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數位科技
數位科技
2020/09/09
俄羅斯斯科爾科沃科學技術研究所研究團隊應用AI-Native導入農業,並且根據過往累積的大量數據搭配數位模組找出俄羅斯黑鈣土地區的作物產量的關鍵參數,並於2020年的國際計算科學會議中發表專門計算人工智慧的超級電腦Zhores。
2020/09/08
西班牙科爾多瓦大學研究團隊應用灌溉紀錄、氣候、肥料用量等數據資訊為推算基礎,開發適用於Android系統的Reutivar應用程式,可提供農民進行橄欖園的精準栽培管理,除了可節約用水量與肥料施用,增加環境效益,也降低橄欖農民的栽種成本。
2020/09/07
COVID-19於2020年肆虐全球,連帶影響全球化的商業運作模式,以茶葉為主要出口經濟支柱的斯里蘭卡為了解決無法順利出口茶葉的困境,以及顧及防疫期間政府施行各式禁令的規範下,與民間IT供應商、茶葉商共同合作,於錫蘭舉辦首次茶葉電子拍賣,此舉除了舒緩國內經濟,也發現電子拍賣型式的經濟效益與近年同期相較,成交金額也明顯成長許多。
2020/09/04
日本岐阜縣為日本高檔肉牛品種飛驒牛的產地,當地的佐古牧場與名古屋的高北農機合作,在23公頃的農地上栽植牛隻飼養的玉米、稻米等飼料用作物並且使用壓捆機,不僅達到省工省時之效,也能確保飼養的肉牛食品安全的管控,成功落實循環農業,其飼養的飛驒牛也多次獲得日本和牛A5的榮譽。
2020/08/28
日本北陸先端科學技術大學院的研究團隊為了解決授粉昆蟲日益減少的問題,研發出泡泡花粉溶劑結合無人機,初期針對梨園進行試驗,其結果率與手工授粉的數量差異不大,但若需追求授粉精準性,需要研製出具備花朵鑑別的飛行機器人,冀望能協助農民提高結果率與收成率。
2020/08/21
農業生產的趨勢邁入智慧化協助生產管理,並由虛實整合的環境進行銷售,而數位分析的技術更能將農業帶入更具備競爭核心能力的角色中,以農業其複雜的供應鏈與感測器所蒐集的各種數據資訊進行分析,進而使得數位孿生的得以發揮功能,使得農業製程邁向反饋並優化,可依循市場所需、國際趨勢等構面進行未來需求推估與倉儲數據控管。
2020/08/19
JA全農於今年6月1日起,打造農業經營管理系統Z-GIS,提供使用者資訊共享、集中管理等功能。而Z-GIS是一種以地理資訊系統概念為出發點的新形態農業智能管理系統,能夠結合線上地圖以及Excel的功能,透過輸入栽植作物之品項、品種、生產管理過程等資料,共同管理地理資訊與應用栽植數據。
2020/08/18
阿拉伯聯合大公國為了解決糧食安全危機、氣候變遷的危機,並降低糧食進口,在首都杜拜開始建設垂直農場,使用各式智慧科技進行糧食生產,在農場內以水耕進行蔬菜栽植、溫室內栽植鳳梨,以及在在環控環境內飼育乳牛與鮭魚養殖。
2020/08/17
歐盟SWINOSTICS計畫開發應用生物感測與光子技術之攜帶式豬病毒感測器,擴大豬隻檢測項目,例如:口腔液體、糞便、血液或鼻腔分泌物等,可針對非洲豬瘟病毒、豬流感病毒、豬小病毒、豬環狀病毒和古典型豬瘟病毒等樣品進行短期檢測,未來將進行檢測改良,將測試模組能在豬舍場域實際運用。
2020/08/13
世界人口遽增,對於蛋白質的需求日益擴大,經過十多年來的海洋漁產捕撈終究面臨海洋浩劫的劣況,各國政府與產業連袂以人工智慧導入拯救海洋生物多樣性衰退,例如衛星雷達與光學感測器、水下無人機、物聯網、物種自動監控系統、RFID等技術,盡力導向精確漁業時代,海洋豐富性將是其成功關鍵因素。
2020/08/12
全世界有三分之一的糧食上未進到餐桌就被丟棄,而甲烷排放量也是農業在氣候變遷上擺脫不了的包袱,因此開始提倡由人工智慧代入農業,應用數據分析、統計模組、自動機器人進行更有效率的農事耕作;人工智慧也能應用演算法的圖像與數據進行食品加工精準化,解決人力不足與勞力工資的問題,而市場端的部分則可使用溯源系統將餐廳、零售業等地的需求串聯起來,將糧食浪費的數據進行追蹤、分類,進而產生新型態的食品供應鏈,抑制過量生產、庫存過多和浪費等問題。
2020/08/11
農業與創新已出現交叉點,為了解決溫室氣體的排放量且減少氣候變遷發生、穩定食品供應鏈供需、因應世界流行病COVID-19疫情等問題,藉由智慧科技力量介入並且妥善用運基因工程技術,將農業過往的負面既定印象修定為可滿足人類永續性的綠色行業。

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