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農糧領域
農糧領域
2022/05/06
栽培萵苣需要隨時補充適量氮素以提升產量與品質,同時為避免施用過量氮造成環境及成本問題,適當的養分管理與氮需求預測有其必要。美國北達科塔州立大學研究團隊透過拍攝、蒐集4種萵苣品種以4種氮濃度溶液栽培的生長圖像,並藉由機器學習算法,研究萵苣葉片的生長表現和營養含量。結果指出深度學習模型 VGG 16和 VGG 19 對於識別萵苣品種及氮營養含量的準確率達 87.5 ~ 100%,其表現明顯優於 CNN 模型,表示電腦視覺結合深度學習和機器人系統具巨大潛力,可以即時、準確、快速地監測萵苣生長和營養含量。
2022/05/04
澳洲茶產量少,國內消費的茶葉有97%來自進口,主要來源為印度、斯里蘭卡及印尼,少數特色茶從日本進口,從進口來源可瞭解國人消費主流為傳統英式紅茶。歷年茶銷售量雖無明顯成長,但茶文化趨勢逐漸從傳統英國紅茶轉變為特色茶產品,消費者越來越注重健康和保健,年輕族群開始青睞特色茶、綠茶與保健茶飲等,在2021年,紅茶銷售量下滑,而綠茶、水果茶、草本茶和特色紅茶成長快速,茶產業正積極發展即飲飲料與新興混合茶飲。澳洲政府也提供補助,協助茶企業建立新商業模式之茶園,期望提供永續的優質綠茶來源和就業機會。
2022/05/03
近年來,日本飽受氣候異常,災害接二連三頻頻發生。對此,日本政府對外宣布氣候異常的發生已和全球暖化互為因果關係。尤其2021年美國正式重返巴黎協定,無疑對於全球氣候暖化行動跨越一大步。為了實現這項目標,不僅在企業層面,包含個人在內都需要提升淨零碳排(Net Zero)的意識。尤其是農業領域,農業本身具備多元存在性,橫跨層面相當廣泛,不管是農業機械的能源替代議題,亦或是植物對溫室排放益處等等,在永續環境與愛地球間更是扮演相當重要角色。
2022/04/29
在持續的全球暖化下,咖啡豆的味道、香氣、質量及產量將受到影響,同時亦影響買家購買意願、咖啡價格及咖啡農之生計等。因此,在面對氣候變遷的挑戰之中,如何建立氣候調適咖啡管理系統將是未來咖啡產業之相關人員關注的焦點。
2022/04/28
立法院三讀通過「食農教育法」,賦予食農教育法源依據和預算,嘉義縣府教育處、嘉縣農會總幹事黃貞瑜及青農都開心法案通過,縣府已超前部署,開發食農在地化課程及教材,去年成立食農教育資源中心。
2022/04/26
考量到使用殺蟲劑的利害平衡,本篇研究團隊提出害物整合管理(IPM)的概念,透過農藥使用量的減少讓野生蜜蜂回歸,並藉由監控害蟲數量來決定施用殺蟲劑的時機,因而形成正向循環,並在玉米和西瓜輪作種植系統進行多年的田間試驗,結果顯示野生授粉者的增加使農藥顯著減量達95%,且能維持甚至增加作物產量,證實IPM可能為糧食生產及生態系統提供「雙贏」方案。
2022/04/21
立法院會三讀通過「食農教育法」,明定政府學校等機關應優先採用在地生產的農產品或以在地農產為主要原料的食品。主管機關應邀集相關機關代表、專家、學者及團體代表組成食農教育推動會,每年至少召開二次會議;另外附帶決議也指出,農委會於法案通過後 3 個月內,提出食農教育專業人員應具備資格。
2022/04/20
依據日本農林水產省所做調查指出,日本的食品廢棄量相當可觀,僅次於中國與美國兩國。加上,在投資者與消費者對ESG(Environment、Social、Governance)評估要求越來越嚴格。包括零售業者在內,對於食品廢棄的因應更是進入了「緊急狀態」模式。為更加瞭解日本減少食品浪費之解決方案,舉日本知名零售商的成功案例,來看他們如何從消費市場端致力於達成食品零廢棄之目標。
2022/04/18
研究團隊發現能抑制根部生長的WRKY蛋白質,高度表現WRKY蛋白質的植物即使在光照充足下也會長出矮小的根。未來面臨氣候變遷加劇與可耕地減少情況下,此研究結果將有益於開發高產作物,讓作物可以在更擁擠的條件下茁壯成長,並提升植物根系固碳的潛力效益。
2022/04/12
首爾研究人員發現可利用化學酶促法技術將農業廢棄物,如稻草及玉米芯等農業廢棄物轉化,並在轉化過程中提取出生物燃料和生物塑料的前驅物-4-羥基戊酸(4HV),以替代石化原料所提煉出之產品。該方法將有助於降低環境污染並且實現碳中和之願景。
2022/04/11
加拿大的研究團隊對土壤健康進行長期研究,研究不同種植方式對土壤的影響,並以CNPS做為測試土壤健康的工具,發現作物單一栽培下(尤其是大豆)的土壤健康狀況下降,而草本系統的土壤更加健康,結果顯示降低土壤干擾、減少化學投入及增加土壤被活體作物覆蓋的時間等農場管理實踐,都有助於改善土壤生物健康,而改善土壤生物健康將產生更具經濟效益和更永續的農場。
2022/04/08
都市的智慧農業發展與都民生活密不可分,而日本又以東京的都市智慧農業最具代表。東京主要以小規模與多品項為當地農業發展特色。為了更加促進當地生產者能獲取更高的收益,將其產值發揮最大化,由東京都農林綜合研究中心負責『推動東京智慧農業計畫』,其中以創新農業APP系統、應用IoT與AI先進技術發展新農業系統、開發區域型Local 5G新農業技術為計畫的三大研究開發方向。

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