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農糧領域
農糧領域
2021/08/16
現代農業過於依賴農藥及化學肥料的使用,將導致無法挽回之環境污染及生態系統的破壞,日本東京理科大學研究團隊從植物之間傳遞危險訊號的化學誘導防禦基因活化能力中得到靈感,計畫透過化學修飾天然萜類化合物-薄荷醇,提升其活化植物免疫系統效果,用以作為化學農藥替代品,減低環境生產成本。
2021/08/13
農委會茶改場建置「台灣茶葉生產管理資訊平台」,提供全台主要茶區即時、歷史及預警氣象資料及每月更新五大茶區10處監測茶園管理資訊,提供包含茶樹目前生長狀況、推估當月生長情形、茶園病蟲害、推薦用藥及專家建議等資料,茶農朋友能查詢該茶區預測的採茶期的茶芽葉片數及重量,可提供茶農田間管理及採收排程參考。
2021/08/10
根據美國環保署和聯合國糧食及農業組織的數據,食物浪費每年給美國造成的損失估計為 2180 億美元,而全球則損失近 9400 億美元。位處加州的處理食品廢棄物公司Apeel將收購ImpactVision軟體公司,而該被收購之公司主要是應用人工智慧、機器學習和高光譜成像技術於產品供應鏈上,以確定其產品之品質、新鮮度、成熟度及、植物營養含量。 希望結合ImpactVision的高光譜成像技術與Apeel的塗層保值期延長技術減少產品收穫後之損失、優化分銷和延長產品保存期限,進而於根本上改變產品供應鏈之型態。
2021/08/09
日本推動地方創生起源主要因人口結構改變下所受到衝擊提出的因應政策。原本人口數排行落後的日本四國高知縣,正首當其衝面臨這嚴峻的挑戰。根據數據顯示,高知縣的人口數全國倒數第二名(人口數約72.8萬人),高齡化比率高居日本全國第2高(32.5%),眼前所見數據猶如戰前1920年情況一般。身為這項衝擊前線的高知縣,卻擁有鮮少人知的富有自然環境與傳統歷史文化底蘊。
2021/08/05
台灣農業人力長期不足且面臨老化,缺工現象更顯嚴重。在技術處及農委會科專計畫支持下,資策會數位服務創新研究所(服創所)與長生製茶廠及茶業改良場(茶改場)合作,開發「農機智慧管理系統」,實現茶園規格化、機械化及數位化的目標,成功吸引日本採茶機市占六成的農機企業-落合刃物青睞,並在資策會台日產業推動中心協助下,透過台日產業數位轉型(DX)線上講座完成第一階段成果露出。
2021/08/03
農業生產最怕遇到病害蟲發生,然而農藥抗藥性問題卻日益嚴重,特別肆虐全球難以驅除的薊馬(Thysanoptera)類病蟲,甚至已侵入至植物工廠等大型園藝設施,造成損失至今無法得到緩解。為了解決這項問題,日本早已組成一批專業研發團隊,由理化學研究所RIKEN、生物資源研究中心BRC-植物實驗開發室、農研機構、神奈川県農業技術中心、廣島縣立綜合技術研究所等單位,共同投入這項研發行列。
2021/07/30
全球健康風氣盛行,食品安全的重要性備受國際重視,來自印度和俄羅斯的科學家團隊運用海洋中取之不盡用之不竭的藻類資源製作了可食用的食品保鮮膜,不但保障了消費者「吃」的安全,更兼顧了環境生態保護。
2021/07/29
為減緩全球暖化,以色列政府25日批准應變氣候變遷計畫,目標2050年的溫室氣體排放量,將較2015年的排放量減少85%、2030年減排27%。總理納夫塔利·貝內特表示,此舉將協助以色列逐步轉向清潔、有效率和有競爭力的經濟模式。
2021/07/28
自主移動機器人TerraSentia是由美國伊利諾大學的研究人員開發,其主要是自動化資料蒐集與分析耕作資料,其資料包含環境感測資料(如:環境的溫度、濕度、照度以及培植體的pH值、EC值、礦物質成分等)及作物生理資料(如:高度、結果實狀態、葉面生長情形)等資料,而該資料可有助播種者了解作物進而能有效改善播種的效率及提升作物之品質及產量。 另外,該機器所獲得之資料準確性比人為量測方式來的更精確、效率、低成本。
2021/07/27
新加坡南洋理工大學(NTU)利用心電圖的概念,研發了一項藉由電子訊號與植物溝通之通訊設備。NTU研究團隊利用水凝膠粘合劑,將電極片附著在捕蝇草植物表面上,從而實現導電。有了附著在捕蠅草表面的電極片,研究人員可以傳遞電子訊號至植物也能接收植物所釋放出的電子訊號,進而從中了解植物狀況。研究團隊希冀該設備未來能應用於農業產業上,協助農民監測其植物健康狀態以及預防疾病發生,以確保作物產量及其品質,並降低農民之成本損失。
2021/07/26
以設施園藝為聞名的高知縣,被日本選為農業數位化轉型的重點發展城市。匯集四面八方跨域產學研能量投入下,於年初成功公開現階段成果-「農業資訊整合平台」。這項平台整合所有高知縣的農產品出貨資訊,以及溫室內等相關生產數據,企圖在跨域數位技術驅動下,帶動農產量提升。
2021/07/23
作物保護就是在疾病或蟲害尚未發生前,採取預防措施,亦或是在疾病蟲害發生後利用物理防治或生物防治及化學藥劑來處理疾病或蟲害肆虐。因此,作物保護企業龍頭先正達與Insilico Medicine合作,結合雙方之技能、知識與技術並利用人工智慧AI和深度學習技術等加速研發與創新更有效之作物保護解決方案,以保護農作物免於蟲害、疾病等威脅,期許創新且有效率的作物保護解決方案,能為耕種者們帶來新幫助耕種者提高作物之產量、品質及穩定度,並滿足全球糧食之需求。同時,亦能維護生態系統。

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