在非洲，農業被視為當地人民的經濟與民生生計的重要支柱，在這其中，水資源管理為一重大關鍵挑戰，非洲雖然擁有豐富的水資源，但卻時常面臨水資源短缺與分配不均的雙重挑戰，這對農業發展造成了重大障礙，限制了農業永續實踐的潛力，而氣候變遷引發的不確定性和水資源分配不均更使困難加遽。然而，現在或許可透過人工智慧驅動與數據優化方法，根據地理位置及用水需求精準分配水資源，徹底改變非洲大陸水資源管理問題方式。【延伸閱讀】- FAO和國際水資源管理研究所聯合發布《農業水質：風險和風險緩解》指南 人工智慧擁有以下幾大優勢： 精準的農業數據收集：透過物聯網的IoT設備、感測器與衛星成像在農田及天空中大量收集即時數據，並提供最佳種植時間及灌溉需求建議，使農民可全面了解農田即時概況。 天氣預測分析：透過機器演算分析歷史天氣數據，整合各種感測器與氣象站資訊來源，預測未來天氣動態數據，以即時監控與預設分析幫助農民有效管理灌溉計畫。 智慧驅動和節水：透過人工智慧技術和土壤濕度感測預判，以連續測量的方式感測不同深度土壤的水分含量，並透過機器演算解釋數據，精準了解作物即時的用水需求，提高用水效率的同時，也減緩過量用水對環境的影響。 　　人工智慧水資源管理目前已有部分國家投入實際應用，在馬利，針對水稻和玉米等作物，實施人工智慧驅動的滴灌系統，精確控制輸送於每個植物的水量，提高資源使用效率；在奈及利亞，透過將人工智慧與作物管理的應用程式結合，該程式根據土壤狀況、天氣預報和歷史數據提供個人化建議，藉此使作物產量平均提高了20%；另外，在布吉納法索，藉由人工智慧準確預測雨量、提高最佳灌溉計畫建議，農民除了藉此提高作物產量，用水量也顯著減少30%。 　　上述案例強調了人工智慧在非洲，從精準灌溉到預測分析，不僅提高作物產量，還促進了資源永續和節約應用實踐，在確保糧食安全方面發揮關鍵作用。 　　然而，人工智慧亦有道德問題、個人資料隱私、演算法偏見、農民負擔能力、數位設備運用能力不足等幾大隱憂。需要技術開發人員、政府組織、非政府組織與地方農民共同跨域合作，並藉由技術中心建立、新創企業參與，同時增強基礎設施建設、人員能力培訓及政府政策支持，多方面推動人工智慧的運用，讓農民不論土地面積大小，都可使用先進的人工智慧工具即時指導，抵禦氣候變遷和資源稀缺的問題，使非洲大陸的農業景觀產生永續且正面的成長。

日本北海道大學研究人員在利用植物纖維素製造可回收且穩定的塑膠材料方面取得重要突破，為減少環境中的塑膠污染提供了永續的替代方案。纖維素是植物生物量中最豐富的成分之一，由多個糖基以化學鍵連接而成，是一種長鏈多醣聚合物，可以從植物廢棄物中獲得，如稻草和鋸屑，因此將其做為聚合物的生產原料並不會影響糧食生產的農業用地。 　　該研究團隊利用兩種市面可獲得的小分子，分別是從纖維素中提取的左旋葡萄糖酮(levoglucosenone, LGO)和二氫左旋葡萄糖酮(dihydrolevoglucosenone, Cyrene)，開發將LGO和Cyrene轉化為各種不同人工多醣聚合物的新穎化學製程，透過控制聚合反應，他們獲得足夠穩定但仍能在特定化學條件下被分解和回收的多醣材料，這些新型聚合物具有高透明度，對聚合物的可能應用領域而言是相當重要的特性。由於材料相當堅硬，較不適合用於柔性塑膠製品，如塑膠袋，而更適合用於光學、電子和生物醫學應用的高性能材料。 　　北海道大學研究團隊計劃進一步探索這一領域的可能性，希望開發出各種有用的人工多醣聚合物，以實現從生物質到高效回收的永續循環，他們計劃與化學、人工智慧和自動化合成領域的專家合作，以進行更深度的探索。這項研究為利用植物製造可替代塑膠的聚合物領域增添了新的機會，也為環保和永續發展做出了重要貢獻。【延伸閱讀】- 新的生物轉化技術讓植物纖維素搖身一變為高價值化學產品