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農糧領域
農糧領域
2019/10/07
以色列農業當局為因應全球氣候變遷影響下,確保糧食來源無虞,以色列植物銀行長期進行種原蒐集,為知名遺傳多樣性中心;當地的種苗業者也致力於研發具抗逆境、利於果實儲運之新興作物品種,提供消費者更多樣化的選擇。
2019/10/05
美國亞利桑那州立大學聯合全球各地的大專機構,透過大數據的蒐集,計量倘若全球各城市全面實施都市農業,每年可生產多達1.8億噸糧食,也可緩解都市熱島效應、避免雨水逕流、節約能源等生態效應,讓都市更具環保、樂趣及多樣性。
2019/10/04
日本軟銀集團(SoftBank)於2019年7月19日,針對企業主舉辦「SoftBank World 2019」活動,行動網路技術總部野田真本部長以「SoftBank 5G戰略與未來展望」為主題發表演說並表示:「5G(新世代通訊規格)將成為新世代行動服務。」   演說中回顧過往電子郵件與照片為核心的「3G」世界,以及透過動畫分享讓生活更精采「4G」行動服務,體驗未來「5G」技術將如何滲透社會與各產業界,藉由人工智慧(AI)和物聯網等新型技術相互串聯下,進而實現更多社會願景。【延伸閱讀】資通訊科技於澳洲農業應用之現況   此外,SoftBank的5G使用頻段以3.9GHz與29GHz為主,通訊干擾與覆蓋範圍等問題必須進行改善。野田部長野表示:由於都市基地台已呈現飽和狀態,目前已無可裝置的地方。因此,5G區域發展則須善用「Massive MIMO」(Multiple Input,Multiple Output;多重輸出入技術),除了基地台數控制在1/5之外,同時等同於4G覆蓋率。   野田部長以「未來產業朝向自動化發展,自主律動的未來世界」為主軸,介紹自動化高精準度的定位服務。2019年7月開始進行實驗階段的「誤差公分內之高精準定位服務」,運用RTK即時動態技術(Real Time Kinematic)使得誤差控制在公分之內,實現高精準定位系統,預計今年11月正式啟動這項服務。此外,為了讓既有的基地台能高度運用此項系統,在全國3,300地方設置「獨特標準點」,使得4G區域也能提供此項高精準定位系統。   針對農業領域之應用部分,野田部長則以自動化運轉的農業無人機作為智慧農業代表案例,並連袂Yanmar Aguri株式會社開發部日高茂實技術總監進行說明。日高先生強調:「日本農業正面對農民高齡化等困境,為使糧食能持續供應,除了自動化機械運轉技術不可或缺之外,應當將農業產業發展成『食農産業』。」並總結:智慧農業之實現,不僅須要高精準定位服務,能讓AI快速精準解析,5G行動數據也是缺一不可。
2019/10/02
美國康乃狄克大學研究團隊設計出新款土壤水分感測器,除了可大幅降低器械之固定成本,也可有效節省灌溉用水與減少氮肥之濫用,達到精準農業之目的,是極富市場競爭力的商品。
2019/10/01
中國為全球第二大種苗需求市場,根據美國農業部的種苗市場調查,中國每年需要約莫1250萬噸的種苗。龐大的市場支持下,中國農業科學院也進行相關的種苗研究與技術研發,以集約、智慧化管控、農藝機械自動化等作為發展目標。
2019/09/27
「都市農業」在國際上已成為趨勢,目前多國正在著手進行中。隨著城市人口密集度逐年升高,出現糧食供給、綠地減少等問題,因此「都市農業」計畫由之而生,臺灣對於相關議題也已推展且深耕多年,而近日108/9/24舉辦「2019年都市農業發展論壇-城市科技桃花源」,欲透過各界專家與社會大眾一同討論,實踐「家家有花處處有景,全民農業幸福生活」的願景,邁向都市農業新格局。
2019/09/25
因應消費者重視健康飲食,草本茶躍升為全球健康市場中獲利第三名的飲料,其特性為不含糖,適合大眾品飲。德國為草本茶大宗生產國,而草本茶主要市場主要為歐美地區國家,而部分亞洲國家與非洲國家對於草本茶的需求也日益增加。
2019/09/20
由日本東北大學與新瀉食品農業大學研究團隊研發牛胃液發電系統,運用牛胃液分解農作物採收後的農業廢棄物(植物根莖葉),進而產生甲烷並用於發電,可大幅降低農民處理農業廢棄物的費用,也可節省屠宰場處理牛隻胃液之成本。未來若能成功建構並確立研發方法,則可期盼落實產業在地化。
2019/09/19
日本農研機構研究團隊以稻作生產的農業經營方式作為生態評估標的,並以物種豐度、相對豐度作為物種多樣性衡量指標,發現有機農業與低投入農業的施行,使得多樣性指標生物(例如:瀕臨絕種生物、消滅害蟲的天敵及水鳥等)數量明顯增加。
2019/09/18
應用最新農業自動化技術與資通訊技術,產官學界攜手共同合作打造全球最TOP的智慧農業與永續智慧農業城市。期盼確實解決日本農業人口老化與人力不足等問題,為全球糧食不足帶來改善。
2019/09/17
Progeny Drone公司研發可供農業從事人員將作物空照圖換算為植物生長健康指標的APP,該程式軟體簡易操作,換算成健康指標僅需10分鐘,無須等候多日且測量植物生長及健康狀況比人為判斷更加準確。
2019/09/16
美國華盛頓州立大學研究團隊以蘋果應該以人工採收或是機械採收,做為釐清蘋果酒釀造品質的影響條件之一。研究證實採收作法對於釀酒品質並無顯著影響,但機械採收可有效節省農業勞力成本,對於產業具有經濟效益。

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