智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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由於甘藍植物中所發現的植物性化合物可以防止體內的細胞受損,因此在消費產品中受到廣泛運用,諸如抗氧化劑和葉黃素等保健食品,以及含有羽衣甘藍萃取物的洗面乳和洗髮精等。要從羽衣甘藍中萃取植物性化合物,目前的技術屬能源密集型,需要以高壓和高溫處理,因此將導致額外的二氧化碳排放。此外,在工業萃取中,每次只能針對單一類型的化合物作用。
為了尋求更永續、更有效的方法來轉化蔬菜廢棄物,新加坡南洋理工學院的研究人員將加工過的羽衣甘藍廢棄物混合了天然的深共熔溶劑(NADES,由氨基酸、糖和植物油副產品等植物性化合物所組成的無毒液體),發現當羽衣甘藍廢料和NADES的混合物經攪拌、放置之後,會自然分離成層,在無需加熱的情況下,便可以輕鬆萃取出羽衣甘藍中的植物性化合物(多酚、類胡蘿蔔素及葉綠素)。
研究人員表示,該方法使用天然生成、無毒的溶劑,使得這項製程能符合食品安全,於此同時,對於萃取出的有效成份可以保證其活性,這項特點能更加吸引業界採納應用。萃取出的營養物質有機會能用於保養品、化妝品、補品和草本萃取物等。【延伸閱讀】- 蔬菜中的天然化合物有助於對抗脂肪肝