發展應對全球暖化的鳳梨品質預測模型
2024/11/10 @國際
摘要
日本國家農業與食品研究組織(NARO)與沖繩縣農業研究中心開發一種模型，根據溫度準確預測鳳梨果實的酸度、糖含量和收成期。此研究結果可用於預測各產區每年應採收的水果的品質和採收期，並可估算新引進鳳梨的地區可採收的時期和品種。
示意圖
由於全球暖化的影響，日本亞熱帶和熱帶果樹的產量預計將擴大，而此前日本的產量一直有限。另一方面，全球暖化正在對鳳梨等典型熱帶果樹的生長產生重大影響，即使在種植多年的地區，生產者認為鳳梨的品質和收成期變得難以預測。因此，預期出貨與實際出貨存在差異，市場供應時間和水果品質逐年波動已成為生產者和消費者的主要問題。
研究團隊在鳳梨品種改良過程中對眾多水果進行了品質調查，累積了水果品質數據。因此，NARO和沖繩縣農業研究中心對這些數據進行了分析，確認了鳳梨果實品質、收穫期和天氣條件之間的關係，並透過使用數學模型來表達關聯性，可以根據天氣條件預測水果品質及採收期。
研究發現此次新開發的水果酸度、糖度預測模型可透過天氣溫度預測出水果品質，從出芽期至開花期，若溫度越高則天數越短，在溫度、品質與生長天數關聯性具明顯結果差異，在鳳梨新引進地區或引進不同品種時，模型也可用於制定生產計畫。
此項研究發表在2024年《The Horticulture Journal》，該研究所開發之水果預測模型，對於未來農作物有效應對天氣變化，並減少氣溫對於產季期間與品質影響上作出貢獻。【延伸閱讀】-以AI學習模型驗證氣候變遷下對水稻產量的影響
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