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食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
新北市推動食農教育融入12年國教課綱,已輔導完成21套可直接運用於課堂與戶外教學的教案,結合農業生產、飲食文化與永續理念。目前整合超過60處食農教育場域,透過實地體驗與情境學習,強化學生核心素養,打造全民參與、世代共學的食育力城市。
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
藉由提高農業草地的植物多樣性,可降低氮肥使用量,並顯著提升產量,該成果具有高度普遍性,由此可強化農業系統面對暖化氣候的韌性
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
利用吸引美國隼進駐,防止其他鳥類造訪果園,減少啄食與排遺衍生的疾病與農損問題,雖然無法全面解決所有鳥害問題,但可為農民作為鳥害管理上的一種防治方法
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
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數位孿生技術模擬草莓農場,強化AI工具並降低成本
2025/12/16
由美國佛羅里達大學研究團隊開發的草莓農場數位孿生技術,成功建立與真實農場1:1比例的虛擬模型,實現全年無休的草莓生長模擬。透過人工智慧在虛擬環境中訓練的草莓識別模型,不僅達到92%的果實檢測準確率,更能以1.2公釐誤差預測果實直徑。這項技術突破使農業機器人開發不再受季節限制,大幅降低研發成本與時間,為價值5億美元的佛州草莓產業及全美20億美元產業提供創新解決方案。
#數位孿生
#虛擬模型訓練
#AI影像辨識
無人機與基因技術結合培育抗旱小麥
2025/12/15
以色列希伯來大學農業學院與農業研究機構Volcani研究所團隊結合無人機遙測技術與基因組分析,建立高效篩選抗旱小麥品種的新方法。團隊運用搭載熱成像與高光譜相機的無人機,非接觸式監測300種小麥基因型在水分充足與乾旱條件下的生理反應,成功識別出調控氣孔導度、葉面積指數與葉綠素含量的關鍵基因標記。這項技術突破不僅將水資源利用效率評估精度提升28%,更大幅加速耐旱品種的育成進程,為應對氣候變遷下的糧食安全提供新工具。
#無人機
#表型
#氣孔導度監測
#小麥抗旱基因
#智慧育種
#高光譜成像
農試所研發「大豆鮮味粉」 減鈉減糖高品質低成本
2025/12/11
農業試驗所研發出「大豆鮮味粉」,以專利發酵工藝將大豆蛋白轉化為高含量的天然鮮味胺基酸,鮮味提升逾十倍。與市售以香菇、昆布等昂貴原料製成的調味粉相比,成本大幅降低,且具減鈉、減糖與零人工添加的健康特性。產品可應用於各類食品加工與家庭料理,目前已開放食品業者採非專屬授權,為市場提供高品質、低成本的健康調味新選擇。
#大豆鮮味粉
#減鈉減糖
#發酵工藝
#技術移轉
#健康調味品
機器人為植物葉片注入感測器監測水分與基因
2025/12/10
由美國康乃爾大學研究團隊開發出全球首款「溫和型軟體機器人夾爪」,能精準夾取植物葉片並注入奈米感測器與基因材料,成功在向日葵與棉花葉片實現91%的無損注射成功率。這項突破性技術不僅將感測器有效注入面積擴大12倍,更為單株級別的植物健康監測與基因工程開啟新途徑。該設備結合低剛度海綿軟頭與3D列印優化結構,可自適應不同葉片曲率,徹底解決傳統針頭注射易損傷植物組織的痛點,為智慧農業提供革命性工具。
#軟體機器人夾爪
#植物無損監測
#活體基因遞送
#精準農業
#自適應注射技術
開放商業衛星影像資料可提升對小農場生產模式的監測能力
2025/12/09
瑞典研究團隊結合多國學者與機構的專業力量,聚焦於高解析度衛星影像在監測小農場農業生產中的應用。研究目的在於呼籲開放商業衛星影像資料,降低研究機構與政策制定者取得高解析度地表資料的門檻,提升對小農場的監測能力,促進糧食安全與土地永續管理。
#衛星影像開放
#永續發展目標
#農場監測
#遙測技術
#機器學習
新型礦寶次微量要素肥料
2025/12/08
此新型礦寶次微量要素肥料以 662 公尺海洋深層水濃縮液為基底,加入作物必需的鎂、鐵、鋅、硼等次微量元素,形成液態複合肥料。經多項作物試驗,可提升果實重量 3.7–11.1% 及可溶性固形物 0.5–2.0°Brix,並改善秋冬季光合作用與營養平衡。產品已取得肥料登記證並完成商品化,具備良好市場拓展潛力。
#深層海水濃縮液
#次微量要素肥料
#作物品質提升
#液態複合配方
#非專屬授權商品化
證明噴霧無人機可有效雜草管理
2025/12/05
由德州農工大學與巴西農業研究公司研究團隊跨國合作結合了雜草管理、航空應用技術與環境科學專業,利用搭載低飄移噴嘴的遙控噴灑無人機(RPAAS),能以僅1.0至1.5加侖/英畝的低噴灑量,達到與傳統地面噴灑器(10加侖/英畝)相當的雜草控制效果。此成果為精準農業提供新解方,可減少除草劑用量並降低環境衝擊。
#農用無人機
#雜草管理
#低飄移噴嘴
#除草技術
#精準農業
#環境友善
#農藥減量
工研院舉辦農工跨域研發交流會 成果展多項新科技吸睛
2025/12/04
工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會,展出智慧農工合作10多項農工科技成果,尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。
#智慧農業
#科技成果
農場機器人在高架床之間自主導航和收割
2025/12/03
日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人,能於高架床栽培環境中自主導航,解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR(光達)點雲數據建立環境地圖,成功驗證兩種移動模式:預設目的地導航與高架床平行移動。
#農業機器人
#LiDAR導航
#高床栽培
#自主移動
#智慧農業
跨領域發展:科學合作應對農業挑戰
2025/12/02
來自美國的研究團隊以五個案例展示軟體機器人監測作物、生物基肥料開發、磷資源回收等技術突破,強調從奈米感測器到社會科學調查的多元方法如何重塑農業生產模式。
#跨學科合作
#永續農業
#軟體機器人
#磷資源管理
減少耕作使作物產量和土壤有機碳含量大幅上升
2025/12/01
美國南達科他州立大學(SDSU)農學系研究團隊整合土壤科學、作物遺傳學與農業經濟學專業,並與多州農業實驗站合作,分析超過650,000筆地表土壤樣本與跨州產量數據,建立長達21年的趨勢模型。
#土壤碳封存
#永續農業
#氣候韌性
#減耕
#免耕
#覆蓋作物
高粱具氣候潛力將在歐洲發揮關鍵作用可能性
2025/11/28
丹麥哥本哈根大學植物與環境科學系研究團隊,與嘉士伯實驗室(Carlsberg Laboratory)、澳洲昆士蘭大學合作開發基因篩選技術「FIND-IT」,並結合澳涵蓋15萬種基因變異的種子生物庫,大幅加速高粱研究與育種進程。此技術突破使科學家能快速識別關鍵基因,開發適應北半球與全球南方氣候條件的高粱品種,為永續農業提供新解方。
#高粱
#氣候韌性作物
#基因篩選技術
#永續糧食系統
#育種
預測作物產量之永續農業新建模方法
2025/11/26
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析(FDA)的新方法,用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據,研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量,進而提供優化農業生產新工具。
#回歸分析
#永續農業
#FDA模型
#太陽輻射
利用無人機觀測草莓生長方法
2025/11/25
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術,使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像,以記錄每個植物生長點的圖像,該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊,並有望為草莓的高效生產做出貢獻。
#無人機
#生長點辨識
#影像分析
#人工智慧
AI電腦視覺適用於作物育種新方法
2025/11/24
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具,能以極少的人工標註數據,自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率,尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實,該方法可顯著減少人工數據標註的工作量,為數位農業與作物改良帶來突破性進展。
#AI視覺
#自動作物辨識
#數位農業
#作物改良
#數位育種
智慧氣候型農業機會與挑戰
2025/11/21
美國普渡應用研究機構的農業食品系統數位創新實驗室 (DIAL Ventures) 研究團隊,針對農業食品產業在面對氣候變遷挑戰時可採取的策略進行了深入分析,並提出了具體的行動方案以協助農業食品產業應對氣候變遷,並邁向永續發展。
#氣候智慧型農業
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#永續發展
#氣候韌性
#數據驅動決策
台灣唯一可製茶原生種 林試所推廣「台灣山茶」
2025/11/20
台灣原始森林中的「台灣山茶」是唯一可製成茶飲的原生植物,融合松露、柑橘與花香,具高抗氧化力。林業試驗所與茶改場合作,自113至114年間於中南部採集26處野生族群,挑選208棵優良母樹進行保種與基因分析,並評鑑出其獨特風味。台灣山茶現為高雄六龜、桃源區重要經濟作物,推廣成果顯著。
#台灣山茶
#林業試驗所
#原生茶種
#抗氧化能力
#林下經濟
人工智慧網路預測農作物產量
2025/11/19
美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧(AI)模型,該模型能夠預測作物產量,特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡(RNN)來預測玉米產量,這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示,使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率,並減少人工勞動需求,這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。
#高光譜
#雷射
#表型分析
#遙測
#產量預測
#精準農業
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