2019/08/08
英國普利茅斯大學研究團隊運用廢棄物、生物炭等物質,轉化為人造土壤原料,解決工業廢棄物積累及都市人為活動產生的都市廢棄物問題。人造土壤與生物炭結合的應用已...
藉由過往的災損評估以預測未來全球農糧生產體系可能受極端氣候衝擊的程度
2019/08/07
日本農研機構深化分析1983年至2009年間玉米、水稻、大豆、小麥等作物乾旱指數與農糧收穫數據進行線性回歸及相關的統計分析,發現平均每次乾旱事件所影響的收穫損失估計...
2019/08/05
美國北卡羅來納州立大學研究團隊以茄科晚疫病作為研究對象,利用表現在葉表的有機物特性,開發出能反映不同化學特性的試紙,經揮發性有機物資料庫進行比對後,便可...
2019/08/01
美國康乃爾大學博伊斯湯普森研究院研究團隊取材自土壤中常見的寄生性線蟲,運用其體內代謝物找尋可誘發植物產生抗病蟲害之契機,以費洛蒙Ascr#18作為實驗素材,應用於...
2019/07/31
近年新加坡致力發展具備高精準性的都市農業,新加坡國立大學連袂新加坡-麻省理工學院研究技術聯盟進行相關研究開發,運用近無痕質體構築法,藉以提高微生物發酵,應...
2019/07/30
美國華盛頓大學及史丹佛大學共同合作,以城市計畫制定者、景觀設計者、都市開發者以及歷年文獻研究成果,提出自然對心理健康影響效益評估架構,除提供人們療癒心靈...
新的模擬模型可更精準預測作物產量與氣候變遷對作物所帶來的影響
2019/07/29
美國伊利諾大學研究團隊在既有的作物生理指數模型基礎上,加入新發現的植物重要生理參數,並透過電腦模擬的結果,快速找出耐旱品系進行培育,以因應全球氣候近年快...
2019/07/26
許多國家都具有飲茶文化,其中日式抹茶(Matcha tea)也逐漸在日本以外的地方流行。抹茶是碾磨成微粉狀的綠茶(green tea, Camellia sinensis)所製成,茶葉摘採前數週需將茶樹進行90%...
2019/07/24
美國康乃爾大學與中國清華大學共同研發智慧灌溉模型,透過植物生理感測器偵測結果,佐歷史氣候數據,以機器學習技術預測近期可能的氣候資訊,經一連串的數據蒐集與...
2019/07/22
英國劍橋大學開發擁有機器學習能力的蔬菜收割機器人,以電腦視覺系統及收割系統作為機器雙系統處理程式,透過頂端相機捕獲影像,再透過影像判識的方法,判斷影像中...
2019/07/19
美國波特蘭州立大學研究團隊在綠化程度不同的區域,模擬種樹、屋頂綠化及安裝反光設備後的降溫效果,發現綠屋頂可達到局部建物降溫的效果,同時也擁有滯留強降雨、...
2019/07/18
美國康乃爾大學選擇了紐約州11座農田進行引入天敵作為生物防治效果之實驗,研究首次發現天敵生物防治法受到地景複雜度所影響,證實地景複雜度與天敵生物防治間存在依...