主題專區｜氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等

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新研究改變了氣候模型：植物吸收的二氧化碳比想像的多

2024/09/11

1960 年代核彈試驗的放射性碳分析顯示，現有的地球系統模型低估了陸地生態系統的碳吸收量，並指出碳週轉速度比預期更快，這強調了改進氣候模型提高預測精準度的迫切需求。

#地球系統模型 #碳捕獲 #淨初級生產力 #放射性碳 #碳週轉率 #碳排放

永續航空燃料：研究人員改造潛力之微生物以提升異戊二烯醇生產量

2024/09/07

利用再生碳源製成的永續航空燃料可減少二氧化碳排放，推動異戊二烯醇的生產成為關鍵。美國聯合生物能源研究所使用基因組規模代謝模型與菌株工程技術優化Pseudomonas putida微生物的異戊二烯醇生產能力，成功將產量提高至3.5g/L，增幅達10倍。研究強調需持續進行基因工程菌株改進和生物製程優化等，以提升工業生產效率。

#航空燃料 #氣候變遷 #Pseudomonas putida #異戊二烯醇 #基因組規模代謝模型

日本兩大農研成功應用食物氮足跡將熱帶島嶼的減氮效果視覺化：有效減少３０％化學肥料的資源循環型農畜產業之情境

2024/09/06

近年來，化學肥料、糧食、飼料價格漲幅，對全球農業產生了巨大衝擊。特別是高度依賴進口的熱帶與亞熱帶島嶼地區深受影響。另一方面，島內糧食系統富含的各種有機資源，雖然富含氮等營養成分，卻未能夠妥善應用，成為環境中的氮負荷，對沿岸珊瑚礁等海洋生態造成損害的擔憂也隨之而來。

#氮足跡 #減氮 #化學肥料 #牛糞堆肥 #綠色糧食戰略 #肥培管理 #淨零碳排

改善灌溉技術，減少用水過度耗費及溫室氣體排放

2024/09/04

透過間歇灌溉技術的改良，改善稻米種植方法，減少用水耗費及溫室氣體排放。

#稻米生產 #灌溉技術改良 #甲烷減量 #減排 #溫室氣體

研發新型生物質肥料，減輕氮肥對環境的負面影響

2024/09/02

日本研發以紫色光合海洋細菌製成的生物質肥料，可減輕氮肥對環境的負面影響，降低環境中的氮排放，並可以作為有機肥料使用。

#天然氮源 #有機肥料 #日本

日本推出農產品環境友善標籤讓減碳與生物多樣性一目了然

2024/08/30

日本農林水產省自推動綠色糧食戰略以來，以強化農業永續經營和降低環境負荷為目的，為了強化政策的推動，推出環境友善足跡標籤制度，依照農產品的減碳和生物多樣性的貢獻度給予星星級別標示。

#環境友善 #永續農業 #足跡標籤 #生物多樣性 #溫室氣體排放

乳牛量該增重、還是要減肥？ AI人工智慧科技秒判

2024/08/29

工研院在農業部科技司與經濟部產業技術司經費補助下，共同整合農工科技，開發「乳牛3D體態辨識系統」，整合智慧感測器與AI人工智慧技術，精準快速掌握乳牛的胖瘦度分級，如同幫人類量測身體質量指數（body mass index；BMI），酪農可依照乳牛體態，及時調整出最佳的飼育配方與策略，提高照顧效率，讓乳牛頭好壯壯，穩定國產乳源。

#酪農業 #乳牛3D體態辨識系統 #AI人工智慧 #乳牛體態評分 #桂芳鮮乳 #自動化設備 #乳牛體型資料庫

關於羊痘和山羊痘，你必知的關鍵資訊

2024/08/22

歐洲口蹄疫控制委員會（EuFMD）介紹了羊痘和山羊痘這些高度傳染性疾病的症狀，這些疾病有高死亡率和發病率，爆發後可能帶來重大損失。EuFMD也詳細說明了應對措施，強調及時通報和隔離的重要性，以減少疾病的擴散和對畜牧業的影響。希望藉由提升防範意識，及早發現和應對這些嚴重的動物疾病。

#羊隻疾病 #羊痘 #山羊痘 #sheep pox #goat pox

利用人工智慧語言模型加速作物種子性狀研究

2024/08/14

全球領先的農業技術公司之一先正達種子(Syngenta Seeds) 今天宣布與人工智慧公司InstaDeep 合作，將先正達的專有性狀研發能力與InstaDeep 的大語言模型(LLM) 平台結合起來，加快開發為農民提供解決方案的作物性狀。

#線蟲 #植物病蟲害防治 #人工智慧 #AI

日本產學合作共同研發設施園藝專用小型裝置-m-DAC®

2024/08/13

日本高齡化問題伴隨而來的勞動力短缺，直接導致農作物產量減少，加上全球暖化大幅影響農業總體運作，農民需要採取以永續農業為目標並減少對環境影響的措施。

#高齡化 #脫碳 #淨零碳排 #永續農業 #捕碳網 #二氧化碳回收

日本智慧農業之風-以自然為本的農業數位先端技術

2024/08/11

氣候變遷的加劇，讓過去農民大多憑直覺或依循前例等模式逐漸失靈，特別是在作物生長階段。

#智慧農業 #數位農業 #人工衛星 #無人機 #影像解析技術

日本IIJ與千葉縣智慧農業稻作IoT與無線技術的先期驗證

2024/08/09

本網路服務公司IIJ（Internet Initiative Japan Inc.）自2017年參與政府推動智慧農業計畫，應用IoT與無線網路技術，執行農事現場生產管理最佳化作業，並改善因繁瑣農事作業所造成的人力負擔問題，以更精準的方式來提升農作物生產效率。目前，IIJ已協助日本全國從北海道、至南邊的宮崎縣等50家以上農業法人與相關自治團體導入相關設備。

#智慧農業計畫 #IoT #水田感測器 #氣象感測器