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機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
研華攜手台大 建置智慧乳牛畜舍
研華攜手台大建置智慧乳牛畜舍,整合感測設備、邊緣運算與WISE-IoT平台,打造單一監控介面,即時分析環境、設備與牛隻數據,並透過THI評估熱緊迫風險。此解決方案回應酪農人力不足、氣候變遷與管理效率挑戰,提升乳牛健康與產乳效能,為智慧農業在地化落地的重要示範。
用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
了解植物特殊機制,讓植物與根部細菌共生合作
了解植物特殊機制,讓植物可與根部共生的細菌合作,將空氣中的氮轉化為可利用的養分,使植物可不施氮肥也能正常生長,降低合成氮肥需求,若未來可應用於主要糧食作物,將可大幅改變全球糧食生產方式。
將胡蘿蔔副產物進行二次利用,提升純素食品風味與接受度
將胡蘿蔔的加工副產物生產出富含蛋白質的真菌菌絲體,轉化為可直接食用的蛋白來源,減少廢棄物與環境負擔,並提供具有競爭力的蛋白來源
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將甘蔗副產物做為第二代生質酒精以外的另一種利用
2019/11/06
巴西聖保羅大學研究團隊針對生物經濟及循環永續之議題,在巴西甘蔗產地進行農業廢棄物經營管理之研究,利用甘蔗農業副產物做為生產第二代生質酒精原料的同時,也需一併考量甘蔗田的地力現況,適時、適地、適量地調整農業廢棄物經營管理策略,方可共創農業永續生產與生質能源發展雙贏。
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【循環】人造葉片的發明可望以較乾淨的方式生產能源
2019/11/04
英國劍橋大學研究團隊運用特殊材料製作的人造葉,可將太陽能及其他元素轉化成合成氣,人造葉除可在陽光充足的晴天使用外,亦可在低光源的陰天下正常使用,不受緯度高低或季節變化的影響,該方法將有助於減少人們對化石燃料的依賴。
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日本農民企圖心:運用數據改革農業!AI完美預測奇異果的產量與採收時間
2019/11/01
在日本,正有著以「數據與農業經濟共創幸福婚姻」為目標的農民—末澤克彦原本在香川縣任職農業技術職員,投入在農業技術現場約有35年,目前則是已在高松市自行栽種原創奇異果,以及具日本農林標章資格的有機柑橘,同時也設立了以農業智慧化和「人財」培育為目標「Orchard&Technology」農企業。
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透過1KP植物轉錄體定序計畫重建綠色植物的演化關係
2019/10/31
多國聯合研究團隊運用次世代定序技術建構各個物種的遺傳資料庫,再從資料庫中選取單拷貝基因做分子標記,以親緣關係法進行親緣關係建置親緣關係樹,並與現在已知的分類關係及演化假說進行比較與驗證。
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【減量】減少氮肥施作的土地經營管理措施恐受氣候變遷的影響而改變
2019/10/29
美國伊利諾大學研究團隊運用電腦模型,同時加入樣區內的土壤性質、土地利用類型、土地經營管理與氣候型態做為模擬參數,進行地表逕流及氮含量的預測,進而推論出短時間內強降雨等極端氣候類型,恐是影響土地經營管理措施效率受影響的主要原因。
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菸草的天然成分可提高抗番茄病蟲害,預防多種病蟲害的發生
2019/10/25
日本農研機構(NARO)發現,為番茄施用名為黑麥草內酯(loliolide)的天然物質,可有效抑制西方花薊馬和二斑葉蟎所造成的病蟲害。黑麥草內酯本身並沒有除蟲效果,而是透過施用來提高番茄本身就有的的抗蟲性。由於不太會出現抗藥性,期盼黑麥草內酯能成為新型蟲害防護劑的成分。 作為提升植物防禦反應的資材,目前已登錄為水稻的稻熱病專用的農藥並廣為販售與使用,卻無針對蟲害所用。 另外,西方花薊馬和二斑葉蟎,對農作物來說是非常知名的害蟲。目前主要防治方法都是使用殺蟲劑,但是持續使用單一殺蟲劑,效果不但會遞減,害蟲也會產生抗藥性,一直是防治上很重要的課題。 為此,研究機構希望能開發出一款,不直接殺除害蟲,也能有防蟲效果的新型藥劑。就在調查相關植物及微生物等天然成分的時候,發現菸草具有很強的害蟲防治效果,並且確認了有效成分是一種類胡蘿蔔素:黑麥草內酯(loliolide)。【延伸閱讀】玉米澱粉華麗變身抗蟲害利器 研究,將番茄葉浸泡在黑麥草內酯的溶液中,並投放了雌性二斑葉蟎。對比只有溶劑的狀況之下,原本8成的存活率會下降到5成,產卵數只剩下一半,而西方花薊馬跟斜紋夜盜蛾也都是一樣的效果。 該機構分析,黑麥草內酯本身並沒有殺蟲成分,主要是提高並增強植物本體的防禦反應,讓害蟲的生存率下降。由於研究概念並不是從除蟲為出發點,所以害蟲本身也不會產生抗藥性。 此外,同機構的生物機能利用研究部門的瀨尾茂美主席研究員針對此研究表示期待,她認為:「不會產生抗藥性這點,同時也關係到新藥物的開發。」
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結合小農經驗與人工智慧將有助於提升玉米產量
2019/10/23
哥倫比亞國家穀物及豆類聯盟與國際熱帶農業研究中心的研究團隊委請農民蒐集氣象數據,並整合氣象站資訊、土壤肥力資訊等數據資訊,透過機器學習之分析與彙集專家建議,共同解決哥倫比亞玉米產區所面臨的氣候挑戰。
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日本北海道大學與Seicomart超市合作開發蔬菜加工保鮮技術
2019/10/22
日本北海道Seicomart超市引進保鮮技術,於蔬菜倉儲室內安裝Platina觸媒並於空調機械運轉下進行蔬菜保鮮、分解乙烯氣體,可有效降低蔬菜腐壞速率,同時可以減少食物折損。
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數據正驅動日本農業未來—「WAGRI」農業資訊共享平台
2019/10/18
在日本內閣府計畫支持下,智慧農業為日本農業振興之路帶來新契機,其中農業資訊共享平台(WAGRI)為整體計畫基礎建設,於2019年4月正式開始運作。
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在機器學習的輔助下記錄植物立體表徵
2019/10/16
美國薩爾克研究所以解析植物莖、葉等三維組織形態特徵,進行三維雷射掃描與演算法進行特徵解構,系統可在短時間內快速且精準地將植物形態進行分類,在植物形態分類方面有高達97.8%的準確率,葉片數的判讀也有86.6%的高準確率。
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面對即將來臨的蛋白質危機,究竟是藻類還是昆蟲能救贖?
2019/10/15
隨著人口增加,人類對於蛋白質的需求量屢屢升高,再加上用於家畜飼料的穀物供應有限,全球面臨蛋白質缺乏之危機,而日本食品業者為因應缺乏蛋白質危機,現已陸續研發並推出相關新產品。
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科學家發現新的植物病毒防禦機制及對應之關鍵基因
2019/10/14
日本農研機構及日本佐賀大學共同研究出Rsv4蛋白因具有核糖核酸酶(RNase)的功能,為辨識並降解大豆嵌紋病毒基因組的關鍵酵素,是植物體內重要的抗病基因,可望避免將來可能爆發的疫情。
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