智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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根據日本農林水產省統計,農業佔國內溫室排放整體約4%,其中農業機械佔農業整體的溫室氣體排放量約三成多。有鑑於日本在內的世界各國政府制定 2050 年淨零碳排為目標浪潮下,加上隨著消費者的環保意識增強,預計未來重視環境新型農業機械的需求將會有增加趨勢。
為減緩農作業時農業機械所產生的溫室排放,日本久保田農機著力於建構農民氫氣燃料供應鏈,預計在2025年推出全球第一台氫氣燃料電池車(FCV)。
由於農業機械比一般乘用車需要更多的動能。為了長時間作業,需要增加一般電動車(EV)中電池尺寸。此外,氫氣燃料電池車(FCV)雖然相較於EV車銷售低迷,然而,FCV車擁有能夠長時間作業,同時降低電池成本之優勢。
加上,農業機械通常在固定位置使用,若能建構將氫氣容器運送給農民的供應鏈,則不需要到各地設置氫氣站等專用基礎設施,因而可促進農業機械燃料電池汽車普及的可能性。
氫氣燃料電池車(FCV)能自主發電,要達到長時間作業,重量或超出成本車載電池皆比一般電動汽車(EV)的還小,日本久保田農機預計先以歐美的大規模農家為目標銷售對象,將在2023年先行開發50~100馬力的中大型拖拉機的模型機,預計2025年開始市面上銷售。【延伸閱讀】- 東京燃氣將氫氣站回收二氧化碳用於植物工廠的番茄栽培