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主題專區|氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等
數位科技
在都市地區發展垂直農業的優勢及未來市場潛能
2019/09/09
位於美國紐約的Square Roots公司發展以種植葉菜類作物為主的垂直農業,內部設施為AI環控設施,除了操作全程自動化,室內種植亦不受氣候影響可穩定提供新鮮蔬菜,因農場位於都會區,也可節省運輸成本與碳足跡。
新型可攜式DNA定序裝置可廣泛偵測早期小麥相關疾病
2019/09/05
澳洲國立大學開發出可偵測真菌性病害與進行菌相分析的可攜式DNA定序儀,將欲調查之葉片樣本添加藥劑並混和均勻後放置定序儀,以全基因組霰彈槍定序技術測出病原的DNA序列,最後再將病原DNA序列與遺傳資料庫進行比對,找出關鍵的病原。
在人工智慧發展下的農業變革
2019/09/04
微軟與國際熱帶半乾旱農作物研究所共同協助印度當地農業導入人工智慧播種應用程式與Azure AI技術,進行氣候資訊整合同時預測出最佳的農耕方法與條件等,並透過手機收發相關資訊,可將資訊即時傳送,幫助當地花生農提高30%的產量。
農業自動化機械國際產業概況與應用
2019/08/21
隨著智慧農業技術的日益高速發展下,藉由無人機、大數據、農業生產管理系統等自動化先進技術之應用,所帶來之效益將有效解決勞動力不足問題與提升農作業生產效率。
研究指出農電共生的經營模式可最大化太陽能光電轉換效率
2019/08/20
美國奧勒岡州立大學研究團隊根據模型推算全球17種土地覆蓋類型的太陽能轉換效率,農耕地的覆蓋類型為主的太陽能發電具有最佳的光電轉換效率,僅需在部分農地上部署一定比例的太陽能板,便可望填補全球發電缺口。
記錄長達七十年的表型數據可望做為因應未來糧食危機的利器
2019/08/15
德國萊布尼茲植物遺傳與作物研究所揭示了記錄蒐集長達70多年的小麥農藝性狀,蒐集來自世界各地有關春麥、冬麥的在地小麥種子,並記錄蒐集作物的農園藝性狀,供後續培育新種及遺傳研究方面的應用。
藉由過往的災損評估以預測未來全球農糧生產體系可能受極端氣候衝擊的程度
2019/08/07
日本農研機構深化分析1983年至2009年間玉米、水稻、大豆、小麥等作物乾旱指數與農糧收穫數據進行線性回歸及相關的統計分析,發現平均每次乾旱事件所影響的收穫損失估計造成1,660億美元的經濟損失。
非侵入性可攜檢測設備的發明讓植物病害檢測更為快速便利
2019/08/05
美國北卡羅來納州立大學研究團隊以茄科晚疫病作為研究對象,利用表現在葉表的有機物特性,開發出能反映不同化學特性的試紙,經揮發性有機物資料庫進行比對後,便可獲知葉片是否受感染,有助於田間快速篩檢病原。
新的模擬模型可更精準預測作物產量與氣候變遷對作物所帶來的影響
2019/07/29
美國伊利諾大學研究團隊在既有的作物生理指數模型基礎上,加入新發現的植物重要生理參數,並透過電腦模擬的結果,快速找出耐旱品系進行培育,以因應全球氣候近年快速暖化的趨勢。
藉分析農業大數據發展智慧灌溉技術以節省水資源
2019/07/24
美國康乃爾大學與中國清華大學共同研發智慧灌溉模型,透過植物生理感測器偵測結果,佐歷史氣候數據,以機器學習技術預測近期可能的氣候資訊,經一連串的數據蒐集與分析預測,可精確地計算出灌溉水量,避免不必要的水資源浪費。
利用機器學習幫助機器人精準收割甜美的萵苣
2019/07/22
英國劍橋大學開發擁有機器學習能力的蔬菜收割機器人,以電腦視覺系統及收割系統作為機器雙系統處理程式,透過頂端相機捕獲影像,再透過影像判識的方法,判斷影像中的萵苣成熟與否、是否受嚴重病蟲害影響等,以作為是否執行後續收割作業的依據。
鹿特丹誕生全球首座漂浮牧場
2019/07/02
荷蘭鹿特丹擁有全球首座水上漂浮牧場,配有自動化畜牧場機械裝置,並裝載太陽能板、雨水收集與淨化設備,能將城市產生的生物質予以回收和循環利用。被豢養的乳牛飼料多為城市地區的穀物廢棄物,生產的乳製品能提供給當地居民,為農業永續共盡一份心力。
利用行為研究幫助了解豬流行性下痢病毒大爆發之可能因素
2019/06/27
美國佛蒙特大學研究團隊藉由分析人們在電玩遊戲裡的決策行為,模擬出不同策略對疾病擴散的影響,玩家在面對疾病時所採取的態度將是影響疾病事件發生與否的主因之一,證實人為決策在防疫策略及疾病流行中的重要性。
科學家發現山羊吃土卻又不傷牙的主要機制
2019/06/25
山羊在進食之際,會將植物葉片上的沙土或粉塵一同咀嚼吞嚥,這樣的行為被研究團隊預設為可能會將牙齒磨壞,經CT掃描發現山羊攝入沙粒卻不讓牙齒磨損受傷的主要原因,沙粒隨著末端食物殘渣混合成排泄物後被排出體外,因此山羊不會因為咀嚼、反芻而損壞牙齒。
以衛星遙測技術即時監控水域中有害藻華現象
2019/06/11
沙烏地阿拉伯阿布都拉國王科技大學研究團隊以MODIS衛星觀察紅海海域週邊影像,分析紅海水體優養化程度,並運用預測模型成功推演算出藻華現象的擴散程度及各項水質優養化參數,並為生物多樣性豐富的紅海地區提供即時環境監測及預警的服務。
開發以攝錄設備自動分析系統解開蜜蜂八字舞行為背後隱含之蜜源資訊
2019/05/31
農業環境變動研究中心以西方蜜蜂作為研究對象,對蜜蜂進行影像側錄,再利用質點影像測速法量測蜜蜂的擺臀行為,換算出覓食區距蜂巢的距離及與蜂巢相對的方位,以此找出蜜源可能出現之方位及出現機率,並繪製出覓食區概率地圖。

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