智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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覆蓋作物(cover crop)是一種田間操作方法,研究顯示覆蓋作物具有增加土地肥力、改善土壤理化性、可分解為土壤中養分供主要作物吸收利用、防止雜草生長、保持土中水分及減少病蟲害等生態防治功能。在臺灣,農民常以覆蓋作物作為綠肥之用,透過輪作的方式提高土壤肥力。美國賓州州立大學(Pennsylvania State University)在最新的研究中發現,覆蓋作物除了能抑制雜草蔓生外,同時也能減緩雜草產生具抗藥性的個體,降低人們對藥劑的依賴。
研究團隊透過田間試驗,以抑制常見雜草—加拿大蓬(horseweed,Erigeron canadensis)的除草效果作為指標,釐清不同的覆蓋作物所帶來的功能差異。研究發現,種植作物前以覆蓋作物法處理下,可減少首年52%及減少次年86%的除草劑施用量。這也使得雜草可免受環境高濃度除草劑的演化壓力,進而篩選出具抗藥性個體,造成除草劑藥效在地區性逐漸失效的現象。研究發現,單以裸麥(cereal rye,Secale cereale)作為覆蓋作物或混和蘿蔔(forage radish,Raphanus sativus)一同種植,皆可有效地抑制加拿大蓬的生長,並藉此減少施用除草劑之頻率。【延伸閱讀】可避免鳥喙與動物傷害的防護果實網
該研究同時藉由覆蓋作物法,結合雜草綜合管理技術(Integrated Weed Management,簡稱IWM),避免僅以單一性化學除草方法,導入生物防治法進行整合管理,並以此降低農民對於用藥的依賴。
相關研究受美國農業部(U.S. Department of Agriculture)經費資助,研究成果已發表在<Weed Science>。