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草魚耐鹽性狀之全基因體關聯分析研究
為提升鹽鹼地水域利用效益,中國水產科學研究院珠江水產研究所團隊以草魚為研究對象,成功鑑定出多個與耐鹽能力相關的SNP標記及候選基因,為未來草魚耐鹽新品系選育及分子標記輔助育種提供重要依據。
水試所推漁業永續 漁具網目擴大助小魚蝦穿越
水產試驗所於宜蘭灣進行底拖網漁具試驗,發現將網目由2公分擴大至4公分,仍可留住主要經濟魚種,並讓體型較小或細長的小魚蝦穿越逃逸。研究結合水下影像觀測漁獲生物活動情形,作為降低非目標物種捕獲及推動漁業資源永續管理的參考。
全國首例!高雄廢耕鳳梨田變身碳匯森林 30年創420噸碳權
高雄市農業局將大寮區1.12公頃廢耕鳳梨田轉為造林碳匯基地,栽植1350株台灣原生相思樹,兼顧減碳、防火、生態復育與土地活化,預估30年可累積約420噸二氧化碳當量減量額度。
仿生機器魚原型可降低養殖魚緊迫並巡檢網具與水質
西班牙海梅一世大學CIRTESU研究團隊開發模組化仿生機器魚原型UJIFISH,透過魚類游泳式擺動推進,降低螺旋槳噪音、水流擾動與強光等對養殖魚群的干擾。該系統可用於網具巡檢、遙控操作、即時影像傳輸與水溫、深度等環境資料蒐集,具低干擾智慧水產養殖應用潛力。
蘋果加工副產物可再利用為畜牧飼料原料
巴西帕蘇豐杜大學研究團隊探討蘋果渣再利用,將加工蘋果約25%至30%的副產物,透過分步水解與發酵(SHF)及同時糖化與發酵(SSF)轉化為生質酒精與動物飼料原料。結果顯示,SSF處理後殘留物具低纖維、低脂質且較高蛋白質的特性,可作為反芻動物與家禽日糧選項。
基於YOLOv8之細菌微菌落顯微影像偵測模型設計
美國南伊利諾大學研究團隊針對高解析度顯微影像中細菌微菌落不易辨識的問題,於YOLOv8目標偵測架構下,比較不同主幹網路與特徵融合設計。結果顯示,以EfficientNetV2-S作為主幹網路並搭配YOLOv8原生頸部網路,可兼顧偵測精準度、信賴度穩定性與推論效率,具高通量顯微篩檢應用潛力。
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水象鼻蟲具作為入侵水生植物花藺生物防治工具之潛力
2026/06/03
美國農業部農業研究局(USDA-ARS)研究團隊正開發以水象鼻蟲進行生物防治的方法,用於控制在美國哥倫比亞河流域快速擴散的入侵水生植物「花藺」。研究顯示,水象鼻蟲可有效降低花藺地下莖與開花植株數量,有望成為兼具經濟效益與生態友善的管理工具。
#花藺
#生物防治
#入侵水生植物
#水象鼻蟲
#水生植物管理
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兼顧水稻節水增產與減少環境污染的智慧農業管理策略
2026/06/02
中國瀋陽農業大學研究團隊證實,整合乾濕交替灌溉方法(AWD)與含氮生物炭可優化土壤環境與養分利用,兼顧稻作增產、節水與減排,能協助農民降低生產成本並適應缺水壓力,為全球糧食安全與氣候目標提供永續性的發展路徑。
#水稻
#土壤改良
#生物炭
#乾溼交替節水灌溉
#氨排放
#永續農業
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無線感測器於底土監測之應用
2026/05/25
美國普渡大學(Purdue University)研究團隊開發HARVEST無線土壤感測系統,透過插入土壤中的釘狀感測器,利用射頻訊號變化監測底土層之水分含量與電導率等性質。該技術具低成本與可大規模部署之特性,有助於強化土壤監測能力,並提供農田管理參考。
#底土監測
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#電導率
#精準農業
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減肥不減產:生態複合肥促進土壤與作物健康
2026/05/04
中國安徽農業大學研究指出,減少15%化學肥料並搭配生態複合肥(ECF),可提升小麥產量。此項技術結合生物炭與菌根菌,有助於改善土壤微生物環境並提高養分利用效率。在減肥條件下仍可維持甚至提升產量。
#生態複合肥
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#菌根菌
#小麥
#養分利用效率
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秘魯安地斯原住民「turno」制度:結合集體治理與在地知識的永續農業模式
2026/04/29
本研究探討秘魯安地斯山脈原住民社區的「圖爾諾耕作法(turno)」制度,分析當地社區如何透過集體土地管理與輪作安排,維持農業生物多樣性與糧食系統韌性。研究指出,在氣候變遷與現代化壓力下,turno制度有助於維持糧食主權與在地知識傳承,並凸顯原民自主治理在永續農業的重要性。
#輪作制度
#turno
#原住民傳統農業
#糧食主權
#永續農業
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人工智慧影像辨識提升植物病害即時診斷效率
2026/04/28
印度與沙烏地阿拉伯研究團隊開發一套植物病害即時診斷系統,利用卷積神經網路分析植物影像,自動辨識植株健康狀態與病害情形。該系統整體準確率達98.32%,平均每張影像推論時間為42.6毫秒,兼具高準確性與即時處理能力,有助於提升田間監測與決策效率。
#植物病害診斷
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山地梯田作為氣候調適系統:原住民農業的韌性機制
2026/04/27
美國加州大學洛杉磯分校(University of California, Los Angeles)研究團隊發現,原住民運用世代觀察經驗發展氣候調適策略,在極端環境中建構韌性體系。
#NbS
#梯田農業
#風險分散
#氣候韌性
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遷移學習方法提升巴西大豆細尺度產量預測能力
2026/04/22
美國伊利諾大學厄巴納-香檳分校研究團隊提出結合人工智慧與遷移學習之產量預測方法,整合衛星觀測、氣候資料與州級統計數據,以解決巴西細尺度農業資料不足問題。研究結果顯示,該方法可在細尺度資料有限情況下推估市級尺度的大豆產量,並透過少量在地資料進一步提升預測能力,有助於農業決策與糧食供需評估。
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運用人工智慧解析基因與環境互動 提升小麥產量預測能力
2026/04/17
德國研究團隊結合人工智慧與大數據,分析基因型與環境互動對冬小麥產量的影響。研究整合中歐31個地點、逾13,200個基因型資料,並結合基因標記與氣象資訊建立預測模型。結果顯示,納入基因與環境互動後,可提升產量預測準確度約23%,並有助於辨識最適合特定環境的品種,加速精準育種與氣候適應策略發展。
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原位感測器提升土壤硝態氮即時監測能力
2026/04/15
中國科學院研究團隊開發一種新型原位土壤硝態氮(NO₃⁻-N)感測器,結合介電光譜與演算法分析技術,可在田間環境進行即時監測。該感測器在不同土壤條件下與實驗室分析結果高度一致,並可連續追蹤施肥與降雨等動態變化,有助於提升施肥精準度與作物生產效率,支持精準農業發展。
#土壤硝態氮
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生態系統的生產力決定了土壤碳儲存或碳釋放方式
2026/04/14
中國科學院研究團隊整合全球1,094對觀測資料,分析土壤微生物碳利用效率(CUE)與異營性呼吸(Rh)的關係。研究結果顯示,在低生產力地區,CUE會隨Rh增加而下降;而在高生產力地區,當Rh超過一定值後,兩者關係出現解耦並趨於穩定。顯示微生物代謝會隨環境條件調整,若將此機制納入碳循環模型,將有助於提升氣候預測準確性。
#碳循環
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微生物網路重組可減緩暖化引發的長期土壤碳排放
2026/04/13
氣候暖化會增強土壤微生物的呼吸作用,形成氣候變遷與碳排放的正回饋循環。本研究發現,在長期暖化的情況下,土壤微生物群落會發生結構重組,形成更穩定的網路結構並有效提升碳利用效率,進而減少碳排放至大氣中。
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瑪黛茶的永續農林經營:與森林共存的生產模式
2026/04/10
巴西巴拉那州的瑪黛傳統林下栽培系統,在大西洋森林生態系中發展,透過農林複合經營維持森林結構與生物多樣性,兼顧地方經濟與文化傳承。該系統於2025年被FAO列為全球重要農業文化遺產系統(GIAHS),展現保育與生產兼顧的永續農業模式。
#瑪黛茶
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聆聽腳下的聲音:以聲音監測土壤健康的新方法
2026/04/06
澳洲弗林德斯大學研究團隊指出,「土壤生態聲學」可透過感測地下微小聲音與振動,在低干擾情況下追蹤土壤生物活動與生態變化,有望成為未來監測土壤健康的重要工具。
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嘉大東大跨國研發生物除草劑 農業廢棄物變「綠金」
2026/04/02
嘉義大學農藝學系助理教授林孟淳研究團隊與日本東京大學跨國合作,利用稻殼與稻稈等農業廢棄物進行「化感作用」研究,發現其粗萃取物對於台灣農田常見的惡性雜草「大花咸豐草」具有顯著生長抑制效果;研究成果3月中旬在日本東京舉行的「2026日本植物學年會」及「日台植物聯合研討會」公開發表,成功將農業廢棄物轉化為「綠金」,為永續循環農業開創嶄新路徑。
#農業廢棄物
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研究顯示野生藍莓有助改善心血管功能與腸道菌相
2026/04/01
整合24年、來自4國12項人體臨床試驗的回顧研究指出,野生藍莓攝取與改善心血管功能、調節腸道菌相與幫助記憶、思考速度方面提升具有關聯,顯示其有益於心血管健康與身體代謝。
#野生藍莓
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結合衛星影像與機器學習 提升玉米霜凍損害評估準確性
2026/03/27
巴西研究團隊結合Sentinel-2衛星影像與機器學習方法,評估2021年霜凍對玉米作物的影響。結果顯示,研究區約70萬公頃玉米中有70%受損,模型準確率達96%。該方法可快速提供大範圍災損分布資訊,有助於提升農業災害評估效率與決策能力。
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農業光伏發電效益受氣候影響 半乾旱地區具較高應用潛力
2026/03/25
美國研究團隊建立整合作物生理與經濟分析的模型,評估農業光伏發電在不同氣候條件下的效益。結果顯示,在濕潤地區遮蔭會降低作物產量與收益,而在半乾旱地區則有助緩解水分壓力並提升部分作物產量,顯示其應用成效高度依賴區域氣候條件。
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