智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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馬達加斯加 ( Madagascar ) 是一位處非洲的國家,有漫長水稻種植的歷史,馬達加斯加的稻米消費量為日本的兩倍以上,許多當地人三餐皆以米為主食,但受限於貧窮,無法經常購買肥料為農作物施肥,加上磷易被土壤吸附的特性,當地水稻常面臨磷缺乏的情況,導致生產力下降,稻米生產量遠不及於消費量,需仰賴外國進口。
為改善水稻磷缺乏,協助馬達加斯加達成水稻自給自足,日本國際農研結合其他研究單位、肥料公司等開發磷土浸漬法,其做法相當容易,易於在當地實施: 首先將水與土壤混拌成泥漿中加入濃度1.3%~2.3%的磷,插入水稻苗浸泡30分鐘 ( 勿超過4小時,避免肥傷 ) 後,進行水稻苗移植,此時含磷泥漿吸附於根部周圍,相對於將磷肥直接施灑於土壤,降低磷被土壤固定的情況,提高水稻吸收利用磷。研究成果顯示,磷土浸漬法相較於表土施肥收成量提高9~35%,相較於無施肥提高59~171%,且生長期相較於表土施肥縮短約10天,相較於無施肥縮短約3周,若在部分高地環境,生長期縮短可有效避免幼苗遭遇低溫逆境。 【延伸閱讀】柬埔寨研究人員使用同位素技術協助農民增加產量和收入
本研究的成果及應用性皆非常佳,並且扣合馬達加斯加政府所推動的2023年前達到水稻自給自足相關計畫,有助於改善整體非洲水稻種植情形,減緩糧食不足的困境,保障糧食安全。