文章- 農業科技新脈動

2025/10/27

這項技術利用次世代定序來開發單一核苷酸多型性（SNP）分子標誌，以快速且高效率地檢測絲瓜一代雜交種子的品種純度。相較於傳統的生長特性檢測方法，這項新技術大幅縮短了檢測時間，從50天縮短至幾天內，並且能夠進行高通量分析，有助於國內種苗業者提升種子品質管理與出貨效率，增強市場競爭力。

Sembrando futuro en la Cuenca del río Caroní

2025/10/23

FAO與委內瑞拉政府合作推動「卡羅尼河流域保育計畫」，攜手佩蒙族社區復育80公頃土地。透過遵循原住民族參與原則與知識傳承，計畫促進生物多樣性、糧食安全與氣候韌性，展現對地球永續發展的實質承諾。

AI引領永續創新！2025台灣創新技術博覽會智慧永續館展出農業研發成果

2025/10/23

「2025台灣創新技術博覽會」智慧永續館展出農業部45項創新科研成果，聚焦AI智慧畜禽健康監測、循環永續與智慧創新。農業部並舉辦技術授權簽約儀式，推動公私協力落實農業科技應用。展覽邀集多國企業展示AI碳管理與無人機遙測等前瞻技術，促進國際交流與永續發展。

垂直農業可以提高產量並減少環境影響

2025/10/22

由新加坡TUMCREATE研究平台與慕尼黑工業大學（TUM）領導的跨國研究團隊針對垂直農業在提升糧食產量與降低環境影響方面的潛力進行全面探討。研究包括傳統作物、藻類、菇類、昆蟲、魚類和培養肉，並建立了一套量化評估受控環境農業（CEA）產量與環境影響的框架。團隊特別指出，垂直農業能在空間有限且氣候不穩定的都市環境中，實現高效且穩定的食物生產，為未來糧食安全提供重要補充。

5G 與元宇宙如何改變農業

2025/10/21

中國及紐西蘭研究團隊整合5G通訊與元宇宙技術，大幅提升灌溉、施肥與用藥的精準度，及透過虛擬實境（VR）建立農民培訓平台，並以「數位孿生」（digital twins）技術模擬農場管理策略，協助降低決策風險。研究旨在系統性分析5G與元宇宙技術如何協同解決農業核心挑戰。

以AI演算法促進乳製品生產效率

2025/10/20

由德州農工大學研究團隊利用感測器與攝影機收集乳牛的行為與生理數據，結合機器學習模型，成功開發出能夠早期偵測跛行、乳房炎及高熱的系統。這些系統不僅提升了疾病診斷的準確度，也為乳牛管理提供了數據支持的決策依據。

結合機器學習演算法監測水稻種植，確保全球糧食安全

2025/10/17

由中國科學院航天信息研究院（AIR）研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖，解析度達20公尺，涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成，分類準確率超過85%，與各國官方統計數據的線性相關係數（R²）高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源，助力聯合國永續發展目標2（SDG2）「消除飢餓」的評估與推進。

苗栗農改場採蜜數位教材輕鬆開蜂箱、找蜂王

2025/10/16

苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」，透過混合實境技術，讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程，提升學習安全性與趣味性，也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。

植物醫學觀念與植物醫師教育體制的發展

2025/10/16

臺灣於2024年通過《植物診療師法》，成為全球首個具有植物醫師專法的國家，本文梳理植物醫學的歷史演進及各國教育體系與制度發展，並建議加強相關法制與管理制度的調整及導入、科普推廣與研究能量建置，以支援臺灣打造更完善的植物醫學體系。

稻稈與稻穀的續命之路｜農業廢棄物變身蛋盒.貓砂.驅蟲液｜我們的島

2025/10/16

稻米收割後，田裡會堆置大量的稻稈要處理，埋進土裡是最普遍的做法，有的農民也會利用焚燒的同時，順便減少病蟲害，不過現在法規規定不能燒，這會造成什麼影響？此外，碾米後剩下的大量稻殼，也經常面臨難以去化的問題，該怎麼辦呢？

利用電子感測器進行水稻田乾濕交替的自動灌溉系統

2025/10/15

印度中央農業工程研究所開發出以電子感測器進行水稻田乾溼交替的自動灌溉系統，利用感測器監測田間水位，並且自動調整作物不同時期所需水量，透過研究顯示，該系統相對於傳統灌溉方式節省36%用水量，稻米產量仍維持不變。該系統提供稻田水資源有效利用之新方式外，也適合水資源短缺地區，不僅維持產量外也能減少資源浪費，為精準農業的發展更進一步。

全景種植影像預測番茄收成工作時間之準確性評估

2025/10/14

日本東京大學及日本農業‧食品產業技術總合研究機構(NARO)開發出一套利用番茄溫室栽培行的全景影像預測採收作業時間、採收果實數量和重量的系統，該系統使用深度學習模型（Mask R-CNN）以全景圖分析、計算與估算果實數量以及採收作業時間，有助於降低大型番茄溫室生產中勞動力成本，同時維持採收效率。