智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU
⽬前我國所需的雜糧作物⾃產率偏低,其中主要的品項包括黃⾖、⽟米、⼩麥等更是長期仰賴進⼝,因此農糧署⾃105年起推動「⼤糧倉計畫」,希望以⾼品質、⾼效率、精緻化及企業化的經營策略,讓更多⽣產者投入雜糧作物,也⿎勵更多消費者購買。
104年推動計畫前臺灣雜糧種植面積只有七萬四千公頃,計畫推動後目前種植面積近八萬公頃,農戶數五萬三千多人,年產值已突破新台幣一百二十億,如今計畫推動有成,臺灣雜糧的⽣產樣貌已經有具體的改變與成果。
農產作物要送到消費者手上,還得經過分級、清洗、加工、包裝等複雜工序,過去這些流程幾乎全仰賴人工,透過政府積極輔導農民改用機械設備降低對人力的依賴,同時迅速提升效率,雜糧生產開始走進規模化、企業化的產業之路。大糧倉計畫導入科技、提升種植技術並結合小農與企業推動規模化生產,完整的產業鏈加上通路拓展,健康又環保的臺灣雜糧,就有機會走出自己的一片天。