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數位科技
數位科技
2021/08/23
農業過去以來帶給人們的傳統印象,難以與數位化三個字有連結。然而,在近年來整體大環境變動、以及農民的高齡化與後繼傳承問題逐漸嚴重,更是促使這場農業變革關鍵因素。
2021/08/18
應用智慧化水下載具(ROV)於漁業養殖場上,來收集高品質數據並將數據傳輸至陸地上,供水產業者知悉其魚類健康、魚類福利、水質和網內之完整性訊息,而該數據則能協助業者優化其養殖管理系統及提升產量。目前已有多項研究致力於該領域, 希冀能替水產養殖業上之管理帶來新革命。
2021/08/10
根據美國環保署和聯合國糧食及農業組織的數據,食物浪費每年給美國造成的損失估計為 2180 億美元,而全球則損失近 9400 億美元。位處加州的處理食品廢棄物公司Apeel將收購ImpactVision軟體公司,而該被收購之公司主要是應用人工智慧、機器學習和高光譜成像技術於產品供應鏈上,以確定其產品之品質、新鮮度、成熟度及、植物營養含量。 希望結合ImpactVision的高光譜成像技術與Apeel的塗層保值期延長技術減少產品收穫後之損失、優化分銷和延長產品保存期限,進而於根本上改變產品供應鏈之型態。
2021/08/09
日本推動地方創生起源主要因人口結構改變下所受到衝擊提出的因應政策。原本人口數排行落後的日本四國高知縣,正首當其衝面臨這嚴峻的挑戰。根據數據顯示,高知縣的人口數全國倒數第二名(人口數約72.8萬人),高齡化比率高居日本全國第2高(32.5%),眼前所見數據猶如戰前1920年情況一般。身為這項衝擊前線的高知縣,卻擁有鮮少人知的富有自然環境與傳統歷史文化底蘊。
2021/08/05
台灣農業人力長期不足且面臨老化,缺工現象更顯嚴重。在技術處及農委會科專計畫支持下,資策會數位服務創新研究所(服創所)與長生製茶廠及茶業改良場(茶改場)合作,開發「農機智慧管理系統」,實現茶園規格化、機械化及數位化的目標,成功吸引日本採茶機市占六成的農機企業-落合刃物青睞,並在資策會台日產業推動中心協助下,透過台日產業數位轉型(DX)線上講座完成第一階段成果露出。
2021/08/02
水產養殖技術公司 Poseidon Ocean Systems研發了一種曝氣系統 Flowpressor,其系統是一種創新的壓縮機系統,被用來保護其鮭魚免受潛在有害浮游生物的侵害,其運作方式為有效地從鮭魚圍欄深處打入空氣並促進水的流動及提高水質。換言之,能遠離浮游表面層並改善整個圍欄的水質。且該系統還自帶氣泡,其氣泡如屏障般地阻擋浮游生物或其他生物之侵襲,如水母侵襲。該系統利用此運作機制來維護水產養殖魚類之健康和福利。
2021/07/28
自主移動機器人TerraSentia是由美國伊利諾大學的研究人員開發,其主要是自動化資料蒐集與分析耕作資料,其資料包含環境感測資料(如:環境的溫度、濕度、照度以及培植體的pH值、EC值、礦物質成分等)及作物生理資料(如:高度、結果實狀態、葉面生長情形)等資料,而該資料可有助播種者了解作物進而能有效改善播種的效率及提升作物之品質及產量。 另外,該機器所獲得之資料準確性比人為量測方式來的更精確、效率、低成本。
2021/07/27
新加坡南洋理工大學(NTU)利用心電圖的概念,研發了一項藉由電子訊號與植物溝通之通訊設備。NTU研究團隊利用水凝膠粘合劑,將電極片附著在捕蝇草植物表面上,從而實現導電。有了附著在捕蠅草表面的電極片,研究人員可以傳遞電子訊號至植物也能接收植物所釋放出的電子訊號,進而從中了解植物狀況。研究團隊希冀該設備未來能應用於農業產業上,協助農民監測其植物健康狀態以及預防疾病發生,以確保作物產量及其品質,並降低農民之成本損失。
2021/07/26
以設施園藝為聞名的高知縣,被日本選為農業數位化轉型的重點發展城市。匯集四面八方跨域產學研能量投入下,於年初成功公開現階段成果-「農業資訊整合平台」。這項平台整合所有高知縣的農產品出貨資訊,以及溫室內等相關生產數據,企圖在跨域數位技術驅動下,帶動農產量提升。
2021/07/23
作物保護就是在疾病或蟲害尚未發生前,採取預防措施,亦或是在疾病蟲害發生後利用物理防治或生物防治及化學藥劑來處理疾病或蟲害肆虐。因此,作物保護企業龍頭先正達與Insilico Medicine合作,結合雙方之技能、知識與技術並利用人工智慧AI和深度學習技術等加速研發與創新更有效之作物保護解決方案,以保護農作物免於蟲害、疾病等威脅,期許創新且有效率的作物保護解決方案,能為耕種者們帶來新幫助耕種者提高作物之產量、品質及穩定度,並滿足全球糧食之需求。同時,亦能維護生態系統。
2021/07/21
當前用於感測土壤濕度的方法存在既有問題:埋入式感測器易受基材中鹽分的影響,並且需要專用的硬體進行連接,而熱成像相機價格昂貴,並且會受到諸如陽光強度、霧氣和雲霧等氣候條件的影響。相關的支出成本極高,因此南澳大學和巴格達中級技術大學的研究人員研發出一種經濟實惠的解決方案,該方案使用數位相機於各種環境條件下,並精確監控土壤水分,從而使感測器能夠引導“智能”灌溉系統,以確保以最佳的時間和比例澆水。
2021/07/20
為因應全球氣候變遷和糧食挑戰,挪威鮭魚養殖公司Cermaq與技術合作夥伴BioSort及ScaleAQ聯手運用人工智慧、機器視覺與5G網路等新興技術來協助水產養殖作業,希冀透過前瞻技術來優化漁業養殖運營及提升漁業產值。

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