞許多人都耳熟能詳,其實並不新鮮。只是近年來臺灣都市化嚴重、過度人工開發,使得原本的自然綠地變成了水泥叢林,許多都市問題,諸如熱島效應、都市洪水、空氣汙染等隨之而生,再加上全球氣候變遷、地球暖化等議題發酵,使得人們開始思考各種綠色設計的可能,「屋頂綠化」就是眾多綠色設計技術之一。
臺灣
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運用數位相機和AI監控土壤濕度並進行智能灌溉
2021/07/21
當前用於感測土壤濕度的方法存在既有問題:埋入式感測器易受基材中鹽分的影響,並且需要專用的硬體進行連接,而熱成像相機價格昂貴,並且會受到諸如陽光強度、霧氣和雲霧等氣候條件的影響。相關的支出成本極高,因此南澳大學和巴格達中級技術大學的研究人員研發出一種經濟實惠的解決方案,該方案使用數位相機於各種環境條件下,並精確監控土壤水分,從而使感測器能夠引導“智能”灌溉系統,以確保以最佳的時間和比例澆水。
國際
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日本靜岡大學成功解析茶葉DNA、機能性成分預測、縮短新品種開發時間
2021/07/19
日本靜岡大學研究團隊,成為全球第一,成功解析日本茶葉的DNA訊息,並預測兒茶素和咖啡因等機能性成分的含有量。由於此研究可在茶葉在剛萌發的幼葉階段能預測成熟樹中所含機能性成分的含有量,進而大幅縮短了新品種的開發時間。
國際
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看荷蘭「還地於河」,與水共存的永續
2021/07/15
環境永續的議題在台灣越來越受矚目,商品或服務是否對環境永續有正面影響,往往決定年輕消費族群對品牌的支持度。在年輕族群意識到環境永續價值的重要。2021年台灣面臨百年乾旱,嚴重衝擊台灣的民生,台灣的產業要怎樣發展?青年朋友要怎樣準備自己的職涯,參與這場環境永續議題的社會變革?
臺灣
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聖嬰現象數據可提前幫助預測可可樹的收成
2021/07/14
天氣是影響農作物產量的主要因素,但因農民無法事先預知天氣變化,所以無法有效應對進行作物管理。最新研究發現受聖嬰現象(ENSO)影響的地區,可在沒有當地精確天氣數據的情況下將海洋聖嬰指數(ENSO OI)數據與作物管理數據連結而產生預測模組。本研究在印度尼西亞(印尼)可可農場進行,研究確認ENSO數據可以準確預測可可樹的收成,甚至可能在收穫前25個月做出準確的預測。
國際
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應用快速蒸氣離子質譜儀來鑑定及處理破壞性害蟲
2021/07/13
農業害蟲的肆虐及防不勝防,每年都會造成農民及農產品進口商龐大的經濟損失,英國研究團隊與病蟲害管理公司合作研究,為原本僅於醫療領域使用之快速蒸氣離子質譜儀找到了另一種創新用途,期望未來有害生物的辨識不再耗時費力,甚至能進一步於進口貨物檢疫上做出貢獻。
國際
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日本農林水產省發表最新2021年度「農業技術基本方針」
2021/07/12
日本農林水產省,每一年會依據政府擬訂農業施政主軸,如:強化農業體質、因應環境變化、糧食安全等重要議題,滾動式調整修訂農業技術基本方針,以及為因應新領域、現況所需發展新技術,提供各地方相關單位作為企劃、制定計畫、策略項目等參考方向。
國際
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Tea Drops開發無濾袋茶專利─茶固體混合物
2021/07/09
一般消費者泡茶完畢需處理茶葉/茶包廢棄物,而速溶茶粉的營養價值相較全葉茶流失較多,洛杉磯新創公司Tea Drops的創辦人兼執行長Sashee Chandran開發出專利商品─茶固體混合物,具有茶粉顆粒細緻、不含茶濾袋、外型小巧趣味、熱水沖泡後便可立即飲用之特色,製程為先將茶葉研磨至顆粒約0.1~0.2mm,並混入水與甜味劑、黏著劑、香料等,經加熱、定型、冷卻後製得。產品開發目標旨在為消費者提供方便快速、沉澱物少、保有風味及營養的沖泡茶飲品。
國際
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一窺日本智慧農業當前施行成果
2021/07/07
日本農林水產省於2019年啟動「智慧農業試驗計畫」後,日前依據該計畫所發表期中成果報告內容,針對最具規模旱作(小麥、大麥)、陸地蔬菜(高麗菜、菠菜、甘藷、西瓜)、園藝設施(青椒)、果樹(溫州柑橘)、地方作物(茶葉)等五大領域,說明施行成果。
國際
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利用植物的晝夜節律基因作為農業及育種的工具,以提升作物產量及有效利用資源
2021/07/06
日夜光照的變化導致了生物體內晝夜節律時鐘(生理時鐘)的演變,從而調節了大多數植物的生理表現,如光合作用、新陳代謝、開花、水分利用及逆境反應等過程。晝夜節律系統對作物的普遍影響顯示,未來的糧食生產可藉由改變植物的晝夜節律,設計特定基因表達的適當時機以及在一天中最有效的時間進行農業處理而更有效的利用資源。這項研究於4月30日發表在《科學》雜誌。
國際
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