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農糧領域
農糧領域
2020/08/05
拉曼光譜在化學領域廣泛應用,美國德州農工大學研究團隊也使用此法縮短花生培育時間,減少金錢成本、時間,並可量測出花生中的油酸含量;此外也應用於線蟲抗性的研究,可於花生葉區分出75%抗線蟲與容易遭受感染的植物,相較於以往傳統的紅外線分析,拉曼光譜的優點在於快速、便利、易於攜帶且檢測準確率高。
2020/08/03
西瓜有著有從土壤傳播的真菌病害—西瓜蔓割病,美國北卡羅萊納州立大學研究團隊為了解決棘手的栽植難題,進而試驗7種不同施用方法來測試市面上可購得的兩款殺菌劑對於西瓜蔓割病的疫情控制方法,試驗證實兩種殺菌劑皆能對西瓜蔓割病有效用,但Pydiflumetofen在病情嚴峻之際更能有效地維持西瓜產能。
2020/07/31
日本樂天農企業為東京近郊區域專門栽植蔬果、生菜與有機作物的專業農場,內有100多種的蔬果種類以及有機農產加工品可供消費者依照需求選擇,同時也根據東京的主要客群需求進行蔬菜箱的宅配運送服務。同時根據農林水產省的數據顯示,有機食品在日本並不普及,因消費習慣,對於作物外觀的完整性、信任慣行農產品等習慣,日本對於「有機」仍有許多進步空間。
2020/07/30
在歐洲與英國等國家,在冬天面臨著油菜害蟲而導致歉收情況發生,又因為立法禁止使用系統性農藥,致使英國遭受甲蟲侵襲。科學家在一次試驗中發現寄生黃蜂可扮演無化學的防治角色,他會出現於油菜害蟲CSFB的群落、甲蟲微孔袋中,可進行該類型害蟲的綜合管理法,但因寄生黃蜂的基因定序結果未明,仍屬陌生領域的昆蟲。
2020/07/29
荷蘭瓦赫寧恩大學研究團隊對於日前政府所立定的法規—減少灌溉用水排放於地表水中而進行解決之道,全面性檢視在溫室內所有的用水方法,進而找出可重複用水的項目,例如:清洗過濾器的用水、雨水蒐集用來進行灌溉等,並且持續進行找出更多園藝作物減少廢水排放的方法。
2020/07/28
由於糧食生產的壓力係未來人類共同面對的問題,德國科學研究團隊對於具有生態永續性的魚菜共生進行經濟可行性的探討,其中進行生產情況的分析—具備規模性的生產規模,但必須投資高昂的設備與營運相關成本,同時具備相關的水產養殖與園藝知識人才也是必要條件,若能在城市地郊地區能成功進行營運模式,將對於未來城市化發展有著重要的推力。
2020/07/27
昆蟲的繁衍是否能夠如畜禽產業一般具有性統系規模?荷蘭瓦赫寧恩大學Xia科學家採用已有多種遺傳資訊的寄生蜂作為繁衍技術的測量標的,以淺顯易懂的外部翅膀特徵作為質量篩選標準,同時以基因篩選進行試驗,但其結果難以準確測量。Xia科學家製作昆蟲育種流程圖,便於未來昆蟲育種篩選的相關研究順利進展。
2020/07/24
日本東京工業大學研究團隊為改善銨肥料的製作所造成的大量汙染,開發出以氫化鈣及氟化物的改良催化劑,便能使得低溫與低壓下完成反應,並且用運光譜計量分析,了解此新製氨方法的原理,成為可低耗能製氨,並且兼顧降低溫室氣體的排放。
2020/07/23
美國農業研究局研究團對為減少農民對於合成殺蟲劑的依賴,便發現與紫色色桿菌同屬的C. subtsugae,並且可成功控制蟲害獲得商業用途之許可;此外,經過遺傳定序技術,將在吉尼亞州的波托馬克河和詹姆斯河下游發現的新型細菌命名為C. phragmitis,並且進行後續研究,盼能對生物殺蟲劑的商業應用有更大進展。
2020/07/20
荷蘭瓦赫寧恩大學以研究資料豐碩的番茄做為「數位雙胞胎」的計劃標的,應用高規格電腦、人工智慧、感測檢測系統等,將數據進行串聯並且建立3D立體模型,將作物特性、作物管理與環境影響因素列入相互作用的預測考量,其效用遠比現有的仿真模型更加完備,也能使新品種研發更具效率。
2020/07/16
美國印第安那大學研究團隊開發出一款可高度精準檢測水體與土壤採檢樣本中含有嘉磷塞劑量之生物感測器,其可檢測之數據較美國聯邦政府所規範之標準更為精細;應用細菌蛋白質並做為檢測素材,檢測成功時生物感測器會發出螢光訊號並可量化採檢樣本中的嘉磷塞含量。
2020/07/13
美國AgBiome公司應用次世代定序技術進行番薯的微生物組的基因體試驗,發現番薯的微生物具有高度的變異性,番薯會對於內生菌形成環境壓力;若要提高番薯產量,研究開發相關內生菌,可適應番薯的環境壓力勢必為其關鍵第一步。

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