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數位科技
數位科技
2020/01/14
日本政府推行智慧農業之國家型計畫,其中以物聯網與無人機作為提升草莓與番茄之量產標的,不僅運用大數據進行產量提升,也建構可視化系統,試圖降低農業經營之風險。
2020/01/13
美國科羅拉多州立大學研究團隊針對基因進行引子設計,研發出一款線上工具—Uniqprimer,以病原細菌Dickeya dianthicola做為測試,針對2015年爆發的馬鈴薯染病危機後的美國各區馬鈴薯產地的現況進行調查與引子測試。
2020/01/08
2019日本十大農業技術新聞係由日本農林水產省集結民間企業、大學、公立試驗研究機關與國立研究開發法人所發表的農林水產相關研發成果新聞,透過加盟會員(農業相關刊物等29個單位)以內容卓越度與社會關注度評選出十大農業技術新聞。
2020/01/06
農業肩負著資源有限而未來人口遽增的糧食安全重擔,而垂直農業可充分利用垂直空間進而提高土地使用效率,AeroFarms的氣耕種植系統可完全控制作物生長環境,除了將資源浪費程度降至最低,迄今已成功種植5億株植物,生產力遠高於一般田間商業農場。
2020/01/02
法國國家農業研究院聯合研究團隊欲了解反芻動物瘤胃的纖維素等分解機制,鎖定60個重要基因作為生物標誌,並輔以功能性生物晶片進行瘤胃中的功能運作監控,進而訂定適切飼養規劃方針。
2019/12/26
哥倫比亞國際熱帶農業中心與英國諾丁漢大學研究團隊以三種氣耕栽植法觀察樹薯根部發育情況,找出可能參與根部生長的調控基因,進而提供後續遺傳改良、永續集約農業、育種等研究方向。
2019/12/23
美國喬治亞大學研究團隊針對禽舍的溼度控制稍嫌不足的現況,進行Chkminvent的開發,僅自網頁下載相關excel或是下載APP,並輸入相關環境參數,即可進行計算最適切禽舍所需具備之要件。
2019/12/18
荷蘭發明家Boyan Slat創建了The Ocean Cleanup,並於研發出可在河道中攔截漂浮塑膠垃圾的系統Interceptor™,並透過感應器將垃圾分配至六個垃圾桶中,後續再由人工進行塑膠垃圾的分類與回收。
2019/12/16
西班牙巴塞隆納全球健康研究院之聯合團隊,集結前人文獻研究,對於都市綠地研究與人體健康醫學進行關聯性探討,並推論出環境綠化程度與早死發生率相關之研究結果。
2019/12/10
NEC與丸井農業合作社(鹿兒島縣出水市)共同發表可勘查雞舍生長狀況的人工智慧(artificial intelligence,簡稱AI)技術。從這套AI系統可掌握雞舍的雞隻死亡情況,大幅降低人為肉眼確認時間,提升作業效率。已實際與合作社農場開始進行系統示範實驗,預計於2020年度開始產業實際應用化。   此項系統,運用NEC的影像辨識技術與機械演算技術,裝置在攝影機的機台在雞舍內來回行走,拍攝雞舍的情況。透過所蒐集約36萬張影像進行AI影像演算,並分析所拍攝的影像,以檢測出雞隻死亡。【延伸閱讀】3D體感技術應用於動物即時監控與體重測量   過去農場作業員須要在約有八千個雞籠,所飼養的八萬隻雞隻的雞舍裡,每隻每隻確認。因此,透過AI技術的示範實驗,發現精準度高達九成以上,所須花費時間也僅有過去的五分之一。
2019/12/04
欲克服農業用電的不足,日本新創公司與當地種苗園藝業者合作研發離網發電的自動化溫室。若能達到百分之百溫室自動化控制,再加上友善環境的意識型態影響下,進而提升離網溫室的價值。
2019/12/02
日本伊藤忠飼料公司團隊運用人工智慧,開發可即時拍攝影像測豬隻重量之技術,只需3秒鐘即可量測出豬隻重量,簡化人工量測豬隻的繁重工作,將豬隻飼養作業數據化,可大幅減輕養豬農民負荷。

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