數位科技- 農業科技新脈動

2021/07/16

隨著全球氣候變遷日益嚴重，漁業資源也受到海域污染、人為過度捕撈等因素逐年減少，近年來永續發展觀念於各先進國家已然成為主流，由日本Yanmar Marine Systems公司所開發的即時自動魚類計數系統，可為遠洋捕撈及水產養殖業提供一個高效漁業資源管理方法。

國際

聖嬰現象數據可提前幫助預測可可樹的收成

2021/07/14

天氣是影響農作物產量的主要因素，但因農民無法事先預知天氣變化，所以無法有效應對進行作物管理。最新研究發現受聖嬰現象(ENSO)影響的地區，可在沒有當地精確天氣數據的情況下將海洋聖嬰指數(ENSO OI)數據與作物管理數據連結而產生預測模組。本研究在印度尼西亞(印尼)可可農場進行，研究確認ENSO數據可以準確預測可可樹的收成，甚至可能在收穫前25個月做出準確的預測。

國際

一窺日本智慧農業當前施行成果

2021/07/07

日本農林水產省於2019年啟動「智慧農業試驗計畫」後，日前依據該計畫所發表期中成果報告內容，針對最具規模旱作（小麥、大麥）、陸地蔬菜（高麗菜、菠菜、甘藷、西瓜）、園藝設施（青椒）、果樹（溫州柑橘）、地方作物（茶葉）等五大領域，說明施行成果。

國際

精準農業結合人工智慧可降低農業化學足跡

2021/07/05

At One Ventures、BDC Capital 、 Fulcrum Global Capital 、 Golden Opportunities Fund及加拿大永續發展技術中心將與Precision AI視覺辨識機器公司共同合作並運用人工智慧無人機為不同規模之農場及農業機械製造商提供精準且自動化地噴灑設備，希冀藉該設備來達到保護種植期間之農作物並且優化農田。

國際

以平價、易上手的手機應用程式預估葡萄產量

2021/06/30

康乃爾大學近期發布研究，利用智慧型手機拍攝葡萄並以機器學習技術運算估計可能的產量。該方法將比傳統人工估算的方式更能提早準確預測葡萄產量，除操作簡易外成本亦較傳統方法低廉。

國際

智能監測咖啡豆的熟成及品質

2021/06/25

Demetria是一家運用數位科技來識別及追蹤咖啡豆品質的咖啡供應鏈新創公司。該公司建立了一個以AI為基礎之數據智能平台- “e-Palate”，使咖啡豆能準確對應行業標準的咖啡風味輪。從而在整個咖啡供應鏈中進行口味評估和特性分析，及提供快速且準確的品質測量和可追溯性。咖啡農可透過該技術來確定或管理其作物的質量，並藉此提升咖啡農於咖啡供應鏈上所獲得之利潤。此外，該技術也可確保咖啡產業之永續性發展。

國際

衛星及GIS技術於精準農業上之應用

2021/06/23

AgriFuture Australia其下evokeAG計畫將聯合農民、技術開發人員、研究人員及澳大利亞太空中心等資源合作，以太空科技，如衛星影像識別、全球定位系統（GPS）資訊、自動導引及天氣預報系統等之技術來改變農業經營管理系統。透過科技之運用來輔佐農民做出最適當的耕作決策與處理，藉此降低資材之耗費、增加收益及減輕環境衝擊。

國際

日本智慧農業加速開放式數據API應用！

2021/06/18

為有利於農民妥善使用農業數據，提升農業數位化經營管理之需求，日本農林水產省整合各家農業機械獲取數據與軟體，推動農業數位化開放式API，制定了「農業開放式數據指導方針ver1.0」。

國際

生態科技打造永續新經濟

2021/06/17

經濟部技術處推動的工輔農策略，在跨部會努力下，與地方政府、農委會、勞動部與原民會等合作，已成功在原鄉創造技術帶動經濟價值擴散的典範，落實聯合國里山倡議政策（環境永續與在地經濟），及循環經濟（淨零碳排）觀念，以科技支持無毒永續、智慧生態、在地生產與跨領域產業生態系，開啟部落農業生產科技化、高值材料化及跨領域產業協同擴大規模經濟力提升的契機。

臺灣

結合科技、政策的糧食生產系統

2021/05/25

百事可樂PepsiCo為達成聯合國永續發展目標第二項的Zero Hunger做出許多努力，可分為三個面向，包含採用精準農業和基因等相關科技協助農業產量與品質提升，減少浪費、提升農夫基礎發展，豐富永續經營相關知識、政府與產業須透明化與簡化資訊，使農夫更易接觸與使用，配合政策與獎勵措施，使小農提高邁入永續經營的意願。

國際

具高靈活性不怕撞擊之新昆蟲無人機

2021/05/21

昆蟲具有卓越的飛行技能，可以幫助他們駕馭空中世界，包括面對各式生存挑戰，如狂風、障礙物、總體不確定性等。然而，以往因技術尚未健全，難以直接把這些特性運用於飛行機器，如今，麻省理工大學的研究人員克服了這些問題，已建立出一套近似昆蟲特性的系統，得以開發出可翻滾、彈跳、每秒翅膀拍動將近500次且不怕撞之高靈活性的無人機，為仿生無人機開創了新思路。

國際

透過尿液化學、微生物譜與模擬犬嗅覺開發前列腺癌檢測器

2021/05/19

許多研究表示經訓練的狗透過聞的方式檢測出多項疾病，如肺癌、乳腺癌、卵巢癌、膀胱癌和前列腺癌，其中尤以嗅探前列腺癌患者的尿液樣本，得以檢測出罹病成功率高。然而，訓練專業犬隻相當耗時，且服役時間有限，因此，麻省理工及其他研究機構的科學家構思出一套小型檢測系統，該系統可偵測空氣樣本中學與微生物含量，且靈敏度高於狗鼻子，並結合機器學習等人工智慧以辨別出具有疾病的樣本，檢測特異性70-76%，靈敏度71%，期將來技術邁進，將此檢測功能整合於手機中，相關研究發表於「PLoS ONE」國際期刊中。

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