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主題專區|氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等
數位科技
人工智慧於農業領域的實務應用有望解決糧食安全問題、彌合數位鴻溝
2020/12/15
為了消弭全球資源分配不均的落差,FAO與各大組織共同承諾將以人工智慧的三大發展領域:農業機器人、土壤與作物監測、預測分析,致力實踐改善全球的營養攝取均衡問題與確保糧食安全,並藉此扶持發展中國家解決國內的糧食生產問題,善待小農、消除貧窮限制。
計算林木的耗水量並應用於精確灌溉系統
2020/12/09
西班牙在25年前曾遭逢乾旱之苦,對於現今的氣候變遷已提早進行應變措施,西班牙科爾多瓦大學聯合研究團隊致力於改善作物栽植之水資源管理,透過實驗證明杏仁樹相對蒸散作用與作物水分逆境指數(CWSI)之間的關係,並結合無人機或載人飛行器以遠端遙測確認相對耗水量,描繪園區中不同區域的蒸散圖,在最需要的地方提供準確的水量,做最有效的水資源利用,未來也希望能將此技術應用在橄欖等重要經濟作物。
廣積深耕智慧農業 茶葉自動包裝機導入北部茶園
2020/11/26
廣積科技公司以AIoT系統技術聞名,近期除了與嘉義大學聯盟智慧農業戰情中心,藉由大數據資訊、智慧4.0場域建置、資料庫數據儲存等科技技術,也成功研發出茶葉自動包裝機,希望以智慧技術與農業產生鏈結,協助農民生產出可供給需求端的優質農產品。
讓AR眼鏡告訴你非洲菊是否可以採收
2020/11/25
荷蘭農業知名學府瓦赫寧恩大學聯合園藝培育者、供應商合作,選擇以非洲菊與AR進行農業數位轉型的應用試驗,除了軟體模組,還應用數據庫資訊檢索技術,協助AR進行植物相關資訊的檢索,明確計量溫室中所有非洲菊花朵的雄蕊數量、辨識非洲菊的壓力程度、定位確認,並且在使用者進行AR觀覽時,能以語音收錄並轉為文字檔,省下了紙筆記錄與轉譯的時間。
運用螞蟻費洛蒙來誘捕害蟲減少殺蟲劑於作物的噴灑
2020/11/24
切葉蟻原本是熱帶地區的農、林業害蟲,但英國的研究單位應用配位高分子中的金屬有機框架、切葉蟻的費洛蒙與電腦模型進行運動模式的試驗結果,並慢慢調整化學基團,進而改變費洛蒙的釋放速度,可以讓費洛蒙中的化學分子緩慢釋出,並且找出最佳的釋放效率。該研究對於作物噴灑大量灑農藥的爭議得以平息,目前正以英國的果園進行田野研究,希望能快速應用到高單價作物上並且控制農藥施用之用量。
【綠趨勢】Google樹冠實驗室 透過AI協助改善城市熱島效應問題
2020/11/23
都市熱島效應作用越來越明顯,因此Google設置樹冠實驗室,蒐集航空圖、近紅外線等影像資料,並以人工智慧分析都市內的綠化覆蓋率,快速找出需補強綠化的區塊,進行綠化措施進而快速降低熱島效應,讓都市有效降溫。
高科技農民於杜拜沙漠播下綠色革命種子
2020/11/20
2020年讓許多國家意識到糧食自給率的重要性,也想要執行相關改革計劃。位於中東的阿拉伯聯合大公國過往倚賴糧食進口程度甚深,然而COVID-19使得國家與人民思索著糧食自給的新方法,透過垂直農場的智慧科技、水耕技術順利生產出一批批的生鮮蔬果,而政府相關部門也已積極投入垂直農業,預計2021年能夠將國內農業生產的比率提高至15%。
邁向臺灣茶產業3.0之轉型契機
2020/11/19
「一杯春露暫留客」、「寒夜客來茶當酒」,以茶會友自古就是友善的待客之道,更在濃茶淡水、細斟慢酌中,品味人生。當快速便利的泡沫紅茶、手搖飲、罐裝茶滿街竄起,店招密集程度幾乎與超商不相上下,又是另一番世道人情即景。面對飲茶文化的消費習慣和市場改變,臺灣該如何站穩腳步、精準布局,甚至進軍海外,以追求最大的營運效益,這不僅要靠經驗,更得借助現代智慧科技策略。
捷運站裡有「地下農場」,效率比傳農快40倍!
2020/11/19
根據聯合國人口司預估,2050年住在城市人口比率可能高達68.4%,等於全世界3分之2的人口皆住在城市中。如何有效運用城市空間創造價值,韓國Metro Farm或許是其中一個解套之法,透過建置在捷運站的農場,減少糧食生產與運輸成本,也是未來農業的新型態之一。
可搭載於蛾身上精巧且可遙控降落的感測器
2020/11/18
美國華盛頓大學研究團隊研究小型感測器的靈感源自於戰場空投物資的做法,試圖在小型昆蟲或無人機上裝設感測器,並以藍芽遙控感測器之電流並使其自脫落;若感測器在高空中脫落,為避免墜落時造成損害,在感測器設計之際刻意將電池擺設位置偏向一方,就能在高空中卸下感測器時不造成損壞。
邁向商業生產的花椰菜採收機器人
2020/11/17
為了解決農場長年勞力不足的問題,英國Fieldwork Robotics公司進而研發多款作物採收機器人,過去曾與多家廠商合作,研發出漿果類的草莓、黑醋栗,以及蔬菜類的番茄採收機器人,這次與Bonduelle Group聯袂合作,希望能開發出便於採收花椰菜的機器人,其計於2023年能夠商業化生產並進入市場。
新型感測器可改善昆蟲監測和作物管理
2020/11/04
美國加州農業新創公司研發出新型監控感測器,可應用光學感測技術與演算法,並且將分析過的資料傳輸至雲端,進行昆蟲分類判別與昆蟲數量的計算,並解決農業黏蟲紙與昆蟲人工計數需求,而操作方法僅須透過智慧型手機就能獲取相關資訊,可使農民更簡單地判斷如何執行病蟲害防治措施。
使用數學預測畜牧生產對環境的影響
2020/11/03
美國德州農工大學研究團隊應用數學模型進行畜牧業最佳畜養方案的計算,採用感測器、ICT設備、電腦模擬系統、大數據、參數管理等最新人工智慧技術,試圖找出畜產業與生態環境、動物福利三者間的平衡模式,此系統已被多個積極發展畜牧產業國家使用,望能帶來更多改變的正向跡象。
運用攝影機開發預警系統來檢測雞蟎侵擾
2020/10/30
比利時荷語天主教魯汶大學研究團隊為解決難以察覺與杜絕的雞蟎問題,從雞隻的生活行為進行自動監測觀察,發現螨蟲早期侵擾時雞隻會有異常舉動,羽毛梳理與撓抓行為頻率大增,待螨蟲致使雞隻貧血而產生嗜睡的行為已是晚期侵擾,最終以感測器與演算法作為雞隻行為判斷是否已遭受雞蟎侵襲與雞舍內可能的雞蟎數量,再進行相關的措施應變之。
氣象數據支持水稻、小麥、大豆栽培管理支援系統
2020/10/28
日本政府對於氣候變遷為農業帶來的影響進行管理應變,推出栽培管理支援系統,提供農民關於稻米、大豆、小麥的栽培管理資訊的農業情報與預警情資,而部分資訊也能於農業資訊共享平台使用,係一件數位整合的成功典範。

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