智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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隨著人口成長,農業耕種趨近於單一作物種植,但這也使得作物脆弱容易受到害蟲侵襲,因此對於農藥(pesticide)的依賴程度日益加深。農藥對於土壤與水源具有潛在汙染,並影響野生動物及人類,但它仍是目前對抗農業病蟲害、解決糧食問題的最佳選擇。
科技日益精進,自然界有可以驅避害蟲的素材,例如:可趨避/吸引昆蟲的自然植栽和真菌製品、天敵防治作物害蟲,目前也採用無人機偵測作物並精準施藥,而生物防治及其相關的研究也日漸受到注目,例如:美國奧勒岡州立大學運用寄生蜂對椿象蟲害進行生物防治、美國聖路易斯華盛頓大學以及瑞士蘇黎世聯邦理工學院探究RNAi類農藥殘留在土壤內之降解機制等等,訴求農藥減量施用以避免有害化學藥劑危害到人們的健康。