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無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
無人機與衛星影像整合應用於高密植橄欖園監測
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
視覺化土壤數據 促進土壤管理決策
澳洲國家科學機構與澳洲國家土壤資訊系統合作,開發線上視覺化工具ANSIS Visualizer,將複雜的土壤數據轉化為易懂的圖表,協助土地管理者與政策制定者有效掌握土壤狀況,進一步改善土地管理與永續性。
AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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預測作物產量之永續農業新建模方法
2025/11/26
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析(FDA)的新方法,用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據,研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量,進而提供優化農業生產新工具。
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利用無人機觀測草莓生長方法
2025/11/25
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術,使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像,以記錄每個植物生長點的圖像,該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊,並有望為草莓的高效生產做出貢獻。
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AI電腦視覺適用於作物育種新方法
2025/11/24
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具,能以極少的人工標註數據,自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率,尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實,該方法可顯著減少人工數據標註的工作量,為數位農業與作物改良帶來突破性進展。
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智慧氣候型農業機會與挑戰
2025/11/21
美國普渡應用研究機構的農業食品系統數位創新實驗室 (DIAL Ventures) 研究團隊,針對農業食品產業在面對氣候變遷挑戰時可採取的策略進行了深入分析,並提出了具體的行動方案以協助農業食品產業應對氣候變遷,並邁向永續發展。
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農業科技化!直擊「聯網機器狗」 精準化助農作物施肥、灑農藥-民視新聞
2025/11/20
英國導入 5G 聯網機器狗推動精準農業,可逐株監測作物健康、施肥與噴藥,大幅降低成本與農藥使用量。透過地圖建置與多機器協作,科技成功補足偏遠地區農業缺工並提升效率。
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台灣唯一可製茶原生種 林試所推廣「台灣山茶」
2025/11/20
台灣原始森林中的「台灣山茶」是唯一可製成茶飲的原生植物,融合松露、柑橘與花香,具高抗氧化力。林業試驗所與茶改場合作,自113至114年間於中南部採集26處野生族群,挑選208棵優良母樹進行保種與基因分析,並評鑑出其獨特風味。台灣山茶現為高雄六龜、桃源區重要經濟作物,推廣成果顯著。
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人工智慧網路預測農作物產量
2025/11/19
美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧(AI)模型,該模型能夠預測作物產量,特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡(RNN)來預測玉米產量,這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示,使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率,並減少人工勞動需求,這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。
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日本農民採用智慧畜牧技術的過程
2025/11/18
日本東京工業大學研究團隊提出了一種結合評論、專家訪談和修正紮根理論方法 (M-GTA) 的開創性方法,探討日本農民在採用智慧畜牧技術過程中的動態因素,特別是影響其採用的驅動力和障礙,了解日本農民對智慧畜牧技術的採用過程,識別影響其決策的各種因素,以促進這些技術的更廣泛應用。
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將農業從碳源轉變為碳匯:碳封存潛力
2025/11/17
國際應用系統分析研究所(IIASA)研究團隊探討了農業碳封存的潛力,旨在將農業從溫室氣體排放源轉變為碳匯。研究顯示,透過在農田中實施碳封存技術,可以有效減少全球暖化,並降低經濟層面的減排成本。根據研究結果,到2050年,這些農業操作能夠減少的溫室氣體排放量相當於植樹造林,特別是在撒哈拉以南非洲和南美洲等地區,農業碳封存不僅能有效減少溫室氣體排放,還能促進經濟增長,對於應對氣候變化具有重要意義。
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多感測器精準畜牧業之空氣品質測量平台
2025/11/14
保加利亞科學院資訊與通訊技術研究團隊提出了一個開源工具的多感測器平台,開發一個低成本且易於使用的多感測器系統,用於精準畜牧業中的空氣品質測量。目的提高動物健康和生產效率,透過持續監控農場環境中的氣體濃度,及時調整飼養條件。
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AI建設無所不在 豬農也可「豬事問AI」讓養豬更效率
2025/11/13
AI 正加速滲入各領域,農科院開發「豬事問AI」讓豬農以文字或語音快速查詢健康與環境資訊,提升養豬效率。在「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮點成果發表會」中,多項醫療、教育、農牧與企業 AI 應用同步亮相,展現政府推動「AI新十大建設」下的跨域成果,包含智慧診所搜尋、急診交班自動化與在地化 AI 教學等,全面展示台灣 AI 技術的落地實力。
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八卦山咖啡農二代 咖啡渣回收創驅蚊香/鳳梨再造的環保革命 自動取纖廢葉變黃金/清大高材生點木成金 廢材翻轉出破億價值/借貸十萬創茶葉王國 茶渣回收變茶香貓砂
2025/11/13
把「廢物」變「黑金」:彰化咖啡農將咖啡渣做成驅蚊香、燃料棒與清潔品;團隊以自動化設備把鳳梨葉萃成紡織纖維;清大校友用廢木打造一條龍循環;南投茶商把茶渣做成除臭貓砂。從農廢減碳到商業模式,實踐ESG與在地創新。
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