主題專區

2026/05/20

本文探討氣候暖化對紅樹林甲烷排放的影響。結果顯示，隨氣溫上升，甲烷排放呈非線性增加趨勢。紅樹林為重要藍碳生態系，能長期吸收並儲存二氧化碳。儘管甲烷具有較高暖化潛勢，會抵消部分碳儲存效益，但其在整體碳收支中所占比例有限，整體碳匯功能仍維持正向效益。

#碳吸存 #藍碳生態系 #溫度影響 #紅樹林 #甲烷排放 #碳收支

外來種影響都市瀕危植物相對有限，棲地管理為關鍵

2026/05/19

研究以德國柏林瀕危植物族群為對象，分析都市環境中各類威脅因子的相對影響。結果顯示，生物性壓力為主要威脅，其中植物競爭與植被演替最為關鍵；外來植物與原生植物影響程度相近，且整體影響相對有限。研究指出，都市保育應優先關注棲地品質與土地利用管理，而非僅聚焦外來種控制。

#瀕危植物 #外來種 #棲地管理 #生物多樣性

氮限制影響熱帶森林早期碳吸存：長期實驗揭示演替動態機制

2026/05/18

研究以巴拿馬熱帶雨林76個樣區的長期養分操控實驗，分析氮與磷對森林碳吸存的影響。結果顯示，氮為森林演替早期碳累積的主要限制因子，可使生物量提升最高達95%。隨演替進行，氮限制逐漸消失，且未觀察到磷限制現象。研究指出，養分限制具有隨時間轉變的動態特性，將影響全球碳吸存預測與造林策略。

#熱帶雨林 #碳吸存 #氮限制 #森林演替 #碳循環 #自然解方（NbS）

自然資本效益可協助農民提升利潤與產量

2026/05/15

澳洲拉籌伯大學針對農場自然資本與經濟指標進行長期追蹤，證實維護農場自然資本可提升生產力與利潤，關鍵在於尋求農業生產與環境保育的最佳平衡點，確保自然資本的恢復成為生產助力而非經營限制。

#自然資本 #自然復育 #農業生產

人工智慧影像辨識應用於蜜蜂幼蟲疾病診斷及其手機應用潛力

2026/05/13

美國農業部農業研究署（USDA-ARS）與亞利桑那大學研究團隊開發人工智慧影像辨識技術，可辨識蜜蜂幼蟲細菌與病毒感染類型，準確率達73–88%。研究顯示，該技術可應用於養蜂現場疾病判斷，具發展為手機應用程式之潛力，以支援蜂群健康管理。

#蜜蜂 #授粉 #人工智慧 #深度學習 #影像辨識 #蜂群健康 #幼蟲疾病 #疾病診斷

引導式(Guided Flow)擠乳機器人系統生乳總生菌數控制技術

2026/05/11

臺灣擠乳機器人採用率持續上升，但生乳總生菌數略高影響品質。本技術透過分析乳牛乳汁參數並監測設備與環境生菌數，提供報告以協助調整擠乳機器人設定、清潔參數與牛群管理。

#擠乳機器人 #生乳品質 #總生菌數 #乳房清潔度 #牧場衛生管理

快速生長型樹種影響森林長期碳儲存與生態韌性

2026/05/05

在氣候變遷與碳吸存需求增加的背景下，快速生長型樹種常被用於提升森林生產力。然而，研究指出，此類樹種雖能於短期內提高碳吸存速率，卻可能降低生物多樣性與生態穩定性。不同生長策略與功能性狀將影響森林對環境變動的調適能力，顯示森林經營需兼顧生產力與生態韌性。

#森林經營 #生物多樣性 #氣候變遷 #生態韌性 #碳儲存

減肥不減產：生態複合肥促進土壤與作物健康

2026/05/04

中國安徽農業大學研究指出，減少15%化學肥料並搭配生態複合肥（ECF），可提升小麥產量。此項技術結合生物炭與菌根菌，有助於改善土壤微生物環境並提高養分利用效率。在減肥條件下仍可維持甚至提升產量。

#生態複合肥 #生物炭 #菌根菌 #小麥 #養分利用效率

利用水母膠原蛋白開發可降解性生物塑料

2026/05/03

為回應海洋塑料污染問題，印度與沙烏地阿拉伯研究團隊利用水母生物質開發生物塑料。該材料以水母膠原蛋白為基礎，具良好結構穩定性與降解特性。結果顯示，其在海水環境中於90天內顯著降解，並可用於生物塑料製備。

#水母 #膠原蛋白 #生物塑料 #海洋降解 #材料應用

結合AI與物聯網之智慧農業架構，應用於乾旱地區椰棗永續栽培

2026/05/01

沙烏地阿拉伯、馬來西亞與孟加拉等國研究團隊針對乾旱地區農業面臨水資源短缺與高溫等挑戰，提出一套結合機器學習與物聯網之智慧農業架構，應用於椰棗栽培管理。研究整合植株生長特徵、環境參數與品種等多模態資料，建立多種機器學習模型進行健康狀態分類，其中的隨機森林模型準確率達95.3%。該系統可支援即時監測與灌溉決策，有助於提升水資源利用效率並促進永續農業發展。

#智慧農業 #椰棗 #機器學習 #物聯網 #精準灌溉 #隨機森林

秘魯安地斯原住民「turno」制度：結合集體治理與在地知識的永續農業模式

2026/04/29

本研究探討秘魯安地斯山脈原住民社區的「圖爾諾耕作法（turno）」制度，分析當地社區如何透過集體土地管理與輪作安排，維持農業生物多樣性與糧食系統韌性。研究指出，在氣候變遷與現代化壓力下，turno制度有助於維持糧食主權與在地知識傳承，並凸顯原民自主治理在永續農業的重要性。

#輪作制度 #turno #原住民傳統農業 #糧食主權 #永續農業

人工智慧影像辨識提升植物病害即時診斷效率

2026/04/28

印度與沙烏地阿拉伯研究團隊開發一套植物病害即時診斷系統，利用卷積神經網路分析植物影像，自動辨識植株健康狀態與病害情形。該系統整體準確率達98.32%，平均每張影像推論時間為42.6毫秒，兼具高準確性與即時處理能力，有助於提升田間監測與決策效率。

#植物病害診斷 #卷積神經網路（CNN） #影像辨識 #精準農業 #智慧農業 #人工智慧 #影像分析 #多層卷積結構 #邊緣運算 #物聯網節點

山地梯田作為氣候調適系統：原住民農業的韌性機制

2026/04/27

美國加州大學洛杉磯分校（University of California, Los Angeles）研究團隊發現，原住民運用世代觀察經驗發展氣候調適策略，在極端環境中建構韌性體系。

#NbS #梯田農業 #風險分散 #氣候韌性

遷移學習方法提升巴西大豆細尺度產量預測能力

2026/04/22

美國伊利諾大學厄巴納－香檳分校研究團隊提出結合人工智慧與遷移學習之產量預測方法，整合衛星觀測、氣候資料與州級統計數據，以解決巴西細尺度農業資料不足問題。研究結果顯示，該方法可在細尺度資料有限情況下推估市級尺度的大豆產量，並透過少量在地資料進一步提升預測能力，有助於農業決策與糧食供需評估。

#產量預測 #農業決策 #遷移學習 #衛星觀測 #大豆 #人工智慧 #氣候資料 #產量模型 #粗尺度資料 #市級尺度

以自然解方（NbS）提升歐洲森林防火韌性

2026/04/21

歐洲環境署報告指出，透過自然解方（NbS）調整森林結構與景觀管理，可降低森林可燃物並減緩火勢蔓延，提升歐洲森林對野火的韌性。

#自然解方（NbS） #森林火災管理 #氣候變遷 #森林韌性 #野火風險 #森林結構 #可燃生物量 #計畫性燃燒 #景觀管理

運用人工智慧解析基因與環境互動提升小麥產量預測能力

2026/04/17

德國研究團隊結合人工智慧與大數據，分析基因型與環境互動對冬小麥產量的影響。研究整合中歐31個地點、逾13,200個基因型資料，並結合基因標記與氣象資訊建立預測模型。結果顯示，納入基因與環境互動後，可提升產量預測準確度約23%，並有助於辨識最適合特定環境的品種，加速精準育種與氣候適應策略發展。

#人工智慧 #大數據 #基因與環境互動 #產量預測 #精準育種 #冬小麥

原位感測器提升土壤硝態氮即時監測能力

2026/04/15

中國科學院研究團隊開發一種新型原位土壤硝態氮（NO₃⁻-N）感測器，結合介電光譜與演算法分析技術，可在田間環境進行即時監測。該感測器在不同土壤條件下與實驗室分析結果高度一致，並可連續追蹤施肥與降雨等動態變化，有助於提升施肥精準度與作物生產效率，支持精準農業發展。

#土壤硝態氮 #原位感測器 #介電光譜 #精準施肥 #永續農業 #硝態氮濃度 #田間監測 #雙頻段設計 #組分響應演算法 #土壤水分

生態系統的生產力決定了土壤碳儲存或碳釋放方式

2026/04/14

中國科學院研究團隊整合全球1,094對觀測資料，分析土壤微生物碳利用效率（CUE）與異營性呼吸（Rh）的關係。研究結果顯示，在低生產力地區，CUE會隨Rh增加而下降；而在高生產力地區，當Rh超過一定值後，兩者關係出現解耦並趨於穩定。顯示微生物代謝會隨環境條件調整，若將此機制納入碳循環模型，將有助於提升氣候預測準確性。

#碳循環 #氣候變遷 #土壤微生物 #碳利用效率（CUE） #異營性呼吸（Rh） #土壤呼吸 #生態系生產力 #化學計量模型 #全球觀測資料 #同位素標記