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以次世代人工智慧技術加速孕育抗性作物品系
2019/11/21
美國能源局橡樹嶺國家實驗室研究團隊針對人工智慧在植物選育與生質能源方面進行大量的研究應用,詳細解構近期研究關於作物基因體研究方面,如何運用人工智慧建立植物基因型與表現型之間的關聯。
燻蒸劑對土壤健康方面的最新研究
2019/11/19
美國科羅拉多州立大學與奧勒岡州立大學聯合研究團隊以菌種檢測中常見的保守基因等序列做為分子標記,發現常用於病害防治的有機化合物——1,3-二氯丙烯的使用並未對絕大部分的土壤微生物產生長期方面的影響。
研發新一代能於15分鐘內快速偵測有害藻類的偵測裝置
2019/11/18
新加坡國立大學研究團隊為有效解決有害藻華所帶來的生態危害與漁業衝擊,研發出運用智慧型手機做為平台的新一代藻類偵測裝置,其裝置之檢測準確率高達90%,方便漁民能在短時間內快速掌握所處水域之藻類數值監控。
研究呼籲應重視即食沙拉引起的問題
2019/11/15
義大利都靈大學以即食沙拉作為研究主體,進行相關文獻進行回顧研究,並提出即食沙拉可能引發之食安隱慮,除了人為作業與經營管理方式造成的衛生問題外,氣候變遷也是疾病之所以可以快速傳播的主要原因之一,生產者及消費者雙方應立即重視即食沙拉的衛生安全問題。
翱翔農業——「無人機於智慧農業應用研討會」紀要
2019/11/14
為因應人口老化、缺工以及全球氣候變遷對臺灣農業結構的影響,由科技部主辦、財團法人農業科技研究院協辦之「無人機於智慧農業應用研討會」於11月11日假集思交通部國際會議中心舉行,旨在討論無人機的農業應用現況和未來趨勢,期望帶動臺灣農業朝高效化、精準化和精緻化持續前進。
最新遺傳研究全面揭示西瓜的遺傳密碼
2019/11/13
北京市農林科學院蔬菜研究中心研究團隊針對西瓜的遺傳特徵進行更深入的研究,以次世代定序的方式重新定序7個西瓜、共414個個體全基因體資訊,也發現過往育種者將西瓜與野生種反覆雜交後,獲得可抗線蟲、耐旱、抗病害的品系。
神經網路加速機器學習預測植物生長模式
2019/11/12
俄羅斯斯科爾科沃科技學院的研究團隊結合圖形處理器與最新的機器學習演算法,打造出具有人工智慧的嵌入式系統,可智慧感測現有之生長狀態,最終預測植物葉片可能之生長潛勢。
最新研究發現數個可提升高粱產量的關鍵基因
2019/11/07
美國冷泉港實驗室連袂美國農業部農業研究局研究團隊,在高粱結穗的遺傳與基因調控機制的研究中發現數個關鍵調控基因,可使得無柄小穗在缺乏茉莉酸的調控下產生多穗的特徵,產量則較野生型多出200%的結穗量。
無人機及衛星遙測在公衛醫療方面的應用
2019/11/05
美國華盛頓大學與史丹佛大學研究團隊利用無人機與衛星遙測技術進行西非塞內加爾之環境調查,建構出血吸蟲病可能的疾病傳播模式;未來希望能更進一步運用機器學習的判讀方法,達成區域性公共防疫的目的。
【循環】人造葉片的發明可望以較乾淨的方式生產能源
2019/11/04
英國劍橋大學研究團隊運用特殊材料製作的人造葉,可將太陽能及其他元素轉化成合成氣,人造葉除可在陽光充足的晴天使用外,亦可在低光源的陰天下正常使用,不受緯度高低或季節變化的影響,該方法將有助於減少人們對化石燃料的依賴。
日本農民企圖心:運用數據改革農業!AI完美預測奇異果的產量與採收時間
2019/11/01
在日本,正有著以「數據與農業經濟共創幸福婚姻」為目標的農民—末澤克彦原本在香川縣任職農業技術職員,投入在農業技術現場約有35年,目前則是已在高松市自行栽種原創奇異果,以及具日本農林標章資格的有機柑橘,同時也設立了以農業智慧化和「人財」培育為目標「Orchard&Technology」農企業。
透過1KP植物轉錄體定序計畫重建綠色植物的演化關係
2019/10/31
多國聯合研究團隊運用次世代定序技術建構各個物種的遺傳資料庫,再從資料庫中選取單拷貝基因做分子標記,以親緣關係法進行親緣關係建置親緣關係樹,並與現在已知的分類關係及演化假說進行比較與驗證。
【減量】減少氮肥施作的土地經營管理措施恐受氣候變遷的影響而改變
2019/10/29
美國伊利諾大學研究團隊運用電腦模型,同時加入樣區內的土壤性質、土地利用類型、土地經營管理與氣候型態做為模擬參數,進行地表逕流及氮含量的預測,進而推論出短時間內強降雨等極端氣候類型,恐是影響土地經營管理措施效率受影響的主要原因。
最新研究發現現今抗生素抗藥性發生率是2000年時的三倍
2019/10/24
瑞士蘇黎世聯邦理工學院與比利時布魯塞爾自由大學研究團隊發現,開發中國家在廣泛使用抗生素下,抗生素抗藥性的發生率與2000年相比已呈現3倍成長,抗生素濫用的問題恐將令牲畜暴露在具抗藥性菌株的高風險環境,恐將影響到現有的動物健康體系。
結合小農經驗與人工智慧將有助於提升玉米產量
2019/10/23
哥倫比亞國家穀物及豆類聯盟與國際熱帶農業研究中心的研究團隊委請農民蒐集氣象數據,並整合氣象站資訊、土壤肥力資訊等數據資訊,透過機器學習之分析與彙集專家建議,共同解決哥倫比亞玉米產區所面臨的氣候挑戰。
透過無人機空拍技術為鯨魚量體重
2019/10/21
丹麥阿爾路斯先進研究所與美國伍茲霍爾海洋研究所研究團隊結合空拍圖與個體紀錄,針對露脊鯨進行3D立體影像後估算其體長、體積、體重等與生物生活史相關的特徵進行基本測量,讓人們更加了解鯨豚的生活史,也將無人機的應用視野更加擴張。
數據正驅動日本農業未來—「WAGRI」農業資訊共享平台
2019/10/18
在日本內閣府計畫支持下,智慧農業為日本農業振興之路帶來新契機,其中農業資訊共享平台(WAGRI)為整體計畫基礎建設,於2019年4月正式開始運作。
在機器學習的輔助下記錄植物立體表徵
2019/10/16
美國薩爾克研究所以解析植物莖、葉等三維組織形態特徵,進行三維雷射掃描與演算法進行特徵解構,系統可在短時間內快速且精準地將植物形態進行分類,在植物形態分類方面有高達97.8%的準確率,葉片數的判讀也有86.6%的高準確率。

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