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在資訊科技領航下的21世紀永續農業
2019/09/11
日本東京大學與印度團隊共同合作,一改過往水稻育種傳統選育法需耗費近10年的時間,水稻育種導入人工智慧、物聯網、大數據等資訊科技,並結合影像辨識系統,有助於加速抗旱、抗逆境水稻品系的篩選,並彌補日本長期缺乏的農業勞動力。
模擬結果揭示全球氣候變遷對全球香蕉產業的影響
2019/09/10
英國艾希特大學研究團隊針對全球氣候變遷進行香蕉生產及進出口貿易之數值進行探討,發現氣候變遷的衝擊,香蕉主要供應商、出口商國家受到的影響甚多,若能在農業設施的部分可預先加強農業灌溉設備,並整合相關香蕉貿易的知識經驗,共同抵禦氣候變遷帶來的衝擊。
在都市地區發展垂直農業的優勢及未來市場潛能
2019/09/09
位於美國紐約的Square Roots公司發展以種植葉菜類作物為主的垂直農業,內部設施為AI環控設施,除了操作全程自動化,室內種植亦不受氣候影響可穩定提供新鮮蔬菜,因農場位於都會區,也可節省運輸成本與碳足跡。
新型可攜式DNA定序裝置可廣泛偵測早期小麥相關疾病
2019/09/05
澳洲國立大學開發出可偵測真菌性病害與進行菌相分析的可攜式DNA定序儀,將欲調查之葉片樣本添加藥劑並混和均勻後放置定序儀,以全基因組霰彈槍定序技術測出病原的DNA序列,最後再將病原DNA序列與遺傳資料庫進行比對,找出關鍵的病原。
在人工智慧發展下的農業變革
2019/09/04
微軟與國際熱帶半乾旱農作物研究所共同協助印度當地農業導入人工智慧播種應用程式與Azure AI技術,進行氣候資訊整合同時預測出最佳的農耕方法與條件等,並透過手機收發相關資訊,可將資訊即時傳送,幫助當地花生農提高30%的產量。
科學家找出微藻生合成生質燃料前驅物的關鍵蛋白
2019/09/03
日本京都大學研究團隊發現在充滿氮源但缺乏磷源的環境中,微藻可增加三酸甘油酯的生成,同時維持正常生理機制;並輔以共表現分析找出參與其生合成轉錄因子LRL1的關鍵蛋白,為藻類量產三酸甘油酯的機制,推動生質柴油的發展。
研究揭示全球極端氣候將影響區域性頂級葡萄酒的釀酒品質
2019/09/02
美國賓州州立大學與義大利基耶地-佩斯卡拉大學研究團隊蒐集多處義大利葡萄產區的歷史氣象資訊,並利用電腦模擬、數據演算,推估出全球氣溫逐年上升的影響下,使得區域性氣候環境受到影響,進而改變葡萄的收成機制。
聯合國糧農組織指出於水產養殖業推動遺傳改善做法具有穩定糧食安全的潛力
2019/08/29
聯合國糧農組織研究報告預估水產製品需求每年將增加1.2%,若能以「水產選育種計畫化」、「水產物種生態保育」、「政策規劃與跨部門聯盟」作為水產養殖產業策略性經營管理與未來生產規劃,水產養殖將朝向永續生產經營的目標發展。
開發高通量鑑別技術快速篩選抗柑橘黃龍病之功能性化合物
2019/08/28
美國史丹佛大學研究團隊利用中華根瘤菌屬微生物進行生物遺傳工程,觀察黃龍病在特定實驗環境下的感染情況與其性狀表現,並根據蛋白之螢光表現,利用高通量篩選技術,最終找出130種具抑制感染基因表現的化合物。
農業自動化機械國際產業概況與應用
2019/08/21
隨著智慧農業技術的日益高速發展下,藉由無人機、大數據、農業生產管理系統等自動化先進技術之應用,所帶來之效益將有效解決勞動力不足問題與提升農作業生產效率。
研究指出農電共生的經營模式可最大化太陽能光電轉換效率
2019/08/20
美國奧勒岡州立大學研究團隊根據模型推算全球17種土地覆蓋類型的太陽能轉換效率,農耕地的覆蓋類型為主的太陽能發電具有最佳的光電轉換效率,僅需在部分農地上部署一定比例的太陽能板,便可望填補全球發電缺口。
以計算模型跨域揭示狂牛症普里昂蛋白的複製及感染機轉
2019/08/19
義大利特倫託大學研究團隊根據普利昂蛋白構型為基礎,做實驗結果修正新的蛋白模型架構,結合粒子物理學以及理論物理學,搭配新式計算模型,推論蛋白結構變異的過程與普利昂蛋白的複製機轉,並模擬普利昂變性蛋白可能感染的機制。
記錄長達七十年的表型數據可望做為因應未來糧食危機的利器
2019/08/15
德國萊布尼茲植物遺傳與作物研究所揭示了記錄蒐集長達70多年的小麥農藝性狀,蒐集來自世界各地有關春麥、冬麥的在地小麥種子,並記錄蒐集作物的農園藝性狀,供後續培育新種及遺傳研究方面的應用。
【循環】最新研發的養豬廢水處理設施可有效地減少溫室氣體的排放
2019/08/13
日本農研機構開發的新一代廢污水處理系統,加入新開發的碳纖維反應器,在待處理的污水中加入碳纖維做為微生物附著的材料以形成生物膜,藉由生物膜上的硝化菌將含氮污水以生物反應的過程,將含氮物質自水中去除。若這項設施推廣至日本全國,預估可減少相當於60萬公噸的二氧化碳排放。
【增匯】最新研究發現土壤孔隙結構與大小是影響土壤碳儲存的主要關鍵
2019/08/12
密西根州立大學研究團隊利用X射線微斷層掃描技術判斷土壤顆粒之間的孔隙大小與結構,並以微酵素圖譜檢測不同孔隙大小所含的微生物酵素活性,並發現影響土壤碳儲存能力的關鍵是在於土壤顆粒間生成的孔隙大小及結構。

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