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台南農改場研發自走式蒸汽消毒機 提升土壤管理
農業部台南區農業改良場新成功研發「自走式土壤蒸汽消毒機」,針對溫室、網式等人工設施栽培的作物,有效提升土壤管理,促進作物生長。
以自然解方(NbS)提升歐洲森林防火韌性
歐洲環境署報告指出,透過自然解方(NbS)調整森林結構與景觀管理,可降低森林可燃物並減緩火勢蔓延,提升歐洲森林對野火的韌性。
無人機影像技術提升黑莓花期監測與產量預測能力
美國阿肯色大學研究團隊開發一套結合無人機與電腦視覺的影像分析方法,用於測量黑莓花朵密度,並提出「花對植被比率(FVR)」作為標準化指標,可取代傳統人工統計,提供更快速且客觀的花期監測方法,並具備應用於產量預測與育種決策的潛力。
運用人工智慧解析基因與環境互動 提升小麥產量預測能力
德國研究團隊結合人工智慧與大數據,分析基因型與環境互動對冬小麥產量的影響。研究整合中歐31個地點、逾13,200個基因型資料,並結合基因標記與氣象資訊建立預測模型。結果顯示,納入基因與環境互動後,可提升產量預測準確度約23%,並有助於辨識最適合特定環境的品種,加速精準育種與氣候適應策略發展。
酒糟可以這樣用?金門大學研發「高粱素鬆」、「高粱飼料」降低5成甲烷排放
在全球氣候變遷與永續發展議題升溫之際,國立金門大學食品科學系以在地產業為實驗場域,從畜牧減碳到高齡營養,逐步建構兼顧環境與民生的永續模式。
原位感測器提升土壤硝態氮即時監測能力
中國科學院研究團隊開發一種新型原位土壤硝態氮(NO₃⁻-N)感測器,結合介電光譜與演算法分析技術,可在田間環境進行即時監測。該感測器在不同土壤條件下與實驗室分析結果高度一致,並可連續追蹤施肥與降雨等動態變化,有助於提升施肥精準度與作物生產效率,支持精準農業發展。
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科技政策
機器人為植物葉片注入感測器監測水分與基因
2025/12/10
由美國康乃爾大學研究團隊開發出全球首款「溫和型軟體機器人夾爪」,能精準夾取植物葉片並注入奈米感測器與基因材料,成功在向日葵與棉花葉片實現91%的無損注射成功率。這項突破性技術不僅將感測器有效注入面積擴大12倍,更為單株級別的植物健康監測與基因工程開啟新途徑。該設備結合低剛度海綿軟頭與3D列印優化結構,可自適應不同葉片曲率,徹底解決傳統針頭注射易損傷植物組織的痛點,為智慧農業提供革命性工具。
#軟體機器人夾爪
#植物無損監測
#活體基因遞送
#精準農業
#自適應注射技術
開放商業衛星影像資料可提升對小農場生產模式的監測能力
2025/12/09
瑞典研究團隊結合多國學者與機構的專業力量,聚焦於高解析度衛星影像在監測小農場農業生產中的應用。研究目的在於呼籲開放商業衛星影像資料,降低研究機構與政策制定者取得高解析度地表資料的門檻,提升對小農場的監測能力,促進糧食安全與土地永續管理。
#衛星影像開放
#永續發展目標
#農場監測
#遙測技術
#機器學習
新型礦寶次微量要素肥料
2025/12/08
此新型礦寶次微量要素肥料以 662 公尺海洋深層水濃縮液為基底,加入作物必需的鎂、鐵、鋅、硼等次微量元素,形成液態複合肥料。經多項作物試驗,可提升果實重量 3.7–11.1% 及可溶性固形物 0.5–2.0°Brix,並改善秋冬季光合作用與營養平衡。產品已取得肥料登記證並完成商品化,具備良好市場拓展潛力。
#深層海水濃縮液
#次微量要素肥料
#作物品質提升
#液態複合配方
#非專屬授權商品化
證明噴霧無人機可有效雜草管理
2025/12/05
由德州農工大學與巴西農業研究公司研究團隊跨國合作結合了雜草管理、航空應用技術與環境科學專業,利用搭載低飄移噴嘴的遙控噴灑無人機(RPAAS),能以僅1.0至1.5加侖/英畝的低噴灑量,達到與傳統地面噴灑器(10加侖/英畝)相當的雜草控制效果。此成果為精準農業提供新解方,可減少除草劑用量並降低環境衝擊。
#農用無人機
#雜草管理
#低飄移噴嘴
#除草技術
#精準農業
#環境友善
#農藥減量
工研院舉辦農工跨域研發交流會 成果展多項新科技吸睛
2025/12/04
工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會,展出智慧農工合作10多項農工科技成果,尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。
#智慧農業
#科技成果
農場機器人在高架床之間自主導航和收割
2025/12/03
日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人,能於高架床栽培環境中自主導航,解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR(光達)點雲數據建立環境地圖,成功驗證兩種移動模式:預設目的地導航與高架床平行移動。
#農業機器人
#LiDAR導航
#高床栽培
#自主移動
#智慧農業
跨領域發展:科學合作應對農業挑戰
2025/12/02
來自美國的研究團隊以五個案例展示軟體機器人監測作物、生物基肥料開發、磷資源回收等技術突破,強調從奈米感測器到社會科學調查的多元方法如何重塑農業生產模式。
#跨學科合作
#永續農業
#軟體機器人
#磷資源管理
減少耕作使作物產量和土壤有機碳含量大幅上升
2025/12/01
美國南達科他州立大學(SDSU)農學系研究團隊整合土壤科學、作物遺傳學與農業經濟學專業,並與多州農業實驗站合作,分析超過650,000筆地表土壤樣本與跨州產量數據,建立長達21年的趨勢模型。
#土壤碳封存
#永續農業
#氣候韌性
#減耕
#免耕
#覆蓋作物
高粱具氣候潛力將在歐洲發揮關鍵作用可能性
2025/11/28
丹麥哥本哈根大學植物與環境科學系研究團隊,與嘉士伯實驗室(Carlsberg Laboratory)、澳洲昆士蘭大學合作開發基因篩選技術「FIND-IT」,並結合澳涵蓋15萬種基因變異的種子生物庫,大幅加速高粱研究與育種進程。此技術突破使科學家能快速識別關鍵基因,開發適應北半球與全球南方氣候條件的高粱品種,為永續農業提供新解方。
#高粱
#氣候韌性作物
#基因篩選技術
#永續糧食系統
#育種
預測作物產量之永續農業新建模方法
2025/11/26
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析(FDA)的新方法,用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據,研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量,進而提供優化農業生產新工具。
#回歸分析
#永續農業
#FDA模型
#太陽輻射
利用無人機觀測草莓生長方法
2025/11/25
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術,使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像,以記錄每個植物生長點的圖像,該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊,並有望為草莓的高效生產做出貢獻。
#無人機
#生長點辨識
#影像分析
#人工智慧
AI電腦視覺適用於作物育種新方法
2025/11/24
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具,能以極少的人工標註數據,自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率,尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實,該方法可顯著減少人工數據標註的工作量,為數位農業與作物改良帶來突破性進展。
#AI視覺
#自動作物辨識
#數位農業
#作物改良
#數位育種
智慧氣候型農業機會與挑戰
2025/11/21
美國普渡應用研究機構的農業食品系統數位創新實驗室 (DIAL Ventures) 研究團隊,針對農業食品產業在面對氣候變遷挑戰時可採取的策略進行了深入分析,並提出了具體的行動方案以協助農業食品產業應對氣候變遷,並邁向永續發展。
#氣候智慧型農業
#農業食品系統
#永續發展
#氣候韌性
#數據驅動決策
台灣唯一可製茶原生種 林試所推廣「台灣山茶」
2025/11/20
台灣原始森林中的「台灣山茶」是唯一可製成茶飲的原生植物,融合松露、柑橘與花香,具高抗氧化力。林業試驗所與茶改場合作,自113至114年間於中南部採集26處野生族群,挑選208棵優良母樹進行保種與基因分析,並評鑑出其獨特風味。台灣山茶現為高雄六龜、桃源區重要經濟作物,推廣成果顯著。
#台灣山茶
#林業試驗所
#原生茶種
#抗氧化能力
#林下經濟
人工智慧網路預測農作物產量
2025/11/19
美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧(AI)模型,該模型能夠預測作物產量,特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡(RNN)來預測玉米產量,這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示,使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率,並減少人工勞動需求,這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。
#高光譜
#雷射
#表型分析
#遙測
#產量預測
#精準農業
將農業從碳源轉變為碳匯:碳封存潛力
2025/11/17
國際應用系統分析研究所(IIASA)研究團隊探討了農業碳封存的潛力,旨在將農業從溫室氣體排放源轉變為碳匯。研究顯示,透過在農田中實施碳封存技術,可以有效減少全球暖化,並降低經濟層面的減排成本。根據研究結果,到2050年,這些農業操作能夠減少的溫室氣體排放量相當於植樹造林,特別是在撒哈拉以南非洲和南美洲等地區,農業碳封存不僅能有效減少溫室氣體排放,還能促進經濟增長,對於應對氣候變化具有重要意義。
#碳封存
#碳匯
#GLOBIOM
#土壤
遠端監測系統有助於提高生產力並減少農業碳排
2025/11/12
巴西聖保羅州立大學以及聖保羅研究基金會為了解決傳統確認地下作物(例如:花生、馬鈴薯)成熟方式所造成的碳排放問題以及達到作物精準灌溉,利用遙測系統(無人機、衛星)、人工智慧以及結合農業機械上的感測器,開發出一套模型估算地下作物的產量與成熟度,藉以提升農業生產效率以及降低不必要的農業碳排,促進精準農業發展及環境永續。
#遠端監測
#環境友善
#作物評估
#智慧農業
使用深度學習模型中的機率密度注意力機制增強小麥穗計數和疾病檢測
2025/11/11
中國農業大學研究團隊針對改善小麥穗計數和疾病檢測的精準度,利用深度學習模型中的機率密度注意力機制改善其準確度,模型針對任何干擾疾病檢測的複雜因素以及高密度區域進行特徵萃取,以密度損失函數提升檢測效能,透過多種模型比對與實證研究後,發現該模型與機制執行結果最為準確,同時提供精準農業的發展提供新方向與工具。
#小麥
#疾病檢測
#智慧農業
#深度學習
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