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主題專區|氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等
數位科技
利用微型追蹤器提高龍蝦在供應鏈中的生存率
2020/10/23
龍蝦為美國重要水產養殖項目,近來以美國緬因大學與眾多研究單位共同以龍蝦產業因應氣候變遷之養殖供應鏈研究,以微型感測設備繫在龍蝦身上做為非侵入性設備、龍蝦運輸箱感測機械蒐集運輸過程中的溶氧量、溫度、光照等數據紀錄,並使用這些不同功能的數據去訂定最適經濟成本的養殖標準化流程,期盼能提高龍蝦養殖的收成率。
設置於家禽養殖場的自動監管機器人
2020/10/21
美國新創產業近期將研發項目踏進畜禽產業中,不僅以動物福利作為基礎理念,更結合人工智慧領域之技術,打造出適用於家禽養殖場的機器人,可進行雞舍管理、以電腦視覺技術、聲波判別技術與熱成像儀,檢測雞隻健康狀況並且回報雞隻健康狀況給農場主人,此外也研發出可改善雞隻飼料轉換率的機器人、自動收集雞蛋的機器人等等,使得美國家禽產業緩解人力不足的現況,更能照顧到雞隻的生長需求。
印度托克萊茶葉研究中心的科學家在茶方面的研究取得重大突破
2020/10/16
為了茶產業的永續性發展,印度托克萊茶業研究中心團隊以茶籽種子開始進行培育,並且運用全新的技術與組織培養方法,突破以往的實驗操作上未能超越的困難點,未來將可產出大批具有抗逆境優勢的茶苗;此外也研發出結合AI的嫩葉計數機,這兩項的新發現可為印度茶產業的品質層級與茶葉規格化成功邁出一大步。
日本利用ICT技術栽培溫泉草莓
2020/10/12
日本Meiwa Pax集團在日本西部鳥取縣內的鳥取市開展新事業單位—輔以ICT技術發展溫泉草莓的栽植,藉由智慧農業的新創概念吸引新進農民加入,並獲得地方政府與銀行的支持,希望能夠將草莓事業體化身當地智慧農業推廣基地,邁向商業化。
人工智慧預警系統警告西葫蘆之白粉病
2020/10/08
美國佛羅里達大學以人工智慧早期預警白粉病為西葫蘆作物帶來的困擾,應用無人機裝載感測器來偵測白粉病早期的光譜波長與相關數據蒐集,輔以機器學習與演算法進行影像與光譜反射率分析,進而建構出專門的數學模型,使得每回無人機偵測時都能藉由模型學習到白粉病不同時期的病症表象,可提供農民白粉病的預警通知,獲得控制病情的最佳時機。
2025年的日本政府是否能讓所有農戶數據化?
2020/10/05
日本農業是否能成功推動數據化發展?日本知名電信業者NTT東日本與農研機構共同主導智慧農業,以大數據為基礎,將雲端計算、ICT、物聯網實際應用於農地,並於長野縣,山梨縣,群馬縣以及岩手縣等四個地區進行示範計畫,相關的計畫成果將於本文清楚撰述。
科技如何保護糧食作物免受數十年來最嚴重的蝗蟲襲擊
2020/09/30
2020年在非洲爆發蝗災,英國資助肯亞智慧農業技術與硬體設備,以衛星數據與超級電腦的輔助追蹤蝗蟲動態,並且再依據天氣預報,預測蝗蟲未來的走向,向預警範疇的國家提供蝗災警報;無人機除了可監控蝗蟲動態,也能噴灑農藥殲滅蝗蟲,以科技保護農業並穩定糧食供應。
智慧手機與區塊鏈技術應用為打擊食品詐欺的新方法
2020/09/28
國際間屢次發生食品安全的事件,食品原物料的來源是否與食品標示相符合,已經是消費者心中的疑慮,除了品牌信任以外,荷蘭瓦赫寧恩大學研究團隊對於這樣的食安問題也試圖提出解決方法,目前正開發可應用智慧型手機進行原物料安全性檢測、以現有的數據資料進行食品供應鏈的演算法推估模式,以及以區塊鍊技術進行食品可溯性的追蹤,希望能解決食品安全的根本性問題。
科學家為養雞場開發了寄生蟲檢測系統
2020/09/25
美國加州大學研究團隊對於雞隻是否感染禽蟎,藉由穿戴式感測儀器作為判讀的輔佐工具,以雞隻啄食、整理羽毛與沙浴的日常行為為檢測是否有產生頻繁次數發生情況,再依據演算法進行平均值、最大值之數據特徵,對雞隻的健康情況作出判別。
日本智慧農業實現農業的未來
2020/09/21
日本農林水產省推動智慧農業,所設定內涵是依照地方特性發展,由於日本各地農田所擁有的強項與需補強的部分不同,所需面臨的問題與因應方法也截然不同,因此並非僅「智慧農業」能解決一切問題,須得針對地區栽植條件差異採取相應措施。日本政府於2019年啟動智慧農業試驗計畫,這次以日本農業未來最具規模之水田、梯田、露天蔬菜進行智慧農業試驗計劃之施行說明。
現有家禽相關創新技術盤點
2020/09/18
澳洲昆士蘭大學團隊監測畜禽行為並規畫使用無人機進行家禽體重量測,為雞群的健康進行智慧化控管;葡萄牙新創公司開發智慧系統,可連接不同廠牌的生物辨識感測器並綜整所收集到的資訊至雲端平台,使得飼養流程更加優化;美國密蘇里大學團隊研發出易攜帶的生鮮肉品的檢測感測器,簡化流程與時間也提升檢測精準程度;加拿大新創公司應用物聯網技術,以AI與預測模型軟體知悉養雞場飼料情況,順利降低運輸成本與訂單錯誤的發生機率。
澳洲Genics公司所提供的新工具能夠用來對抗蝦類十足目虹彩病毒
2020/09/16
澳洲Genics檢測公司總部設立在昆士蘭,以水產專家團隊與科學數據為根本,推動智能水產檢測與蝦類疾病預警系統為主要業務,各國水產養殖業者可依據Genics提供的線上教學影片將欲檢測的樣本進行處理與運送至實驗總部,並且於檢測後一天內獲得結論,並且提供給水產養殖業者後續可進行的安全管理措施。
印度AgNext的AI技術將推動茶產業的復興
2020/09/14
印度公司AgNext Technologies為當地茶產業發展添加科技元素,結合人工智慧、電腦視覺技術、數據分析等多種智能技術進行茶葉檢測,除了有效改善人工檢測耗時費力又容易產生誤差的缺失,以透明化的檢驗也能清楚顯示出商品貿易與各種食品安全參數的資料,大幅提升買賣雙方的信任,除了提供安全、保證原產地的茶葉,消費端也可應用溯源技術更清楚茶葉的品質與產地,互信又互惠。
日本推動智慧農業、友善環境、生物技術綜合戰略
2020/09/11
日本農林水產省依據「糧食、農業與農村基本計畫」,進而制定「農業創新研究戰略2020」,並明定以智慧農業、友善環境、生物經濟三大領域作為農業研發標的,進行部會跨域合作農業創新研究戰略,守護日本歷年來的傳統吃食文化與自然環境維護。
超級電腦顯示最有影響力的農作物參數
2020/09/09
俄羅斯斯科爾科沃科學技術研究所研究團隊應用AI-Native導入農業,並且根據過往累積的大量數據搭配數位模組找出俄羅斯黑鈣土地區的作物產量的關鍵參數,並於2020年的國際計算科學會議中發表專門計算人工智慧的超級電腦Zhores。
橄欖園借助手機應用程式能精確的進行肥料和水資源管理
2020/09/08
西班牙科爾多瓦大學研究團隊應用灌溉紀錄、氣候、肥料用量等數據資訊為推算基礎,開發適用於Android系統的Reutivar應用程式,可提供農民進行橄欖園的精準栽培管理,除了可節約用水量與肥料施用,增加環境效益,也降低橄欖農民的栽種成本。
世界上最古老的茶葉拍賣會走向數位化
2020/09/07
COVID-19於2020年肆虐全球,連帶影響全球化的商業運作模式,以茶葉為主要出口經濟支柱的斯里蘭卡為了解決無法順利出口茶葉的困境,以及顧及防疫期間政府施行各式禁令的規範下,與民間IT供應商、茶葉商共同合作,於錫蘭舉辦首次茶葉電子拍賣,此舉除了舒緩國內經濟,也發現電子拍賣型式的經濟效益與近年同期相較,成交金額也明顯成長許多。

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