美國能源局橡樹嶺國家實驗室研究團隊針對人工智慧在植物選育與生質能源方面進行大量的研究應用，詳細解構近期研究關於作物基因體研究方面，如何運用人工智慧建立植物基因型與表現型之間的關聯。

新加坡國立大學研究團隊為有效解決有害藻華所帶來的生態危害與漁業衝擊，研發出運用智慧型手機做為平台的新一代藻類偵測裝置，其裝置之檢測準確率高達90%，方便漁民能在短時間內快速掌握所處水域之藻類數值監控。

為因應人口老化、缺工以及全球氣候變遷對臺灣農業結構的影響，由科技部主辦、財團法人農業科技研究院協辦之「無人機於智慧農業應用研討會」於11月11日假集思交通部國際會議中心舉行，旨在討論無人機的農業應用現況和未來趨勢，期望帶動臺灣農業朝高效化、精準化和精緻化持續前進。

俄羅斯斯科爾科沃科技學院的研究團隊結合圖形處理器與最新的機器學習演算法，打造出具有人工智慧的嵌入式系統，可智慧感測現有之生長狀態，最終預測植物葉片可能之生長潛勢。

美國華盛頓大學與史丹佛大學研究團隊利用無人機與衛星遙測技術進行西非塞內加爾之環境調查，建構出血吸蟲病可能的疾病傳播模式；未來希望能更進一步運用機器學習的判讀方法，達成區域性公共防疫的目的。

在日本，正有著以「數據與農業經濟共創幸福婚姻」為目標的農民—末澤克彦原本在香川縣任職農業技術職員，投入在農業技術現場約有35年，目前則是已在高松市自行栽種原創奇異果，以及具日本農林標章資格的有機柑橘，同時也設立了以農業智慧化和「人財」培育為目標「Orchard＆Technology」農企業。

哥倫比亞國家穀物及豆類聯盟與國際熱帶農業研究中心的研究團隊委請農民蒐集氣象數據，並整合氣象站資訊、土壤肥力資訊等數據資訊，透過機器學習之分析與彙集專家建議，共同解決哥倫比亞玉米產區所面臨的氣候挑戰。

丹麥阿爾路斯先進研究所與美國伍茲霍爾海洋研究所研究團隊結合空拍圖與個體紀錄，針對露脊鯨進行3D立體影像後估算其體長、體積、體重等與生物生活史相關的特徵進行基本測量，讓人們更加了解鯨豚的生活史，也將無人機的應用視野更加擴張。

在日本內閣府計畫支持下，智慧農業為日本農業振興之路帶來新契機，其中農業資訊共享平台(WAGRI)為整體計畫基礎建設，於2019年4月正式開始運作。

美國薩爾克研究所以解析植物莖、葉等三維組織形態特徵，進行三維雷射掃描與演算法進行特徵解構，系統可在短時間內快速且精準地將植物形態進行分類，在植物形態分類方面有高達97.8%的準確率，葉片數的判讀也有86.6%的高準確率。

美國亞利桑那州立大學聯合全球各地的大專機構，透過大數據的蒐集，計量倘若全球各城市全面實施都市農業，每年可生產多達1.8億噸糧食，也可緩解都市熱島效應、避免雨水逕流、節約能源等生態效應，讓都市更具環保、樂趣及多樣性。

日本軟銀集團(SoftBank)於2019年7月19日，針對企業主舉辦「SoftBank World 2019」活動，行動網路技術總部野田真本部長以「SoftBank 5G戰略與未來展望」為主題發表演說並表示：「5G（新世代通訊規格）將成為新世代行動服務。」 　　演說中回顧過往電子郵件與照片為核心的「3G」世界，以及透過動畫分享讓生活更精采「4G」行動服務，體驗未來「5G」技術將如何滲透社會與各產業界，藉由人工智慧(AI)和物聯網等新型技術相互串聯下，進而實現更多社會願景。【延伸閱讀】資通訊科技於澳洲農業應用之現況 　　此外，SoftBank的5G使用頻段以3.9GHz與29GHz為主，通訊干擾與覆蓋範圍等問題必須進行改善。野田部長野表示：由於都市基地台已呈現飽和狀態，目前已無可裝置的地方。因此，5G區域發展則須善用「Massive MIMO」(Multiple Input,Multiple Output；多重輸出入技術)，除了基地台數控制在1/5之外，同時等同於4G覆蓋率。 　　野田部長以「未來產業朝向自動化發展，自主律動的未來世界」為主軸，介紹自動化高精準度的定位服務。2019年7月開始進行實驗階段的「誤差公分內之高精準定位服務」，運用RTK即時動態技術(Real Time Kinematic)使得誤差控制在公分之內，實現高精準定位系統，預計今年11月正式啟動這項服務。此外，為了讓既有的基地台能高度運用此項系統，在全國3,300地方設置「獨特標準點」，使得4G區域也能提供此項高精準定位系統。 　　針對農業領域之應用部分，野田部長則以自動化運轉的農業無人機作為智慧農業代表案例，並連袂Yanmar Aguri株式會社開發部日高茂實技術總監進行說明。日高先生強調：「日本農業正面對農民高齡化等困境，為使糧食能持續供應，除了自動化機械運轉技術不可或缺之外，應當將農業產業發展成『食農産業』。」並總結：智慧農業之實現，不僅須要高精準定位服務，能讓AI快速精準解析，5G行動數據也是缺一不可。