智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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普遍認知農藥會破壞環境土壤或水源,但對於該環境中的生物如何應對這些汙染物卻不甚了解。來自加拿大國立科學研究所 ( Institut national de la recherche scientifique, INRS ) 的教授Valérie Langlois獲得FRQNT ( Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies ) 和MAPAQ ( Ministère de l’Agriculture, des Pêcheries et de l’Alimentation ) 130萬美金的研究經費正在進行農藥污染與環境微生物間交互關係的研究,團隊與當地正在轉型為有機農業的農民合作,採集土壤生物、水環境中的微藻、無脊椎動物來觀察生態系的多樣性,團隊在實驗室和中型生態池 ( Mesocosms ) 模擬自然環境,並利用各式生物指示劑 ( biological indicators ) 來評斷生態性的復原程度。
此項研究將使得大家能夠更加了解農藥對生態的影響,並提供轉型永續、環境友善農業的一個有力支持。同時相關研究也可作為農民之用藥指南,指導如何挑選農藥、如何適當地搭配混合及施藥量該如何控制等。【延伸閱讀】- 農業生態系統中的小溪流被農藥嚴重污染