人工智慧如何在非洲改變農業用水 實現農業永續成長

　　在非洲，農業被視為當地人民的經濟與民生生計的重要支柱，在這其中，水資源管理為一重大關鍵挑戰，非洲雖然擁有豐富的水資源，但卻時常面臨水資源短缺與分配不均的雙重挑戰，這對農業發展造成了重大障礙，限制了農業永續實踐的潛力，而氣候變遷引發的不確定性和水資源分配不均更使困難加遽。然而，現在或許可透過人工智慧驅動與數據優化方法，根據地理位置及用水需求精準分配水資源，徹底改變非洲大陸水資源管理問題方式。【延伸閱讀】- FAO和國際水資源管理研究所聯合發布《農業水質：風險和風險緩解》指南

人工智慧擁有以下幾大優勢：

• 精準的農業數據收集：透過物聯網的IoT設備、感測器與衛星成像在農田及天空中大量收集即時數據，並提供最佳種植時間及灌溉需求建議，使農民可全面了解農田即時概況。
• 天氣預測分析：透過機器演算分析歷史天氣數據，整合各種感測器與氣象站資訊來源，預測未來天氣動態數據，以即時監控與預設分析幫助農民有效管理灌溉計畫。
• 智慧驅動和節水：透過人工智慧技術和土壤濕度感測預判，以連續測量的方式感測不同深度土壤的水分含量，並透過機器演算解釋數據，精準了解作物即時的用水需求，提高用水效率的同時，也減緩過量用水對環境的影響。

　　人工智慧水資源管理目前已有部分國家投入實際應用，在馬利，針對水稻和玉米等作物，實施人工智慧驅動的滴灌系統，精確控制輸送於每個植物的水量，提高資源使用效率；在奈及利亞，透過將人工智慧與作物管理的應用程式結合，該程式根據土壤狀況、天氣預報和歷史數據提供個人化建議，藉此使作物產量平均提高了20%；另外，在布吉納法索，藉由人工智慧準確預測雨量、提高最佳灌溉計畫建議，農民除了藉此提高作物產量，用水量也顯著減少30%。

　　上述案例強調了人工智慧在非洲，從精準灌溉到預測分析，不僅提高作物產量，還促進了資源永續和節約應用實踐，在確保糧食安全方面發揮關鍵作用。

　　然而，人工智慧亦有道德問題、個人資料隱私、演算法偏見、農民負擔能力、數位設備運用能力不足等幾大隱憂。需要技術開發人員、政府組織、非政府組織與地方農民共同跨域合作，並藉由技術中心建立、新創企業參與，同時增強基礎設施建設、人員能力培訓及政府政策支持，多方面推動人工智慧的運用，讓農民不論土地面積大小，都可使用先進的人工智慧工具即時指導，抵禦氣候變遷和資源稀缺的問題，使非洲大陸的農業景觀產生永續且正面的成長。

資料來源

• Intelliverse.ai

文章摘譯

• 農業科技決策資訊平台管理團隊