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主題專區|氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等
氣候變遷
【循環】最新研發的養豬廢水處理設施可有效地減少溫室氣體的排放
2019/08/13
日本農研機構開發的新一代廢污水處理系統,加入新開發的碳纖維反應器,在待處理的污水中加入碳纖維做為微生物附著的材料以形成生物膜,藉由生物膜上的硝化菌將含氮污水以生物反應的過程,將含氮物質自水中去除。若這項設施推廣至日本全國,預估可減少相當於60萬公噸的二氧化碳排放。
【增匯】最新研究發現土壤孔隙結構與大小是影響土壤碳儲存的主要關鍵
2019/08/12
密西根州立大學研究團隊利用X射線微斷層掃描技術判斷土壤顆粒之間的孔隙大小與結構,並以微酵素圖譜檢測不同孔隙大小所含的微生物酵素活性,並發現影響土壤碳儲存能力的關鍵是在於土壤顆粒間生成的孔隙大小及結構。
藉由過往的災損評估以預測未來全球農糧生產體系可能受極端氣候衝擊的程度
2019/08/07
日本農研機構深化分析1983年至2009年間玉米、水稻、大豆、小麥等作物乾旱指數與農糧收穫數據進行線性回歸及相關的統計分析,發現平均每次乾旱事件所影響的收穫損失估計造成1,660億美元的經濟損失。
最新研究顯示全木收穫的伐採作業模式不影響林業永續利用
2019/08/06
美國密西根理工大學以楊樹(常見的人工林樹種)的收穫情況作為森林採收的相關研究主體,40年的研究觀察推翻過往伐林的定論,認為遺留在林場的殘材未必能適時地轉換為土壤養分並反映在造林的成果上,不論是何種收穫方式,皆不影響林分產量。
微生物工廠於都市農業之相關應用
2019/07/31
近年新加坡致力發展具備高精準性的都市農業,新加坡國立大學連袂新加坡-麻省理工學院研究技術聯盟進行相關研究開發,運用近無痕質體構築法,藉以提高微生物發酵,應用在製作肥料、營養元素及非化學合成農藥等方面,可供給環保、農業永續的農業生物資材。
新的模擬模型可更精準預測作物產量與氣候變遷對作物所帶來的影響
2019/07/29
美國伊利諾大學研究團隊在既有的作物生理指數模型基礎上,加入新發現的植物重要生理參數,並透過電腦模擬的結果,快速找出耐旱品系進行培育,以因應全球氣候近年快速暖化的趨勢。
藉分析農業大數據發展智慧灌溉技術以節省水資源
2019/07/24
美國康乃爾大學與中國清華大學共同研發智慧灌溉模型,透過植物生理感測器偵測結果,佐歷史氣候數據,以機器學習技術預測近期可能的氣候資訊,經一連串的數據蒐集與分析預測,可精確地計算出灌溉水量,避免不必要的水資源浪費。
【綠趨勢】有效減緩城市高溫的幾種作法
2019/07/19
美國波特蘭州立大學研究團隊在綠化程度不同的區域,模擬種樹、屋頂綠化及安裝反光設備後的降溫效果,發現綠屋頂可達到局部建物降溫的效果,同時也擁有滯留強降雨、控制污染源與提供野生動物棲息地等環境功能,並提供因應熱島效應之建議方案。
【減量】發現牛隻腸胃道微生物相組成與甲烷排放間的關聯將是農業永續利用的關鍵之一
2019/07/05
畜產養殖業是排放溫室氣體的主要產業之一,研究團隊發現乳牛瘤胃的主要微生物相與乳牛基因體之間呈現高度關聯,藉遺傳獲得的腸道微生物有能力影響個體各種生理代謝行為,若能改變腸胃道微生物相組成,便能減緩甲烷排放。
【綠趨勢】提高區域生物多樣性能確保市郊農民在極端氣候中穩定獲益
2019/07/03
研究團隊對於熱帶地區23個國家進行生物多樣性與在地農業間關聯調查,結合地理資訊系統進行模擬分析,發現當地若保有較高的生物多樣性,越能減少由極端氣候帶來的經濟衝擊,有效地減少農民收入方面的損失。
為高價作物量身打造之高隧道式設施在農園藝經營中面臨地挑戰及優勢
2019/06/19
美國印第安那大學與普渡大學研究團隊一同訪問20名具有高隧道式設施農民,發現在該設施中種植作物種類多寡、栽培時機、市場供需模式、人力資源分配等為成敗關鍵要素,栽培過程中的經驗摸索便顯得十分重要。
研究指出氣候變遷是加速香蕉葉斑病傳播的元凶之一
2019/05/14
英國艾希特大學研究團隊針對香蕉葉斑病過往疾病數據,輔以氣候環境資料庫數據結合電腦模式運算分析,得出香蕉葉斑病與溫度、濕度相關,除了全球貿易會大規模散布植物病蟲害外,全球氣候變遷在某些病原的傳播上亦扮演重要推手。
引用湖水從事農業灌溉生產恐將產生大量溫室氣體
2019/03/18
農業生產過程中,除了肥料與農藥生產及運輸過程、作物的呼吸作用與農地的土壤呼吸、農機具在操作中所產生的碳排放之外,引用湖水進行農業灌溉也會產生為數不低的二氧化碳排放量。
【減量】小農民也能為氣候調適研究盡一份心力
2019/03/15
一般農民在研究上經常扮演舉足輕重的角色,藉由提供試驗場域並記錄生長的相關數據,科學家們再將數據結合當地農業氣候與土壤肥力資訊進行關聯性分析,知悉農民試驗的結果有許多與現行的栽培建議相左,可有效對既有的栽植作法進行改善。
DAS提供新的農業分析平台,幫助農場迎向未來挑戰
2019/03/07
Rural Intelligence Platform™為澳洲進行全面性評估與監測農村土地利用程度、氣候資訊、衛星圖像之資料庫,並利用演算法進行數據分析,可追朔10年內的農產品銷售紀錄,準確率達90%,此資料庫可運用於未來農業市場評估與並為澳洲政府提供公共數據。

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