智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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為了實現2050年溫室氣體零排放之目標,栃木縣政府開始研究稻穀生物炭於減少大氣中的二氧化碳排放量。由於該縣水田農地佔有八成以上,栃木縣農業試驗改良場則利用這項優勢研究與製造稻穀生物炭,以及施用於農地中的土壤碳儲存技術。
此外,這項技術除了有助於減少二氧化碳排放外,農民可以亦可換算為「二氧化碳排放信用積分」在溫室氣體排放市場交易,出售這些積分給企業和相關地方自治體。
目前該縣導入2小時內可將200L稻殼製造成生物碳的機器設備,並研究目前市售的機台各自所具有的特色與成效。本研究,未來將持續闡明稻穀生物炭的性質與施作方法、製造裝置的費用成效等相關研究。
現階段成果:
目前市售的稻穀生物炭製造機共有3種,各自具有不同特徵(※詳情請見下方說明)。其從研究結果中得知,中型機的市售價格雖較高,但由於可連續不間斷製造,所產生煤煙也較少,可擺放於室內操作,性能較優異。