隨著酪農逐漸減少，為了維持穩定的供應量，業者將重點聚焦於提高乳牛的生產效率，因此，牛隻的健康管理尤為重要，若能及早發現異常、迅速診斷、防止疾病傳播、保持適當繁殖周期等，將有助於穩定生乳的生產。現行的健康監測設備及系統中，以非接觸及侵入型設備效果較佳，此類設備對乳牛造成的壓力較小且無須其他配件，更適合應用於酪農場的日常管理。近期，由日本東京理科大學(Tokyo University of Science)研究團隊開發一新興方法，利用多個攝影機系統追蹤牛舍內乳牛位置訊息，並對其行為及運動模式進行分析，藉此預測與判斷牛隻健康問題。

　　以往的研究中，大多由單一攝影機追蹤固定的牛隻，當牛隻離開監控範圍則無法紀錄，部分研究延伸至跨攝影機追蹤，然而僅限於2-3台攝影機，對於牛舍覆蓋率有限。本研究中開發一系統，能利用攝影機視角重疊的影像進行運算，並針對牛隻移動、靜止或是躺下等不同姿勢及情況調整參數，達到精準追蹤乳牛行為且準確率達90%，與依賴影像特徵的方法相比，追蹤性能提升50%，相關文獻發表於Computers and Electronics in Agriculture期刊。

　　此研究實現了跨攝影機的全方位監測，未來團隊計畫將攝影機校正過程自動化，以加速實際安裝作業，並利用收集之牛隻移動模式進行分類、辨識，期望能增強系統對於疾病及健康問題的辨識能力，協助農民更有效地監測和管理牛群的健康情況。

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