主題專區｜氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等

2024/11/20

全球大氣中的一氧化二氮 (N₂O) 濃度自工業革命以來已經增加了 23% 以上，從 1750 年的 270 ppb上升到 2022 年的336 ppb。約三分之二的排放來自施用氮肥的土壤和天然土壤。影響 N₂O 排放的關鍵因素包括氣候、土壤特性和農業操作。

#N₂O排放量 #影響因素 #氮循環 #高地耕作系統 #旱地耕作系統

發展出低成本快速的葉片光合速率估算方法

2024/11/19

日本國家農業與食品研究組織NARO研究團隊開發了一種透過結合多種感測技術而不測量氣體交換來估計光合作用速率的方法。此方法的使用有望加快利用光合作用數據的育種和栽培研究，並提高生長預測的準確性。

#光合速率 #培育 #生化模型 #熱平衡

研究提出將邊緣運算融入農業實踐藍圖

2024/11/18

此研究由比利時列日大學研究團隊提出將邊緣人工智慧（edge AI）整合進農業藍圖，旨在提升農業生產的效率、質量和安全性，同時應對各種環境、社會和經濟挑戰。這項研究顯示邊緣AI能在數據收集地點附近進行計算，從而加快決策過程，並改善農業可持續性的實踐。

#邊緣計算 #人工智慧 #永續農業 #數據

淨零碳排!日本產學研共同研究生物炭應用於大麥實驗農場

2024/11/17

由日本早稻田大學、知名啤酒麒麟企業(Kirin Holdings)、栃木縣農業綜合研究中心，聯合產學研共同合作，將生物炭施用於栃木縣農業綜合研究中心的大麥實驗農場，並觀察、評估與研究大麥生長情況、土壤改良效果、以及對於土壤微生物之影響。

#再生農業 #生物多樣性 #生物炭 #淨零碳排

智慧農場系統可提高用水效率和高價值作物生產

2024/11/16

韓國智慧農場研究中心研究團隊提出了一種新型的氣霧栽培智慧農場系統，提高水資源的使用效率並促進高價值作物的生產。該系統結合了創新的水循環技術和先進的氣霧噴灑技術，能在各種環境條件下運作，特別適合於室內或空間有限的地區。

#充氣智慧農業 #高價值作物氣培法 #永續系統

利用無人機和人工智慧來監測入侵性臭蟲

2024/11/15

此研究由義大利帕爾馬大學和摩德納和雷焦艾米利亞大學( Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia)研究團隊利用商業無人機和人工智慧（AI）來監測入侵性害蟲--褐斑臭蟲，學名茶翅蝽（Halyomorpha halys）。這項研究顯示，無人機在自動化監測入侵物種方面具有顯著的進展，尤其是在減少對環境的干擾和提高數據準確性方面。

#蟲害 #無人機 #圖像分析 #AI模型

利用空拍AI分析影像技術預測甜玉米最佳收穫時間

2024/11/12

日本國家農業與食品研究組織(NARO)開發一種技術，利用人工智慧(AI)技術結合從玉米田的無人機圖像和NORODA的網格農業氣象資料進行物件檢測，以預測每個田地的最佳收穫時間。目前，準確預測大田地的適當收穫時間通常需要耗費大量的時間和精力，但這項新技術能夠提供更精確預測。透過每個季節僅進行一次的空拍，便能有效判斷適當的收穫時間。人工智慧的應用使得預測收穫時間變得更簡便且準確，有助於提升玉米的生產效率，並優化收穫計畫。

#預測模型 #無人機 #圖像數據 #玉米

日本首創的數位永續森林綜合管理

2024/11/09

日本國土面積森林佔七成以上，是全球森林涵蓋率相當高的國家之一。無論是在木材供給、生態多樣性、二氧化碳的吸收與碳儲存、防止水土流失等，豐富的森林資源在許多面向具備著各式功能。因此，森林維護的重要性更顯重要。

#碳儲存 #數位森林支援計畫

啤酒花「上陣」試驗工研院盼找出農場自行供電可行性

2024/11/07

工研院指出，因應極端氣候，全球訂定2050淨零排放目標，藉由試驗場域模擬極端氣候，作物在新型態溫室內的創新栽培與應用。例如以二氧化碳作為催化生長的科學驗證、智慧電網控制系統運用，並以低碳運作達成自供電溫室管理的系統。

#太陽能模組溫室 #智慧電網控制系統 #農電共生 #工研院 #農業淨零

利用高性能人工氣候室驗證未來環境對水稻影響

2024/11/06

研究由日本國家農業與食品研究組織(NARO)研究團隊利用「栽培環境模擬器」也就是人工氣候室，可以精確地為作物生長創造季節性環境。利用該裝置，可人為創造近年季節環境，並研究了其對水稻生長的影響。結果顯示，如果目前不採取減緩氣候變遷的措施，高溫和二氧化碳可能會導致產量和品質下降。這項研究的結果預計將有助於開發抵抗全球暖化的品種，以及開發管理生長的栽培技術，作為應對未來氣候變遷的對策。

#人工氣候 #數據分析 #氣候模擬 #栽培

商業興觀點／智慧農業拓展海外市場

2024/10/31

越南農業部發布了「2030～2050年農業和農村發展的科技和創意創新策略」行動計畫。該計畫旨在推動農業轉型智慧化，鼓勵國營電信及IT科技企業利用物聯網（IoT）、人工智能（AI）、大數據和區塊鏈等技術，推動越南農業智慧化發展。隨著政策的推動，業者也看好當地市場，並以「農業現代化與永續農業」兩大類為主轉型智慧化。

#農業轉型 #智慧 #IoT #AI #永續農業 #農業現代化

最新日本農機OpenAPI規範及跨域數據合作成果

2024/10/30

由於不同農業機械使用的數據規格不同，造成使用者在作業現場相當大的困擾。因此，在數據規格統一，以及提供使用者做資料管理分析的農事經營服務等需求日益增長。

#農業勞動力不足 #自動化技術 #智慧農業 #農業AI #農機OpenAPI

淨零農業-綠色溫室可望提供更節能的生長動力

2024/10/29

TheGreefa 匯集了來自義大利、法國、德國、西班牙、瑞士、波蘭和突尼西亞的研究人員開發更具能源效率和環保的系統來控制溫室內的溫度和濕度，以滿足歐洲的氣候目標和永續農業生產的需求。

#農業減碳 #氯化鈉 #節能 #水回收 #淨零農業

生成AI僅依據單一初始圖像可模擬作物生長

2024/10/28

此研究由德國波昂大學研究團隊開發軟體，該軟體能夠根據單一初始影像模擬田間作物的未來生長情況，能夠根據數千張田間實驗的照片，利用學習運算預測作物的未來發展，該軟體能夠從單一的初始影像生成未來的生長圖像，並準確估算如葉面積和產量等參數，此研究成果可幫助農民做出更明智的決策，提升農業的永續性和環保性。

#機器學習 #影像生成 #成長建模 #作物混合

氣候智慧型農業技術可以提高玉米產量

2024/10/26

英國農業經濟學家研究團隊針對南非西北省農村小規模農場的新研究發現，氣候智慧型農業技術可以提高玉米產量，為農民提供更定期的食物供應，並增加作物種類。氣候智慧農業不僅提高了產量和收入，還改善了土壤健康、環境永續性和糧食安全。

#永續性 #智慧農業 #玉米 #土壤健康 #環境經濟 #氣候智慧型農業

利用雷射光和 3D 列印改良作物

2024/10/25

德國波昂大學研究團隊結合雷射掃描和3D列印技術，創造出一個甜菜3D模型，展示了新技術在 21 世紀作物育種中的應用。這個3D植物模型捕捉了甜菜地上部分的基本特徵，可用於人工智慧輔助作物改良，這些模型可重複使用，適合在田間使用。

#3D列印 #雷射探測 #植物 #表型分析

開發水稻營養壓力的高光譜庫，以利分析水稻影像

2024/10/23

研究由中國科學院研究團隊開發了一個針對水稻14種NPK（氮、磷、鉀）營養壓力條件的高光譜庫，利用地面高光譜相機收集和分析420張水稻壓力影像。研究中使用的基於變壓器的深度學習網絡SHCFTT能準確識別營養壓力模式，其準確率在93.92%至100%之間，顯著優於支持向量機（SVM）、一維卷積神經網絡（1D-CNN）和三維卷積神經網絡（3D-CNN）模型。這一方法提高了營養壓力檢測的精確性，對作物健康監測和精準農業的決策制定具有重要貢獻。

#深度學習模型 #影像分析 #植被指數 #精準農業

以無人機增強小麥監測並可預測產量

2024/10/22

研究由中國南京農業大學研究小組開發以無人機（UAV）影像技術的創新方法，用於量化小麥的均勻性。該方法能夠估算葉面積指數（LAI）、SPAD值、植被覆蓋率（FVC）和植物高度，並在生長季節中計算出20個均勻度指標。研究結果顯示，Pielou的LAI指數與產量和生物量之間的相關性最強，該方法為小麥的均勻度監測提供了有效手段，並對產量和生物量的預測提供了新見解。

#無人機 #小麥 #影像分析 #均勻度