您是否曾經心生念頭，想在自家栽植農作物，卻又不曉得該如何入門嗎？這個問題農委會桃園區農業改良場已經提出對應之策，歷經2年來的都市場域栽種試驗，於今年推出都市農耕試栽作物檢索表，內含有適合50種蔬果、香藥草作物栽種的環境資訊，供民眾參考使用，除此之外，也建置屋頂農園科技澆水管理模組、室內盆花澆水警示套盆組，一次滿足室內、室外的栽植需求。 　　使用檢索表前可先檢視自家環境屬於高樓層或是低樓層，抑或是陽台、露臺的方位，再利用檢索表就能輕易歸納出住家適合栽種哪些作物。選擇適切的作物品項後，要如何照顧作物也是一門學問，桃園區農業改良場也依照作物的需水性研發科技澆水管理模組，可偵測水壤水分含量，透過傳輸遠端監控系統，可在作物需要補充水分時啟動給水裝置，讓住家農園可以輕鬆照顧作物無負擔，還能節省50%以上的用水；而室內盆花澆水警示套盆組係結合水位感測、缺水亮燈裝置與硬式吸水棒，利用毛細作用的原理，吸水棒能供給植物所需用水，日後只要缺水裝置亮燈就表示盆栽缺水需要水分滋養。 　　都市農耕試栽作物檢索表未來也繼續擴充資料庫內容，提供民眾更豐富的內容供都市造景的選擇。

畜禽養殖時容易遭受疾病侵襲，現今畜禽疾病感染比起過往更加迅速，對此，畜禽場域內的工作人員對於疾病來源的遏阻，與畜禽產業的安全性與可持續性有著不可分割的重要關鍵原由。 　　Farm Health Guardian是一個畜禽疾病緩解平台，目前已被北美、歐洲各國與英國的畜牧業者所採納應用，而Farm Health Guardian系統可追蹤與紀錄生產過程中的一切動作，可於畜禽場的人員/車輛進出口處安裝感測器，與車上裝載的GPS系統進行追蹤連結，取代傳統紙本訪客登記作業，其系統以簡便且保密方式記錄員工與來訪農場人員的車輛動向，這樣的設計也有利於短時間內對特定對象發出警訊進而阻止疾病傳播，將疾病感染的風險降至最低，並且供畜禽場管理者查閱農場出入資訊而確實保護畜禽動物的安全。

美國遭受COVID-19侵擾，造成全國各地的居民仰賴食物銀行的人數大幅增加，但在美國的農場情景完全相反—因為COVID-19將食物供應鏈打斷，數百磅的優質馬鈴薯、黃瓜（cucumber）、南瓜（squash）在田間腐爛、浪費，而酪農被迫將牛奶倒入排水溝，這樣的情況顯示出農民生產過剩，而一般人民卻又無法獲得充足糧食，農民倘若不做改變很快就會面臨危機。 　　為了解食物鏈間的供需問題，我們以牛奶作為範例，以美國來說，簡單論述乳製品供應鏈大致為：農場有牛群與擠奶場，擠出生乳後就交貨給加工業者，後續進行巴氏殺菌法，製成牛奶、奶油、乳酪、優格等等的乳製品，再將這些加工品包裝完畢後送至零售商場，讓消費者得以選購所需的酪產品，然而這就是問題所在，儘管這些酪產品是為了零售通路而生產，但這也只是眾多銷售渠道之一，有一半的奶類半成品是銷往學校或是企業，像是星巴克每天就需要數十萬加侖的牛奶，而這些銷售管道築構起美國2019年2,180億磅牛奶生產量。 　　從農場到加工，再到包裝，酪製品生產過程都有著高規格的專門分工，這也使得生產製程得以高效化，但自從COVID-19的傳播，國家施行一些禁令後，這條食物鏈就開始變動了，學校與餐館取消了訂單，某些需求途徑就這樣終止，但農場仍需要擠奶，失去的需求端卻找不到新的需求管道遞補，就算目前的非常時刻，一般人民對於商場零售的需求提高，新增的零售消費需求也難以彌補這些通路的損失需求，食物供應鏈生態也難以順利相互轉移至零售端，學校、企業與零售商場，同樣的商品在每個銷售管道的包裝與數量差異甚大，例如：供給給小學的牛奶的包裝是小箱牛奶、供給給食品工廠製作午餐的起司是大袋包裝、餐館需要的則是1罐5加侖大容量牛奶或是1塊重達40磅的起司塊，而在零售商場所販售的乳製品包裝則是1加侖的瓶裝牛奶或是小包裝起司，倘若將小學的牛奶包裝轉換為民眾在零售商場購買的產品，這將是一個巨大的改變：沒有相關設施可以隨意轉換包裝款式，一大塊起司要販售至零售商店就需要可分切相關規格的設備，這也表示許多加工廠商無法負擔新設備的費用。然而有些人想將這些過剩酪製品送至食物銀行，但食物銀行又沒有可儲存如此巨量食物的冷藏/冷凍設備，或是可以分配食物的足夠人力，這也產生非常驚人的食物浪費數量。 　　酪農每天倒掉42,000加侖的牛奶，這樣的食物供應鏈也導致牛奶市場價格不穩定，疫情影響之下，乳製品的市場價格來到近年來的最低點，而自2015年以來，酪農的生產成本金額一直高於出售金額，2018年美中貿易戰開打導致出口量劇減、美國人民開始選擇乳製品以外的產品，諸多源由也持續惡化了牛奶市場的發展，導致酪製品生產過剩而致使價格低廉，2014年美國原有45,000座奶牛農場，但2019年只剩下34,000座，平均每天關閉9座奶牛農場，由於COVID-19疫情，這樣的關閉情況恐怕還會持續下去，而美國政府也嘗試解決這樣的惡化情勢持續發生，國庫撥款購買酪製品、農產品提供給食物銀行，以舒緩農民困境與供給數百萬及需糧食的美國人民免於飢餓危機，但這樣的施政方式也有一些不同的聲音發出：這樣的補貼措施可能會對大型農場企業與小型酪農有著不公平的協助待遇，沒辦法實質幫助到最需要的農民群。

即使產出足夠全球人口數飽食的糧食產量，仍有九分之一的人口（約莫7.95億人）處於飢餓狀態，這些因飢餓而營養不良的人口不僅限於存在低度開發國家（less developed countries, LDC）之中，這也意味著營養不良係全球性問題，糧食安全即為提供人類足夠的糧食。 　　「糧食安全」為人們處於健康生活中，並在物質與經濟上獲得充足的安全、營養豐富的食物，世界上有許多國家存在著糧食危機，這裡列出幾項原因，讓我們探究問題核心與解決方案。 　　往前推算100年，這段期間全球人口增量3倍，並且沒有任何下降的跡象，這也表示需要生產更多的食物，儘管不斷增加肥量使用量與開發基改作物的研究，但目前可耕地的空間與水資源日益趨減，種種因素相互影響下，也就表示越來越難種植出可應付人口快速增加的足量糧食，預估2050年全球人口將高達90億人，而多數專家認為應再增加70%的糧食生產量，然而人口不僅增加中，有些國家也邁向開發國家發展，這也代表著進步國家的人口需要更多的糧食，尤其是肉類的魚類的需求量激增，而中國即是一個顯著案例。 　　中國人口眾多，經濟正在蓬發之中，人口的飲食習慣發生快速變化，這對於糧食安全產生了多面向的影響，例如：糧食長程運輸並壓縮到其他國家的糧食供給量，使得這些國家更加貧困；而肉類的生產需要更多空間與資源，有研究指出為了減少開發國家肉類與魚類之攝取量，或許食用昆蟲是一個能補充蛋白質的不錯選項，而昆蟲的量產所需要的資源遠低於肉類及魚類；然氣候變遷也對糧食安全產生了影響，有些地區處於乾旱狀態，又有另一些地區遭受洪水侵擾，兩種情況都使得糧食的產出變少；曾經因為氣候而無法在某區域生存的昆蟲，開始在悄悄現身並開始繁衍，而農民正在面對這些前所未有的的病蟲害挑戰，而上述的人為與天災終究影響著糧食安全。 　　未來，當別人問候一句：「你吃飽了沒？」回答的情況將隨著各國糧食自給率的數據高低而有著不同的回覆。

約莫1萬年前人類開始從事農業活動，農業革命是人類歷史上的重要轉捩點，農業的出現讓人類不再過著游牧生活而得以定居，農業開啟了文明生活。現今，農田約莫佔了40%的地球面積並散落全球各地，構成了需面對的全球難題：未來人口激增的強況下，何以供給足量的糧食？若要達成這個目標，第二次農業革命勢在必行。 　　第一次農業革命是擴張與剝削——犧牲森林、野生動物、水資源換取養活人類，進而破壞氣候的穩定性，然而第二次的農業革命不能再重蹈覆轍，農業的發展需要穩定的氣候、可預測的天氣模式，這也意味著我們不能無止境地擴張農業用地，這樣反而會破壞了環境條件，農業反倒被影響存續，為了長遠之計，第二次的農業革命需在保護生物多樣性、水資源與減少溫室氣體排放的前題下提高現有農地的產量，這樣的條件下，未來的農場會是怎麼樣的形式呢？ 　　這架空拍機是負責監測農作物，從上空俯瞰，農場看似雜亂無章，但卻是以一種設計的土地利用型態維持著，作物、畜禽與野生動植物的棲息地共存，傳統的耕作方式是在大片土地上栽植單一作物，迫使野生動物消失、排放大量溫室氣體，新型態的作物栽植設計農法是在試圖挽救過往傳統的農耕傷害，機器人在作物間遊走並計算著施肥劑量，土讓內還有著數以百計的感測器，可蒐集土壤營養素組合元素與含水量數據進而精準用水、施肥而不浪費任何資源與過度土壤汙染，但未來的農場並非全然是以感測器與機器人為主，這些設施僅是輔助，以順應自然的方式來生產食物，同時也能即時觀測到當地生態系統細微變化，這樣的新型態農耕方式就算是低成本的農耕也能作到，執行方法也容易上手。 　　中美洲的哥斯大黎加（Costa Rica）的農民就將農田與熱帶棲地成功地連接在一起，對於國家森林的覆蓋率也有著顯著貢獻，這不僅是為野生動物提供充足的食物與棲地，也為農場吸引昆蟲與鳥類協助害蟲防治與天然授粉，生產食物的同時也在照顧地球生態；北美洲的美國（United States of America, USA）的牧場建設在原生品種的草地上，使用能貯碳與保護生物多樣性的方法來牧牛，提供豐富蛋白質；水稻為全球30億人的主食，90%以上的水稻生長在注滿水的稻田中，這也突顯出用水量大的情況，水稻田每年甲烷排放量佔全球溫室氣體11%，透過各種水稻品種試驗、旱作與非密集勞動的耕作方法，在亞洲的孟加拉（Bangladesh）、柬埔寨（Cambodia）與尼泊爾（Nepal）的農民有著水稻新栽植方法，收入與稻作產量已然提高，可望急遽減少溫室氣體排放量；非洲的尚比亞（Zambia）與其他組織正在嘗試新的耕作方法，以利於提高作物產量、降低森林砍伐與改善農民生計，結合混林農法（agroforestry），預計在10年內達成作物產量成長25%；亞洲的印度（India）因為基礎建設落後，採收後的作物超過4成浪費掉，農民也開始使用太陽能冷藏箱來保鮮，使得數千農民收入與食物供應鏈得以穩定。 　　農業需要因場域而彈性變革，大規模農場導入高科技技術以擴大農業效益與保護生態為導向，同時小規模的農民可以採用低成本的農耕模式，未來的願景是能促進全球轉為以蔬食為主的餐飲習慣、減少浪費食物，種種的措施皆可減少土地負擔，然而，這座完美農場需要全球人民共同合作方能順利創造。

全球人口不斷地成長，若以數據經濟模型推估，2050年我們需要多至70%的食物方能滿足全球糧食需求，未來的30年內我們要去哪找尋足夠的糧食呢？大自然已建構並維持地球所有的生命體，人類需要卡路里（calories），而食物的起始點來自於光合作用—陽光與植物體內的二氧化碳、水結合，進而形成氧氣與葡萄糖，儲存在蔬果之中。倫敦的新創公司認為顯微植物（microscopic plants）或許能解決我們即將面臨的糧食危機。 　　微藻是個解決糧食危機的開端，肉眼難以看見，但是生長範疇非常廣泛，海水、淡水、濕土壤都能夠發現微藻，他是地球上生長最快的光合作用生物，富含維生素（vitamins）、抗氧化劑（antioxidants）以及礦物質（minerals）等元素，除了維持地球上數以萬計的動物能量來源，我們也能在食物中攝取，被視為極具綠金商機的超級食物。 　　Arborea公司的微生物太陽能板（BioSolar Leaf）看起來相似於一般太陽能板，但它其實是裝載著數以千計的顯微植物，能以極少的能量快速生長，因而產生大量蛋白質，而Arborea公司再從中進行分離、乾燥，最後呈現粉末狀或是片狀的半成品，再販售給食品製造商，以利於在各式食品中被當作補充劑添加其中，或是被包裝成原料樣態於商店販售。 　　食品製造商對於不同的微藻可做成數種顏色與口味的食品原物料深感興趣，將微藻補充劑運用在各種加工食品中，不僅可以替代食品合成原物料，也對於加工食品增添健康意象。或許藍綠色的食物容易被認為是合成物的顏色，而Arborea公司的微藻食品看起來較為欠缺美味的視覺，但公司是以為人口爆炸性成長的人類提供富含營養的食物，或許這類的食物也能增加糧食安全。 　　若能妥善運用光合作用，那麼很有可能正面解決我們現在，甚至是未來所要面對的問題。

每個星期，這個神祕的包裹都會出現在我家門口，裡頭都是在地農民栽植的農產品，每次收到都是種驚喜，不會事先知道這週的菜色會是甚麼，有時候會收到不常見的蘆筍與紅玉米（red corn），但也不總是每回都有特殊品項。如果瀏覽過往的種子目錄，會看見數百種的玉米品種，像是Dibbles' Mammoth、Kendel's Early Giant、Potter's Excelsior，但是這些品種都已經消失了。 　　以往的美國農民曾栽植數百項不同品種的甜質種玉米、番茄以及其他可食植物，但現今的品種已經所剩無幾，那麼那些消失的品種究竟發生了什麼事情了呢？人類在地球上一直是掠食者的身份，即使在一萬年前種植糧食作物，開啟了農耕生活，掠食者的身分依舊沒有改變。 　　隨著人類在世界各地遷移，作物育種技術也不斷的更新，現在我們日常所食的玉米與茄子就是百年來經過不斷育種研發而來；然而種子的遺傳多樣性的特質也能開啟不同的特性，倘若作物病蟲害的侵擾造成某種作物滅絕，我們還能有其他的作物物種能夠應用，但是工業化以及石化燃料使我們的生活日常遭受改變，美國大多數的農民開始栽植單一作物，以利於食品加工工業的發展與玉米運輸過程的產品規格統一，而這樣的栽植模式也擴散至全球，某些動植物品種在世界各地的農田中失去蹤影。 　　1970年的中國有90%的小麥品種消失了，同時墨西哥的玉米品種也有80%面臨相同的問題；由於科學家將玉米進行品種改良，與推廣新品種的玉米具備易於收穫等好處，使得1971年夏季的美國栽植玉米85%以上基因相同，但由於這些玉米都是單一品種，這也使得遭受葉枯病的影響下損失了數百萬美元，若不是大芻草（teosinte），全軍覆沒的程度絕不止於此。大芻草是產於墨西哥的一種野草，是22,000種已知玉米品種的共同祖先，它身上具有抵禦真菌抗性的基因，科學家利用大芻草與玉米進行雜交，但這並不能全然解決遺傳多樣化的問題，目前美國栽植的玉米有40%來自六個自交系，種子公司為了利潤，將同一種種子用不同的價格手法包裝再販售給農民，但這並非多樣化的現象，自1971年的玉米危機時，真菌類的作物疾病也破壞了黃豆、番茄、香蕉等作物的基因，而且情況也越來越糟。 　　糧食作物的栽植歷史已經長達數千年，但是溫室氣體的存在已經改變地球的環境，現下全球消耗的熱量約莫60%均仰賴玉米、小麥、黃豆，然而到了2050年，我們將要面對更多人口的糧食需求，但是氣候變遷的影響，玉米、小麥、黃豆的產量勢必減少，我們需要更多可抵禦逆境的糧食作物，世界各國設置種源資料庫，或是科學家、當地社區居民、農民保存著舊種原，或許糧食需求的解套之法就在這些舊種原之中，長久留存這些種原的最佳方法就是種植並且食用。

農業的蓬勃發展係透過擴張作物栽植規模與增加產量，但隨著耕地與溫室的增長，農產品的外觀於消費端備受關注，若不進行田間土壤濕度與光照量、溫濕度的數值量測追蹤，不可避免地，會有越來越多田間管理的問題發生，對於農作物的產出品質與數量都有無法掌握的風險，然而智恩浦開發的感應式NFC標籤與智慧感測器可協助田間農務，將感測器設置在田間進行作物田間生長環境的數據蒐集，分析田間環境與植物生存最適條件後給予農民建議解決方法。 　　而智恩浦的NTAG智慧感測器還具備支援無人機的應用程式，程式連接至無人機可透過NFC自動安全系統讀取無人機所蒐集數據，或是應用RFID（Radio Frequency Identification）進行數據分析，農民可閱讀分析結果，獲得田區栽植最適作物之建議，這些數據蒐集、分析資料都能從一台小型低功耗的NTGA智慧感測器開始實現，而這台感測器的裝載設置不論在溫室內或是田間皆十分便利設置。

「永續經營」是樸門農法（permaculture，為permanent與agriculture合體字）中是非常重要的元素，生物多樣性則是落實永續經營的方法之一，Kat是一位樸門農法設計師兼教育家，而影片中的小花園佔地14英畝，其中三分之一栽植可食性作物，是個生態環境非常豐富的小花園，這個小花園的前身是破敗的房子與草木叢生的花園，在改造這片區域之前進行土壤檢測，發現這個區域有鉛污染的問題，人類居住的地方大多都有鉛污染的問題。 　　那麼是要如何在含有鉛汙染土壤上進行食物花園的改造設計呢？Kat在花園內整理出3座栽植作物的園藝栽植箱（大小為3立方公尺），裡面盛裝未遭受汙染的土壤，所以栽植箱內的作物是可供食用的，而Kat也會在這些可移動的栽植箱進行輪作。在這花園內的樸門設計概念，園藝栽植箱的大小一致是重要的，可以有規劃性的計量作物產量，若園藝栽植箱大小、形狀不一，不太方便規劃與推估後續適合栽植的作物品種、產量以及最適擺放位置。花園內還栽植了許多不同的木本植物，Kat不會任其隨意生長，會定期進行剪枝，以保持一年四季均維持著作物多樣性之樣態。 　　可運用空間的大小並非是都市農園/花園的阻礙，最重要的是能夠以靈活的思維與永續性的構想進行設計，無論是誰，都能夠擁有美麗而多樣、高效而豐收的個人空間。

2016年至2019年間，全球各地陸續傳出突破歷年高溫的紀錄，又加上澳洲與美國加州地區森林大火燎原不熄的消息、歷年來盤旋最久的熱帶氣旋，近40年期間，極端氣候事件層出不窮，然而這些天災僅為不好的天氣嗎？或抑是氣候變遷為一切的主因？然而要找到解答，首先我們需要了解「天氣」與「氣候」之間的差異，又該如何觀測？這些觀測又能帶給我們甚麼呢？ 　　氣候學家對於天氣的定義為大氣在某實某地的狀態，而研究人員可以預測某一地區的一週天氣，其準確度約莫80%；然氣候則是描述某個地區的平均大氣狀態，通常為一個月或更久以上時間的平均值，氣候報導可以預測未來數10年的平均溫度，但並不能具體告訴我們明天的天氣如何、是否晴天雨天。 　　因為是以不同數據進行觀測，因而天氣預報與氣候預報會給予我們不同的資訊。若要預測天氣情況，氣象學家必須掌握降雨量、氣壓、濕度、風速、風向等資訊，而這些要素數據都會決定天氣的條件，而全球有800多個氣象站，氣象學家每2天會釋放帶有無線電探空氣的氣球至大氣層中進行觀測天氣所需要素的數據蒐集，再將探測結果傳輸至各個國際氣象中心，再進行數據分析的程序，最終產生天氣預報。然而有些不安定因素會干擾數據的蒐集，大氣層本身就是一個混沌系統，僅是微小的干預，也能造成天氣巨大的影響，進而影響到天氣預測的準確度；另一方面，氣候預報就沒有那麼混亂了，按照氣候的定義來說，是所有氣象數據的平均值，其參考資料會專注在一段時間內參數所發生的數值參考，而這些參數也被稱作邊界條件（boundary condition），係氣候與氣象的限制條件，其中一個例子就是太陽日射，透過設定位置與太陽間的精確距離與角度，可以計算出該設定位置能接收多少的熱能，又因為我們瞭解太陽一年的變化程度，即可精準的預測溫度影響範疇，在將每年的數據得出平均值，即可揭示週期性的變化模式。 　　然而這些邊界條件大多都有明確定義的數值，這些數值如果有變化也是非常緩慢，這樣的數據變化趨勢讓研究人員得以精確預測未來幾年的氣候變化，但這也同事是令人感到棘手的部分，因為這些邊界條件有著些微的變化，就會使天氣系統產生巨幅變化，以地球表面溫度為例，在近150年間已平均溫度已經上升1℃，看起來似乎變化不大，但這樣的改變就如同向著大氣發射100萬個核子彈，溫度上升的趨勢已經造成熱浪、乾旱、暴雨侵襲的次數遽增。 　　這一切的驟變始因於人類的活動，但我們可以從人類活動的行為去瞭解哪些行為會對氣候的影響最大，而最初始的方法即是開始追蹤哪些邊界條件正在改變。

1990年台灣養豬業前景一片看好，當時年產值高達886億元，但是一場口蹄疫，讓養豬業瞬間掉落谷底，國際間禁止台灣活豬運輸他國，也適逢產業轉型，台灣的豬農面臨交雜的產業問題，當時台灣豬隻飼育方法一直使用傳統方式，生產效率無法與丹麥等外國養豬產業相比。直至今時，2020年的台灣已經成為口蹄疫非疫區，力求蛻變的養豬業何時才能轉型發展呢？ 　　豬舍轉型則是我們的解答，導入智慧科技則是台灣畜牧業的新希望，會想出智慧化豬舍是取經於養豬先進國家丹麥的做法，在台灣，豬舍的高床下方規劃中央集糞溝渠，水與糞便就會糞便就會分層；仔豬與成豬的溫度需求也不同，仔豬怕冷、成豬怕熱，在豬舍的設計上也需要依據豬隻需求來做設計；參考國外的豬舍標準，設計人員進場消毒作業流程，從一開始的步驟就先將病菌隔離在外，包含換裝、消毒、沐浴、二次換裝、二次消毒，不讓工作人員將病菌攜帶入豬舍內，徹底施行生物安全管制。 　　此外，豬隻也有各自的身分證，記載著養殖過程中的防疫記錄，包含疫苗施打的時間紀錄，提供給小豬良好的抗體與保護力，同時也在豬隻的育種也是關鍵環節，台灣養豬業者成立種豬遺傳AI中心，進行豬隻配種的人工授精程序，經採集下的公豬精液經由品管檢查，考量其濃度、良率、精蟲數等數據進行判讀，再製成數個劑量配給給母豬進行人工受孕，透過DNA檢測與基因選育，培育出適合台灣氣候環境、市場消費需求的健康豬隻品種，豬肉肉質也具有雪花般的細緻度。 　　您對台灣的養豬產業有信心嗎？這段影片希望能讓您對於台灣的養豬業有所認識，台灣豬的品質不容小覷。

你能夠想像我們餐桌上的蕈菇是怎麼來的嗎？臺灣的菇蕈已有業者將鏟業導入自動化的生產程序，過往傳統的蕈菇是利用壓包機，由4名人員進行套袋，1人負責扎洞，另1名人員負責上架，共需6名人員，但自從導入自動化設備，6台的壓包機僅需要3名人員，大大減低80%至90%的人力需求；然而以往在菇包上架的工作項目中，是由人工手動執行，每小時至多可完成2,000包的菇包上架，然自動化的所帶來的場區工作效率提升至每小時可上架10,000包至15,000包。 　　行政院農業委員會近年來積極推動智慧農業，襄助業者加速自動化、智慧化程序，智能化蕈菇栽培可分為3個階段：菌種研究中心、蕈菇智能科技製造模組、蕈菇智能科技生產模組，設備的生產資訊及器械狀態均數據化並且登載至名為戰情室的資訊系統之中，積累為數據分析資料庫，後續進行大數據分析，瞭解廠區的每日營運情況，能掌控環控栽培庫的環境參數，經過分析，可協助改善生產流程。廠區的另一區塊是智慧化栽培庫房，新的菇種都會放置於此，庫房內的藍光會依照不同菇種生長所需的光波進行生長環境參數試驗，輔以大數據庫分析後找出新菇種的最佳栽培模式，爾後再移至供廠內執行大量化栽培。 　　臺灣蕈菇的智慧化與過往傳統栽植相差甚遠，以往需依靠大量人力去支持生產流程，然而改採用自動化設備後，導入防污染固定式液態培養與自動接種機，接種的穩定性與環境均獲得改善，以至於生產良率高達99.7%以上，改善了傳統人工接踵因汙染導致綠黴等接觸性感染。 　　目前農業試驗所也推廣液態菌種，有別於傳統固態菌種，能縮短菌種的製作時程，並且菇類在太空包或生產瓶長成之際，可加速菌絲生產速度、品質更加穩定。臺灣菇類產值每年約莫130億，外銷的部分為1億，仍有發展空間，倘若加速蕈菇生產設備全自動化的更新，在外銷、整廠輸出上，臺灣在國際蕈菇市場上會更具有競爭優勢。