2021/08/23 @國際
農業過去以來帶給人們的傳統印象,難以與數位化三個字有連結。然而,在近年來整體大環境變動、以及農民的高齡化與後繼傳承問題逐漸嚴重,更是促使這場農業變革關鍵因素。
示意圖
農業過去以來帶給人們的傳統印象,難以與數位化三個字有連結。然而,在近年來整體大環境變動、以及農民的高齡化與後繼傳承問題逐漸嚴重,更是促使這場農業變革關鍵因素。
從人口結構來看,日本戰後嬰兒潮團塊世代已到後期高齡階段(75歲以上),預計到2025年65歲以上高齡者,佔據日本國內人口數約三成以上,農業勞動力問題,在此更是無法倖免。根據農林水產省勞動力相關統計指出,截至2000年農業就業人口約有389.1萬人,到2019年減少到168.1萬人左右。勞動力的下降加上後繼與知識斷層,連同導致另一個層面問題產生-農地經營面積也會隨之減少。
為了因應這場農業變革,日本農林水產省藉由智慧農業投入,以及集結產業界與學界跨域研發能量,現階段已於國內主要示範實驗區全面展開試驗計畫。不管利用AI技術可分辨作物成熟度,病蟲害診斷、精準預測採收期,亦或是透過精準定位系統的無人駕駛自動化行駛高端農機,以及利用感測器遠距操作自動化灑水功能等等高端技術,期盼能加速落實應用。並在這些基礎應用上,邁向數位化轉型,藉此達到省力化與高端農業生產管理,以解決未來2025年農業即將面臨到的劇變影響性。【延伸閱讀】多國農業部長支持OIE動物數據系統的數位化
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