數位科技- 農業科技新脈動

2020/05/06

蘇力菌以色列亞種(Bti)呈現晶體原子結構狀，而法國格勒諾布爾大學研究團隊發現此蘇力菌具備可撲殺蚊蟲幼蟲的化合物，蚊蟲幼蟲的腸道酵素溶解晶體後致使腸道穿孔而死；研究團隊也運用計算系統進行數據蒐集與運算，解釋毒性差異。

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2020/05/04

以荷蘭瓦赫寧恩大學為首的跨國研究團隊正研究可分析肉雞行為的智慧系統，前期規劃以3D紅外線攝影機進行監控與解構行為模式，若肉雞出現非正規行為，智慧系統可自動判讀並向農民提出預警；後續將以分析行為圖像系統持續進行肉雞與場域互動的模擬分析，期盼能開發出易於操作、價格合理的智慧系統。

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2020/04/28

跨政府發展管理局氣候預測和應用中心研究團隊運用超級電腦，以風速、風向、溫度、溼度、土壤水分、植披覆蓋率等參數進行蝗蟲繁殖與活動範圍的系統模擬，預測蝗蟲未來移動位置，冀望能將沙漠蝗蟲所造成的危害降至最低。

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2020/04/22

挪威皇家鮭魚公司連袂微軟公司使用水下相機收集養殖鮭魚的圖像，並應用人工智慧技術進行圖像自動化計量，透過參數解析與數據蒐集，進而降低養殖成本與增加現場作業員工之安全性。

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2020/04/20

美國麻省理工學院研究團隊針對乙烯含量的變動進行監測器材的研發，開發可裝置在單壁碳奈米管內的乙烯含量變化感測器；實驗素材採用康乃馨與桔梗花，觀察開花時以及花瓣顏色褪色時的乙烯產量波動。

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2020/04/13

科技研發速度快捷，其應用的層面跨域並行，加拿大的農民採用LoRaWAN技術，再輔以感測器、接收面板與閘道器等組件，即可監控農場環境並下達農事指令，也能協助數據蒐集；迄今諸多農民皆運用LoRaWAN閘道系統，因而開啟EnviroDIY資料庫社群發展，提供免費天氣數據下載。

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2020/04/08

美國賓州大學及溫州基恩大學聯合團隊開發以深度學習為系統主軸的農作物市場價值決策系統，藉由分析印度11年的農作物交易數量與價格，可預測未來印度農產品市場價格的交易情況，協助農民不再因市場供需波動而難以溫飽。

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2020/04/01

澳洲與德國聯合團隊應用電腦斷層掃描技術，改變以往人工進行小麥脫粒與數據量測的曠日廢時，以自動化的方式大量篩檢具不同遺傳性狀之小麥，得以快速累積相關數據資料，加速抗逆境小麥品種的育種時程。

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2020/03/30

NASA和美國地質調查局共同執行Landsat計畫，而美國俄勒岡州立大學近期將此計畫之衛星數據應用於海帶監測與氣候變遷間的關聯性研究，適於冷水區域生長的海帶在俄勒岡沿海地區分布分為五個珊瑚礁群中，因氣候變遷影響，三個珊瑚礁的海帶種群正常，剩餘兩個則種群縮小，生物多樣性亦被影響。

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2020/03/17

日本久保田集團為因應農業未來發展趨勢，針對「應用農業數據發展日本精密農業」以及「開發超省力與輕型勞力的自動化與無人化技術」之議題，於2019年自動化和測量技術展進行集團研發成果與未來布局藍圖之演說。

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2020/03/11

紐西蘭奧塔哥大學研究團隊日前公布研究成果，若參照紐西蘭限定的食物溫室氣體排放數據庫進行各種飲食情境之模擬，飲食以蔬食為主，將可大幅度減少溫室氣體的排放，也能大大改善人口健康，並且在未來幾十年裡為醫療系統省下數十億美元。

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2020/03/09

美國伊利諾大學研究團隊針對精準農業的農業管理與決策效益提供數據處理分析方法，以深度學習、衛星圖像、卷積神經網絡、人工智慧等應用技術進行產量預測，冀望可協助從農者可針對不同的土地條件、地點給予最適切的管理決策建議。

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