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農場機器人在高架床之間自主導航和收割
2025/12/03
日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人,能於高架床栽培環境中自主導航,解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR(光達)點雲數據建立環境地圖,成功驗證兩種移動模式:預設目的地導航與高架床平行移動。
高粱具氣候潛力將在歐洲發揮關鍵作用可能性
2025/11/28
丹麥哥本哈根大學植物與環境科學系研究團隊,與嘉士伯實驗室(Carlsberg Laboratory)、澳洲昆士蘭大學合作開發基因篩選技術「FIND-IT」,並結合澳涵蓋15萬種基因變異的種子生物庫,大幅加速高粱研究與育種進程。此技術突破使科學家能快速識別關鍵基因,開發適應北半球與全球南方氣候條件的高粱品種,為永續農業提供新解方。
預測作物產量之永續農業新建模方法
2025/11/26
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析(FDA)的新方法,用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據,研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量,進而提供優化農業生產新工具。
利用無人機觀測草莓生長方法
2025/11/25
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術,使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像,以記錄每個植物生長點的圖像,該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊,並有望為草莓的高效生產做出貢獻。
AI電腦視覺適用於作物育種新方法
2025/11/24
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具,能以極少的人工標註數據,自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率,尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實,該方法可顯著減少人工數據標註的工作量,為數位農業與作物改良帶來突破性進展。
人工智慧網路預測農作物產量
2025/11/19
美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧(AI)模型,該模型能夠預測作物產量,特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡(RNN)來預測玉米產量,這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示,使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率,並減少人工勞動需求,這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。
將農業從碳源轉變為碳匯:碳封存潛力
2025/11/17
國際應用系統分析研究所(IIASA)研究團隊探討了農業碳封存的潛力,旨在將農業從溫室氣體排放源轉變為碳匯。研究顯示,透過在農田中實施碳封存技術,可以有效減少全球暖化,並降低經濟層面的減排成本。根據研究結果,到2050年,這些農業操作能夠減少的溫室氣體排放量相當於植樹造林,特別是在撒哈拉以南非洲和南美洲等地區,農業碳封存不僅能有效減少溫室氣體排放,還能促進經濟增長,對於應對氣候變化具有重要意義。
AI建設無所不在 豬農也可「豬事問AI」讓養豬更效率
2025/11/13
AI 正加速滲入各領域,農科院開發「豬事問AI」讓豬農以文字或語音快速查詢健康與環境資訊,提升養豬效率。在「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮點成果發表會」中,多項醫療、教育、農牧與企業 AI 應用同步亮相,展現政府推動「AI新十大建設」下的跨域成果,包含智慧診所搜尋、急診交班自動化與在地化 AI 教學等,全面展示台灣 AI 技術的落地實力。
從《2025台灣創新技術博覽會》看永續研發趨勢
2025/11/06
《2025台灣創新技術博覽會》聚焦永續研發,展示AI結合綠色設計的多項創新成果。從廢衣再生布纖板、精準塑膠分類技術、菌絲纖維皮革,到牡蠣殼紡織與再生殼模砂,展現台灣產業在循環經濟與低碳轉型上的實力,推動環保與產業創新的雙贏發展。
人工智慧幫助印度農場脫離困境
2025/11/03
越來越多的印度農民開始採用AI技術,許多企業也開發出先進的AI應用系統,然而如何提升農民數位素養以及降低新興技術與設備的成本仍然是需要重視的問題。
有機肥料土壤可以儲存更多碳
2025/10/31
美國堪薩斯州立大學的研究人員探討了不同農業實踐對土壤碳儲存的影響。研究顯示,施用有機肥料(如堆肥或糞肥)的土壤能比施用化學肥料或不施肥的土壤儲存更多碳,並且揭示了這些有機增強劑如何改善土壤健康和微生物多樣性。
綠色溫室可望提供更節能的生長動力(淨零農業)
2025/10/29
TheGreefa 匯集了來自義大利、法國、德國、西班牙、瑞士、波蘭和突尼西亞的研究人員開發更具能源效率和環保的系統來控制溫室內的溫度和濕度,以滿足歐洲的氣候目標和永續農業生產的需求。
科學家怎麼判斷基因編輯的食品安全?
2025/10/29
基因編輯食品利用精準基因技術改良生物特性,提升農業永續與食品應用潛力。各國多採「終產品導向」管理,只要無外源基因,即不視為基改食品。政府正研擬監管制度,確保安全評估與民眾信任,讓基因編輯食品成為安心又健康的新選擇。
5G 與元宇宙如何改變農業
2025/10/21
中國及紐西蘭研究團隊整合5G通訊與元宇宙技術,大幅提升灌溉、施肥與用藥的精準度,及透過虛擬實境(VR)建立農民培訓平台,並以「數位孿生」(digital twins)技術模擬農場管理策略,協助降低決策風險。研究旨在系統性分析5G與元宇宙技術如何協同解決農業核心挑戰。
以AI演算法促進乳製品生產效率
2025/10/20
由德州農工大學研究團隊利用感測器與攝影機收集乳牛的行為與生理數據,結合機器學習模型,成功開發出能夠早期偵測跛行、乳房炎及高熱的系統。這些系統不僅提升了疾病診斷的準確度,也為乳牛管理提供了數據支持的決策依據。
結合機器學習演算法監測水稻種植,確保全球糧食安全
2025/10/17
由中國科學院航天信息研究院(AIR)研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖,解析度達20公尺,涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成,分類準確率超過85%,與各國官方統計數據的線性相關係數(R²)高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源,助力聯合國永續發展目標2(SDG2)「消除飢餓」的評估與推進。
苗栗農改場採蜜數位教材 輕鬆開蜂箱、找蜂王
2025/10/16
苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」,透過混合實境技術,讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程,提升學習安全性與趣味性,也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。
全景種植影像預測番茄收成工作時間之準確性評估
2025/10/14
日本東京大學及日本農業‧食品產業技術總合研究機構(NARO)開發出一套利用番茄溫室栽培行的全景影像預測採收作業時間、採收果實數量和重量的系統,該系統使用深度學習模型(Mask R-CNN)以全景圖分析、計算與估算果實數量以及採收作業時間,有助於降低大型番茄溫室生產中勞動力成本,同時維持採收效率。

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