趨勢快訊
主題專區
專家評析
活動資訊
科普影視
熱門關鍵字
農業數位化轉型
數位轉型
食農教育
數位化
5G
大數據
製茶技術
淨零
糧食安全
氣候變遷
循環農業
資通訊應用
有機農業
AI
農業副產物
請於上方關鍵字搜尋處填入您欲搜尋的關鍵字,或直接點選熱門關鍵字。(剛進入時出現)
您填寫的關鍵字
115年說明會
沒有相關搜尋內容,請重新填寫您欲搜尋的關鍵字。(搜尋不到出現)
食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
新北市推動食農教育融入12年國教課綱,已輔導完成21套可直接運用於課堂與戶外教學的教案,結合農業生產、飲食文化與永續理念。目前整合超過60處食農教育場域,透過實地體驗與情境學習,強化學生核心素養,打造全民參與、世代共學的食育力城市。
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
藉由提高農業草地的植物多樣性,可降低氮肥使用量,並顯著提升產量,該成果具有高度普遍性,由此可強化農業系統面對暖化氣候的韌性
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
利用吸引美國隼進駐,防止其他鳥類造訪果園,減少啄食與排遺衍生的疾病與農損問題,雖然無法全面解決所有鳥害問題,但可為農民作為鳥害管理上的一種防治方法
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
MENU
趨勢快訊
主題專區
專家評析
學者專欄
研究彙報
科普影視
農業數位學堂
活動資訊
網站導覽
訂閱RSS
電子報
研究機構
民間機構
學術機構
團隊組織
政府機構
期刊
其他
主題專區|氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等
首頁
主題專區|氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等
全部主題
淨零-減量
淨零-增匯
淨零-循環
淨零-綠趨勢
數位科技
食農教育
氣候變遷
畜禽產業健康管理
基因科技發展
產業環境建構
基因編輯
全部主題
在農業中使用人工智慧可能遇到的風險
2022/08/31
劍橋大學生存風險研究中心表示,人工智慧和機器學習設計的部署可能會損害生態系統,並使種植者和農產品供應商遭受事故和網路攻擊。為了避免網路攻擊的風險,研究人員建議借助「白帽駭客」(道德駭客或電腦保安專家,專門從事滲透測試及其他測試方法,以確保資訊系統安全)來識別安全漏洞,以保護用戶並建立對環境敏感的農業人工智慧系統和服務。
#人工智慧
#AI
#機器學習
#駭客
#網路攻擊
【增匯】人工智慧有助於藻類生產生質能源
2022/08/30
藻類生質能源被認為是可再生能源的最終解決方案之一,但因為互相遮蔽以及收穫成本高昂因而限制了它們的生長,阻礙其商業化。而科學家使用機器學習來克服這些挑戰,以維持最佳細胞生長狀態並減少藻類間的相互遮蔽為目標,設計聚集的沉降策略(ABS),以具經濟效益的半連續藻類培養 (SAC)收穫低成本的生質能源。
#人工智慧
#AI
#藻類
#生質能源
#淨零碳排
【綠趨勢】澳洲提前實現2050淨零碳排目標的可能性
2022/08/29
澳洲目前的目標是到 2050 年實現淨零碳排,並需要包含企業、組織、個人、政府的統一合作,從:(一)電力(二)建築(三)交通(四)工業(五)農業(六)自然資源多等個面向把握機會,澳洲也許可以進行得更快,並可望在 2035 年之前實現這一目標。
#澳洲
#淨零碳排
#脫碳
#可再生能源
日本農研機構制定農業機械數據Open API標準化與統一整合管理
2022/08/26
為提升農業生產現場數位化發展,協助農民能更加簡單明瞭如何善加數據應用,藉此跨越各不同製造廠商之間限制,統整農業數據,進而提升農民數位化環境之鏈結。
#農業機械
#農業數位化
蔬菜育苗產銷數位化行動管理
2022/08/26
#數位化
#生產管理
嘉大AI智能養殖 減輕人力提高效能
2022/08/25
嘉義大學結合該校智慧農業戰情中心大數據資料,研發更符合養殖監測與設計的智能養殖設施,智慧水產養殖系統是利用物聯網系統管理平台,建構養殖池管理、數據彙整呈現、系統化智慧管控、專家系統建立及優化養殖管理等4個模組。
#AI
#智慧農業
#水產養殖
【循環】地產地消!日本埼玉縣畜產業之循環型農業(SDGs)
2022/08/19
聯盟研究目標為降低製造堆肥時牛糞發酵所造成環境負荷,以及藉由堆肥製造時特別註記氮磷鉀成分,以增加產品附加價值。研究造成臭味關鍵因子的定性與定量分析,探討可除去吸附因應方法。
#畜牧業
#農業廢棄物
#牛糞
【增匯】德國推動農業和氣候保護相關措施
2022/08/17
德國為履行減排承諾,希望在2030年將溫室氣體排放量與1990年相比減少65%。根據德國《氣候保護法》,在2030年農業溫室氣體排放量與2014年相比需減少1,400至5,600萬噸二氧化碳當量(CO2e) 。對此,德國聯邦食品及農業部(BMEL)制定具有法律約束力的年度中期目標與十項措施,確保該國農業與林業能夠實現減排目標。
#農業
#泥炭土
#碳儲存
#氣候保護
#永續飲食
#消費者行為
【減量】荷蘭研究放牧可減少畜牧業氨與甲烷的排放量
2022/08/16
對於畜牧業來說,放牧之所以有利,不僅是因為與夏季欄牧相比,氨排放量較低,而且與餵食青貯料相比,可以減少10至30%的甲烷排放量。以放牧方式飼養乳牛,畜牧業者即可利用草原管理措施對減少碳排放做出貢獻。
#荷蘭
#放牧
#青貯料
#氨
#甲烷
#減量
利用3D光學雷達測量玉米田栽種面積
2022/08/15
美國史丹佛大學研究團隊利用全球生態系動態調查(GEDI)的光學雷達測繪數據繪製玉米種植地圖,作物區別準確率超過 83%,本技術可應用於估算玉米產量趨勢及糧食安全問題相關研究。
#全球生態系動態調查
#GEDI
#光學雷達
#Lidar
#遙測
#玉米
#農作物種植地圖
利用奈米載體噴物改善作物之生長
2022/08/12
研究團隊已發展出改善作物品質的方法,而此方法不需要去創造基因改造作物,此新技術仰賴於生物活性化合物去影響植物細胞中特定基的表現,而生物活性化合物則需細胞穿膜肽作為載體,再利用噴物將其噴灑至作物葉片,使其從葉片孔隙進入植物細胞中,以此調控目標基因的表現。此技術與基因轉殖作物相比,時間更短,成本更低,且可應用於改善作物抵抗害蟲或增強其抗旱能力。
#基因改造
#細胞穿膜肽
#奈米載體噴物
智慧土壤傳感器可以減少肥料對環境的破壞
2022/08/10
英國倫敦帝國理工學院開發了一種低成本的智慧土壤感測器,用於預測土壤中剩餘的氮含量,使農民可以更準確的預測施肥的最佳時間與用量,減少不必要的浪費,在節省施肥成本的同時亦降低化肥對環境造成的破壞。
#人工智慧
#機器學習
#傳感器
#土壤
#肥料
#永續
【減量】新創公司致力將動物廢棄物轉換成生質能源
2022/08/09
WasteFuel Agriculture公司致力將動物廢棄物轉換成生質能源,希望從酪農業廢棄物生產設施的厭氧消化器開始,將甲烷轉化為可再生天然氣或甲醇等生質能源,這對船用燃料尋求減少碳足跡也是一個新的機會。
#生質能源
#淨零碳排
#碳足跡
#甲烷
【增匯】達能北美公司提倡的土壤健康計畫獲得了有意義的成果
2022/08/08
跨國食品公司達能(Danone)的北美公司於2017年推出了一項土壤健康計畫,以改善土壤中的有機質,進而增加碳吸存並提高產量、減少化學物質使用、恢復生物多樣性並提高土壤保水力以提供酪農場長期的經濟韌性。
#再生農業
#免耕耕作
#覆蓋作物
#淨零碳排
#碳吸存
【增匯】日本如何通過科學和新創企業促進海洋可持續發展
2022/08/05
日本的海洋科學組織JAMSTEC,透過科學研究並與新創企業合作使科學研究商業化,促進民營機構和公務部門的創新,應用尖端科學技術來改變人類與海洋的關係。著眼於大海,掌握全球環境變化的現狀,並透過國際合作為未來的預測提供數據,以實現地球所依賴的海洋的永續性,日本將繼續追求永續發展的目標。
#日本
#增匯
#海洋碳匯
#減量
#漁業碳排
食農大探索 食農推手
2022/08/05
#食農教育
#有機農業
【減量】全球森林保衛戰 衛星雷射追蹤狀況
2022/08/04
人造衛星發射雷射的技術,有助於建立全球森林的3D圖,精準掌握森林的高度與密度,甚至是碳吸收效率。
#森林
#衛星
#二氧化碳
高光譜傳感器可即時了解作物氮狀況
2022/08/03
伊利諾大學 (University of Illinois) 一項研究發現,高光譜傳感器可提供具有成本效益且高精確度的現地量測。為了解玉米作物氮含量,研究小組將高光譜傳感器設在飛機上,檢測田間作物葉片和冠層氮含量,並將高光譜傳感器傳出的數據之最大氮素回收率Maximum Return To Nitrogen (MRTN) 與玉米氮含量計算器共同使用,為從事農業工作者進行農務時程調整,MRTN系統將根據土壤氮肥使用量和季末產量之間的經濟權衡,提供推薦的氮肥施用量。
#高光譜傳感器
#氮素
#作物氮含量
#氮反射率演算法
«
上一頁
...
26
27
28
29
30
...
下一頁
»
熱門文章
1
食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
2
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
3
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
4
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
5
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
6
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
訂閱電子報
立即訂閱
將文章寄送至我的Email
請填寫您的Email
*
驗證碼
*
取消
送出
填寫意見回饋
請填寫您的姓名
*
請填寫您的Email
*
請填寫您連絡電話
請填寫您的意見
*
驗證碼
*
取消
送出
網站導覽
活動資訊
訂閱RSS
電子報訂閱