經濟部今（11）日在智慧國際預認證創新服務展示會宣布，運用AI人工智慧分析及區塊鏈技術，幫助國內水產養殖業龍頭廠商口湖漁類加工合作社成功取得台灣首張BAP認證（最佳水產養殖規範, Best Aquaculture Practices），協助台灣打入國際漁產市場供應鏈，拿到進軍美國大型連鎖量販及餐飲市場的門票，預計增加2.4億元產值。 　　經濟部技術處處長邱求慧表示，台灣是出口導向的國家，2020年農林漁畜產外銷產值超過49.1億美元，因此農漁業也應該數位轉型以提升國際競爭力，為此經濟部推動AI人工智慧新興科技改變產業發展，朝向更加智能化、數位化。 【延伸閱讀】人工智慧可以幫助養活世界嗎？ 　　經濟部表示，BAP獲證為沃爾瑪（Walmart）、好市多（Costco）等歐美大型連鎖超商採購供應商的必要條件，而台灣則成為全球第40個獲得其認證的國家，預計未來可透過這個成功經驗，協助國內相關業者快速取得國際認證。 　　經濟部指出，國際認證是產品行銷全球的必要條件，因各國認證程序不一，導致農漁民取得國際認證有三大痛點。一是產業外銷的國際標準認證資料繁瑣且多元，收集整理困難，二是業者不熟悉流程，導致重新驗證而錯失商機，三是疫情造成遠距國際認證不易。 　　經濟部表示，除促成口湖漁類加工合作社取得國際認證外，日前也協助國內最大的香蕉集銷中心藝隆農產在半年內快速取得全球優良農業規範（GLOBAL Good Agricultural Practice, GGAP），突破傳統貿易代理模式，成功打入國際農漁產市場供應鏈，而這項服務也將擴大到化妝品業、製造業、保健食品業與電子業等產業的國際認證，讓來自台灣各地的優質產品，有機會「賣」進全球。 　　經濟部指出，智慧國際預認證創新服務具備三大特色，一是帶動業者數位化，建立農漁日常資料庫，二是透過AI人工智慧分析國際認證文件，一鍵可知是否符合國際認證規章，大幅降低人力成本33%，三是受疫情影響，結合區塊鏈不可更改特性，與國際驗證單位合作，打造遠端線上稽核（Remote-audit）機制與模式，降低稽核人員審查認證困難度及縮短50%時間，搶先為台灣建立後疫情時代跨國驗證服務模式。

世界貿易組織（World Trade Organization，WTO）會員們已承諾持續漁業補貼談判的動能，許多會員指出，應儘快達成漁業補貼協議。在今（2021）年1月舉行的一系列會議期間，談判重點聚焦在第二份主席版漁業補貼規範彙編草案文件，議題包括魚群資源評估、家計型漁業（Artisanal Fishing）以及漁業補貼規範是否允許非違反協定控訴（Non-Violation Complaints, NVCs）。 　　WTO第11屆部長會議（11th Ministerial Conference, MC11）和永續發展目標目標（Sustainable Development Goals, SDGs）14.6條賦予談判人員的一項任務，即確保在2020年達成一項漁業補貼協議，禁止對非法、未報告及未受規範漁業（Illegal, Unreported and Unregulated fishing, IUU）的補貼，並禁止某些會導致產能過剩和過漁的補貼。 　　去（2020）年3月，新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情危機導致實體會議暫停，會員們則透過視訊會議和書面交流持續談判。儘管WTO會員已作出努力，並在去年11月下旬「幾乎每日」召開會議，但仍未能在12月14日貿易談判委員會非正式會議前完成漁業補貼談判。WTO會員們承諾在2020年取得進展，並在2021年達成一項決議。 　　今年1月，會員們透過一系列會議進行深入的討論，包括全體會員會議、雙邊會議以及WTO杜哈回合規則談判小組主席哥倫比亞大使威爾斯（Santiago Wills）與20多個會員的諮商。威爾斯主席將此一系列的會議描述為「建設性的開始」，並歡迎會員們共同完成談判。 　　關於魚群資源評估，會員們除了討論最大永續產量（Maximum Sustainable Yield, MSY）之外，應利用哪些參考值，來確定某一特定魚群資源是否維持在生物永續水準（Biologically Sustainable Levels），並應豁免禁止產能提升的補貼。 　　第二份主席版漁業補貼規範彙編草案文件第5.2條註腳13列出MSY和其他參考值可用於評估魚群資源。部分會員建議簡化該條款，以包括所有依賴數據的可能方法，而非明確列出不同的數據值。其他會員表示，其將反對依賴於漁業管理和魚群資源評估的「例外淹沒」（watered down by exceptions）的一項漁業補貼協定。部分會員警告，應避免在漁業補貼協議中製造漏洞，從而允許使用不可靠的魚群評估方法。 　　關於家計型漁業，會員們討論厄瓜多所提出的一項提案，該提案定義「家計型漁業」的資格，因此將可豁免禁止過漁魚群資源、產能過剩和過漁的補貼。 　　部分會員表示，其更喜歡第二份主席版漁業補貼規範彙編草案文件中的方法，即開發中國家和低度開發國家（Least Developed Countries, LDCs）的管轄海域，定義為離海岸12海哩，將依據IUU漁業、過漁魚群資源以及過漁和產能過剩章節的特定規範，「從補貼禁令中劃分出來」（carved out of subsidy prohibitions）。贊成使用海哩方法的會員們認為，管轄海域是大多數小規模漁民作業的地方，因此是實施豁免更務實的方式。其他會員支持定義家計型漁業，目前提議的方法也將適用於已開發國家的家計型漁民。 　　會員們討論漁業補貼協議是否允許NVCs。在貨品和服務貿易方面，即使沒有違反協議，各國政府可根據現行WTO規則向爭端解決機構提交NVCs，如果該國政府可證明其預期利益係因另一國政府的措施而被剝奪。大多數會員認為，漁業補貼協議爭端解決一章，應將NVCs排除，因其認為NVCs在市場進入議題比永續性議題更重要。然而，部分會員表示，現在討論NVCs尚為時過早，因為尚未定義核心的補貼禁令。他們並警告，放棄NVCs的可能性也將會限縮透過解決爭端執行協議的範圍。 　　關於對開發中國家和LDCs的特殊和差別待遇（Special and differential treatment, S&DT），瑞士貿易官員錢柏威（Didier Chambovey）大使於去年被任命為「主席之友」（Friend of the Chair），以促進該議題之討論。在今年1月一系列會議的最後一天，錢柏威大使表示，要制定雙方同意的解決方案「仍有許多工作要完成」。 　　威爾斯主席打算在今年2月15日至19日召開第二次一系列的會議。此外，會員們將在閉會期間持續開會。 農科院農業政策研究中心　陳逸潔、王惠正、彭郁舜編譯 更多WTO農業新聞，請見→→臺灣WTO農業研究中心

農業光伏 ( Agrivoltaics ) 指的是在同一塊土地上同時經營農業與太陽能發電，相較於單純設置的太陽能發電更能有效利用空間。農業光伏與Green New Deal目的相同旨在找尋氣候變遷與經濟發展的平衡點，俄勒岡州立大學 ( Oregon State's College ) 副教授Chad Higgins認為農業光伏對於減緩氣候變遷為一大利器，可產生更多的食物、能量，降低水需求及碳排放。 　　    Chad Higgins與其學生針對農業光伏設計為期35年的計畫，其大約需要約馬里蘭州大的土地，等同1%的美國農業用地，共需耗費1.12兆美元的資金，每年僅需投資不到1%的總預算金額，加上私人企業贊助與政府激勵措施，Chad Higgins認為此項計畫可實施性非常的高。若該計畫成功施行，每年可藉由農業光伏提供20%供應電力，降低33萬噸碳排放量約等於75,000輛汽車排放的總和，並可創造超過10萬的就業機會，活絡鄉村經濟，預估17年產生的電力價值可使初期建置預算回本，而整個35年期計畫可產生357億美元的收入。     　　農業光伏的優點在於其並不影響原本農業的發展，甚至可使農業變得更好，Chad Higgins認為由農業光伏產生的多餘電力可回饋至農業生產上，如驅動電動曳引機或產生肥料等，也可利用於田間智慧感測器，使農業生產更加智慧。 【延伸閱讀】研究指出農電共生的經營模式可最大化太陽能光電轉換效率

資深蜂農Sean Cusack與昆蟲學家設法建立預警系統，以警告蜂農潛在的天敵威脅，入侵者可能在幾個小時內就會毀滅蜂巢，但若蜂農可以在10分鐘內知道狀況便可及時處理，降低損失。Cusack計畫在蜂巢的入口處安裝動態感應相機，並使用機器學習以遠距辨識蟎蟲、胡蜂或大虎頭蜂等入侵者的侵入。 　　微軟提供免費APP—Lobe，可從Windows或Mac電腦上下載，它使用開放原始碼(open-source)機器學習架構，沒有數據科學背景的用戶可將圖像導入Lobe，並輕鬆地標記圖片以建立機器學習資料庫，Lobe會自動選擇正確的機器學習架構，無需任何裝置也不須編寫程式碼，即可開始訓練模型。用戶可以藉由即時視覺結果評估模型的優缺點，與模型互動並提供反饋以提高性能；此外，所有數據均保障隱私，不需要互聯網連接或登錄。Lobe讓用戶使用PC或Mac以簡單、快速的方法進行機器學習，不需依賴雲端，為希望利用雲端計算功能的用戶提供微軟Azure AI服務。訓練完成後，可以輕鬆將模型輸出，在業界標準平台上運作，並應用於APP、網站或設備，用戶就可以在家裡或工作場所建立端對端的機器學習方案。 　　Cusack使用動態感應相機，拍攝蜜蜂及入侵者飛入蜂巢的照片。(由於在野外看見大黃蜂的情況少見，因此Cusack將大黃蜂的圖片黏在木棍上，然後插入蜂箱中模仿大黃蜂入侵。) Lobe使用這些圖像建立了一個機器學習模型，可以區分不同的昆蟲，並在蜂巢入口處設置小型樹莓派(Raspberry Pi)，以警示蜂農。 　　另一個案例是，大自然保護協會(The Nature Conservancy)將Lobe應用在「海洋財富測繪計畫」，該計畫旨在繪製旅遊、漁業行為和其他活動影響潛在重要海洋資源的地點與行為之圖譜，目的是幫助五個加勒比海沿岸國家制定更理想的保護與經濟決策。有許多好的補魚與航運地圖顯示海洋生物不同棲息地的位置，但實際上很難解析遊客活動的行為、地點及強度的空間分布型態，利用群眾外包(crowdsourcing)資料庫則能協助填補缺漏。使用Lobe標示渡假照片，這些照片描述了各國遊客上傳到熱門旅遊網站的鯨豚觀賞活動，但照片去除了所有個資，只保留地理數據，這可以幫助決策者大致了解自然旅遊活動在不同地點的受歡迎程度。 　　其他使用Lobe建立APP的應用案例如：幫助辨識毒橡樹等有害植物、當車庫門被打開或屋外的停車位開放時發出警報、浣熊拿取居民的垃圾時送出警示，或者當工人在危險環境沒有戴安全帽時發出警鈴等。 　　Lobe專案經理Jake Cohen期許讓更多人能夠嘗試並利用機器學習，希望用戶能以前所未有或意想不到的方式運用它。微軟表示，現今Lobe可支援圖像分類，未來計劃拓展到其他模型和數據類型。 【延伸閱讀】新型感測器可改善昆蟲監測和作物管理

由於產蛋雞品種被認為不適合生產禽肉，又因雄性雞不產卵。因此工業化雞蛋生產中，通常不飼養這些品種的雄性雛雞，而淘汰撲殺新孵化沒有「經濟價值」的雄性雛雞。為了較人道解決雄性雛雞問題，之前由德國公司Respeggt GmbH開發的Seleggt Acus採樣系統商業界已投入實際應用。該系統測試方法是在孵化的第八天或第九天用針頭從尿囊(allantois)中抽取尿囊液，通過激素分析確定卵內性別。該系統僅部分自動化，並存在傷害尿囊膜的風險，這可能導致孵化率降低。該系統的單個採樣機器每小時處理量約為600個雞蛋。 【延伸閱讀】確定雞蛋性別的新方法 　　Respeggt GmbH公司今年開發出新一代的採樣系統Seleggt Circulus，其尿囊液樣品以非侵入性方式採樣並全自動運行，由於不再需要清潔任何採樣針，總採樣時間減少到每個雞蛋只要一秒鐘(每小時處理3,600個雞蛋)。一個Seleggt Circulus採樣機器每周可處理360,000個種蛋(hatching eggs)，相當於150,000至180,000個產蛋雞(laying chicks)，與Seleggt Acus系統相比，產能提高約6倍。 　　養雞場孵化的種蛋(hatching eggs)送到中央孵化場，在孵化場中根據品質和重量進行分類，手動及半自動在托盤上分揀雞蛋後，放入孵化器。其分揀過程非常耗時，且雞蛋在傳輸帶上如果相互碰撞，可能會造成蛋殼損壞。 　　法國NECTRA公司開發的集蛋輸送系統-Nectra SAS可將雞蛋從托盤轉到運輸輸送機上的雞蛋移動杯中。雞蛋根據品質和重量自動進行分類，將已裝滿的雞蛋移動杯自動轉移到孵化盤上，該系統大量降低了損壞蛋殼的可能性，並使孵化盤的填充過程自動化。這減輕了大量的工作量，並提高了雛雞孵化場的孵化率。 　　德國公司Seleggt Circulus採樣系統卵內性別測定技術和法國公司NECTRA SAS雞蛋分選補充系統在今年漢諾瓦畜牧展EuroTier創新獎中獲得銀牌。

儘管會員們在杜哈發展議程（Doha Development Agenda）貿易談判已完成大量工作且迄今尚未正式終止，20個國家根據烏拉圭回合農業協定（Uraguay Round Agreement on Agriculture, URAA）第20條「改革的持續性」，提出世界貿易組織（World Trade Organization，WTO）農業談判境內支持議題的談判架構。 　　一位不願具名的貿易官員表示，雖然漁業補貼談判是根據杜哈規則授權而進行的，但在總理事會或部長會議上未經會員批准而試圖取消杜哈農業談判導致許多開發中國家感到沮喪。 　　儘管如此，阿根廷、澳大利亞、巴西、加拿大、智利、哥倫比亞、哥斯大黎加、薩爾瓦多、瓜地馬拉、印尼、馬來西亞、紐西蘭、巴基斯坦、巴拉圭、秘魯、菲律賓、泰國、烏克蘭、烏拉圭和越南等20個國家已就境內支持談判提出四個基準的典範，如下所述： （1）會員們應承諾並致力於2030年前，將目前全球農業具貿易與生產扭曲效果的境內支持措施總金額削減至少一半以上。 （2）為此，會員們應談判達成一項協議，以限制和削減具貿易與生產扭曲效果的境內支持。該談判應涵蓋URAA第6條「境內支持」條文中具貿易與生產扭曲效果的所有形式之支持措施。」 （3）考量各會員的發展需求，會員削減境內支持的貢獻應與其目前應享的權益大小及其對全球市場的潛在影響成比例，以確保在2030年前實現全球目標。 （4）根據URAA第18條規定應履行現行WTO通知義務，從而強化現行境內支持承諾的透明度，並應盡最大努力提供所有應通報而未通報之境內支持通知。一位要求不願具名的談判人員表示，更早時，中國和印度曾提議應取消美國、歐盟、日本、挪威、臺灣、韓國和瑞士等之大型境內補貼國家之農業境內總支持（Aggregate Measurement of Support, AMS）。 農科院農業政策研究中心　陳逸潔、王惠正、彭郁舜編譯 備註：原文資料來源為Washington Trade Daily（2021/02/03）付費報導，故暫不提供連結，敬請見諒。 更多WTO農業新聞，請見→→臺灣WTO農業研究中心

根據聯合國糧食及農業組織 ( Food and Agricultural Organization, FAO ) 的統計發現，發生蝗災時每一平方公里可含4千萬隻沙漠飛蝗，一天可吃掉相當於35,000人份的食物，目前世界上有4千200萬人因蝗災而造成食物短缺。沙漠飛蝗的生理特性十分具有特色，平時為多半呈散居型 ( solitary phase )，在局部地區或雨季時有群居型( gregarious phase ) 的傾向，並有遷徙的習性。誘發蝗蟲改變的因素很多，包含外在環境因子至昆蟲內部因子皆有可能，一旦發生改變，其體色、斑紋、大小等都有可能發生變化，成蟲翅身比例變得適合長途飛行，具備長途飛行能力正是沙漠飛蝗難以防治的原因。一般來說，地方組織會利用噴灑殺蟲劑、焚燒等方式來消滅沙漠飛蝗，但沙漠飛蝗一天可移動超過150公里，可能跨越國境、飛至偏遠地區等，導致這些防治措施往往措手不及，無法因應沙漠飛蝗快速的變化。 　　位處英國的萊斯特大學 ( University of Leicester ) 研究團隊，試圖藉由基因解序找出沙漠飛蝗的新防治策略，但這並非簡單的任務，沙漠飛蝗的基因體大小為88億對鹼基對，約莫人類基因的2.8倍大，即便現在的定序技術越來越精進，加上序列功能分析等，仍是一項浩大的工程。研究團隊目前已找出一些沙漠飛蝗獨特的神經系統目標基因，可針對其設計新型殺蟲劑，殺死或干擾其行為，但卻不影響其他有益昆蟲，而破壞生態系。除此之外，研究團隊也試圖尋找使沙漠飛蝗從散居型變群居型的關鍵基因，可制止其轉變，根本解決蝗災來源。 　　研究團隊希望此項研究能夠協助大家更加快速發展沙漠飛蝗的新防治策略，改善蝗災的情形，解決因蝗災而導致的糧食短缺問題。【延伸閱讀】新的應用程式能幫助農民應對蝗蟲群的侵擾

美國消費性電子展(CES)受到新型肺炎疫情影響，2021年改採數位化形式，1,900家廠商轉戰線上，這是國際展會的重大里程碑，也揭示後疫時代的防疫、智慧與自動新需求。疫情為全球供應鏈與經濟帶來挑戰，產業需要更靈活彈性的機器人投入，加速產業轉型智動化生產，機器人躍升為產業重要布局，本次CES展上也看到機器人應用遍地開花。 　　機器人依應用類型可分為工業型機器人和服務型機器人，在工業型機器人方面，根據工研院IEK Consulting資料顯示，國際機器人聯盟（IFR）預估，2021年全球工業機器人的裝置量為40.6萬台，2026年將達59.2萬台，協助產業因應市場挑戰。服務型機器人方面，市調機構富士經濟預測，2025年全球服務型機器人的市場規模將攀升至415億美元，應用領域涵蓋智慧家庭、醫療康復、農業、無人配送、無人巡檢等需求。 【延伸閱讀】機器人能加速農業數據收集 　　今年CES仍圍繞在5G、人工智慧物聯網（AIoT）、自駕車、機器人等新興科技，由於疫情尚未趨緩，非接觸式的智慧科技也成為展覽亮點，許多廠商都推出具結合AI的機器人應用，在疫情催化的智慧製造需求下，台灣廠商應展開跨域合作，聚焦利基市場，掌握疫後商機。 　　今年CES展所展出的機器人，多以服務型機器人為主，像三星與LG兩家南韓大廠就以服務型機器人各自進軍市場。三星亮相家事機器人「Bot Handy」，與陪伴機器人「Bot Care」。Bot Handy除配置三軸手臂，同時內建AI演算法，透過各種感測器，可精準辨識環境與物品外觀形狀與材質種類，更可調整手臂夾爪力道進行夾取，避免損傷物品；Bot Care可提醒使用者各種代辦事項，也能與家中電器連結；LG推出的CLOi UVC Robot能自行偵測環境，以紫外線進行消毒，因應防疫需求。綜觀今年CES的機器人可發現因應疫情帶來防疫、隔離等問題，已成為廠商設計功能的重要考量，如消毒、陪伴機器人都屬於此類，透過機器人、AI與各種智慧化系統強化防疫能量，已成為廠商重要布局。 　　工研院機械與機電系統研究所副組長張彥中表示，目前市面上的機器手臂最高為單臂六軸，通常只能搭配專屬客製化夾具使用，使機器人可互動的物件形狀受限。為協助產業突破瓶頸，經濟部技術處以科技專案，過去十年積極投入支持前瞻智慧機器人技術持續研發，為台灣持續深耕先進機械手臂和關節核心關鍵技術。像今年在CES展示的工研院類人雙臂機器人（DARS），能提供彷彿人類的彈性作業能力，具幫助產業完成多元的工作任務潛力，就是這十年累積的機器人技術的成果。 　　工研院新開發的「類人雙臂機器人」，擁有兩隻七軸手臂和仿生手掌，動作更靈活，能拿書、筆、名片、手機、鑰匙或寶特瓶等各種物件，還能用電子琴彈《小星星》，除具備應用在智慧製造潛力外，也可應用於專業服務領域，以減輕人力負擔。未來，結合AI人工智慧、以及導入視覺感測器和觸覺感測器等功能，將能賦予機器人更多能力。 　　整體而言，2020年初延續至今的疫情仍未降溫，帶動各種非接觸性技術的需求，具備AI、遠端控制功能的機器人將成近期主流，在照護、醫療、製造等不同領域扮演重要角色。機器人應用場域是臺灣廠商還須強化的方向，應以客製化設計，加強少量多樣的藍海市場競爭力，掌握後疫情時代的機器人商機。

WTO於今（2021）年1月18至22日召開為期一週的漁業補貼談判會議仍是一項「熱身」練習，儘管會員們對家計型漁業（artisanal fishing）是否應被水平劃分（horizontal carve-out）或定義 仍存在嚴重分歧，並試圖引入非違反協定控訴（non-violation complaints, NVCs）。 　　一位不願具名的談判人員表示，會員們將重點放在主席版漁業補貼規範彙編草案第二修正版文件上，並堅決認為應制定一項基於明確方法論的系統性工作計畫，而非像「瘋狂的雞」（crazy chickens）隨意地變更討論的議題。 　　鑒於新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情蔓延日益擴大，第12屆WTO部長會議（WTO's 12th Ministerial Conference, MC12）將於今年年底舉行，因此會員們希望世界貿易組織（World Trade Organization, WTO）杜哈回合規則談判小組主席威爾斯（Santiago Wills）大使提供一項明確的工作計畫，俾利為主席版漁業補貼規範彙編草案第二修正版文件中所有議題作好充分準備。 　　一位不願具名的談判人員表示，威爾斯主席在會中稱此次討論為啟動主席版漁業補貼規範彙編草案第二修正版文件談判前的「熱身」練習。 　　由於美國政府剛完成政權交替，因此並未規劃干預此次會議討論的任何議題。談判人員表示，美國明確表示不會干預家計型漁業與NVCs等議題，這暗示美國在漁業補貼談判部分議題的立場是眾所周知的。 討論重點 　　威爾斯主席希望會員們就以下三項議題進行討論：（1）漁業補貼協議的爭端解決，尤其是新協議中的NVCs議題，以及專家小組將如何處理這些控訴；（2）有關家計型漁業涉及資源貧乏及低所得賴以捕魚為生之漁民的規範；以及（3）特殊和差別待遇（special and differential treatment, S&DT）等。 　　另一名不願具名的談判人員表示，在NVCs議題上，多數開發中國家與已開發國家間存在嚴重的分歧。 　　臺灣提出NVCs是否應納入最終的漁業補貼協議，以及是否可由會員們向爭端解決小組（dispute settlements panels）提出。談判人員表示，臺灣與許多其他開發中國家都明確反對適用NVCs，這是與貿易有關之智慧財產權（Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights,TRIPS）議題一樣，主要係永續性議題相關，而非市場議題。 　　模里西斯（Mauritius）代表非洲集團（African Group）表示，其將「不會支持將NVCs納入漁業補貼規範。」南非表示，「由於漁業補貼談判不涉及市場進入（market access），而是與永續性有關，因此難以認定漁業補貼與NVCs有關。」一位不願具名的人士表示，印度亦反對將NVCs納入漁業補貼協議。 　　談判人員表示，會員們在以船旗國（flag state）作為非法、未報告及未受規範漁業（Illegal, Unreported and Unregulated fishing, IUU）的實體（entity）、魚群資源是否能維持在「生物永續水準」（biologically sustainable level）以及是否有必要豁免禁止產能提升（capacity-building）補貼等議題上仍意見歧異。 　　南非向威爾斯主席抱怨，「在會員們未達共識的情況下」，就刪除船旗國議題的括號。因此，南非要求威爾斯主席應將船旗國議題重新放入括號中，並且「可能會對沿岸國的權利產生影響表示關切，但刪除船期國議題的括號可能為刪除第3.2條列出的其他確定實體的括號開出先例。」 　　開發中國家表示，家計型漁業範疇劃分（carve-out）不應與任何S&DT彈性相結合。 　　模里西斯貿易官員卡納巴迪（Usha Chandnee Dwaraka-Canabady）表示，「由於家計型漁業更具永續性，但受到政府補貼的大型工業化漁業（large industrial fishing）的不公平競爭而處於弱勢，因此應不受漁業補貼規範限制。」非洲、加勒比海和太平洋國家集團（African, Caribbean and Pacific group of members, ACP）表示，「我們希望對家計型和小型漁業範疇進行劃分」，而南非表示，「重要的是應將小型漁業排除，為會員提供必要的彈性。」 　　南非貿易官員彼得（Xolelwa Mlumbi-Peter）表示，「家計型漁業應被歸類為一般例外（general exception），而非適用於所有會員的S&DT，並且漁業補貼規範的重點應放在大規模漁業以及使船隊耗盡漁業資源的漁業補貼所造成的毀滅性影響。」 農科院農業政策研究中心　陳逸潔、王惠正、李沅融編譯 備註：原文資料來源為Washington Trade Daily（2021/01/25）付費報導，故暫不提供連結，敬請見諒。 更多WTO農業新聞，請見→→臺灣WTO農業研究中心

為能快速因應農業生產現場多樣需求，以及吸取各領域不同知識洞見，日本農研機構農業技術創新工程研究中心，自2018年4月推動『農業機械技術體系計畫』。除了致力於智慧農業相關的先端技術研究、農業機械安全性檢查外，也與相關機關更密切的合作，整合相關業務計畫。 　　該計畫的技術體系共分為①地方支援型農業機械、②實用型創新核心技術（為更加速民間開發，共同研究創新實用技術）、③新世代創新基礎技術，三大研究類型。 而這次除了原先「遠距操作的高效除草機」、「蔬菜田間的多年生雜草物理性防除技術」等十項議題之外，另外新增三項新研究議題，其內容如下： 1. 茶園專用的除草機之研發 研究期間：2020~2022年度 研究類型：地方支援型農業機械(茶園) 研究目的： 　　隨著消費者食安意識抬頭，有機栽培和減少農藥栽培的茶葉生產需求日益增長。為擴大規模生產以及量產，茶園首當其衝面臨樹冠下空間狹小，導致原本的除草機無法妥善割除雜草，造成栽培過程中相當耗費勞力，始終無法突破的問題。因此，此研究開發可在茶園田間和樹冠下除草，並可裝載於乘坐型的採摘機和茶管理機的配件式除草機。 2. 玉米穗專用的拆頭採收機 研究期間：2020~2022年度 研究類型：實用型創新核心技術(畜產) 研究目的： 　　為提升畜產飼料自給率，取代九成高度依賴國外進口，國內玉米雌穗採收後的青貯玉米(Ear Corn Silage)之生產與應用備受關注。然而，有關各地的玉米穗(Ear Corn)的生產，在推動上頗受挑戰，其原因來自於專用採收機大多來自國外製造，機台價格昂貴。故此研究，研發小型輕量且適應倒伏玉米特性的拆頭採收配件(採收過程可剝去玉米穗)。作為萬用型飼料收割機之專用配件，以利於推廣至各地農業機械相關單位。 3. 智慧稻米調製系統之研發 研究期間：2020~2022年度 研究類型：實用型創新核心技術(土地利用型) 研究目的： 　　一般中小型的稻穀乾燥系統(稻米調製設施)的乾燥機與脫殼機目前仍處於各自獨立型的自動化操作模式，也因此機台管理作業員人力需求仍無法減少，期盼能研發一條龍自動化設施。除此，在智慧農業的推動下，無論是曳引機或收割機已邁入數據連動技術模式，目前稻米調製設施卻尚未跟進，故本研究鏈結稻米調製設施自動化、資訊化與田間資訊，開發智慧化稻米調製整合系統。 【延伸閱讀】氣象數據支持水稻、小麥、大豆栽培管理支援系統

歐洲每年產生800萬噸用於食品包裝的塑膠廢棄物，塑膠具有許多優點，如重量輕、成本低、可以延長食物的保存期限等，包裝過的黃瓜保存期限可從3天延長至14天。但隨著環保意識的抬頭，人們已了解到塑膠對於大自然的危害性，其在大自然中難以分解，造成土壤、海洋等區域汙染，甚至許多動物因誤食塑膠製品而死亡，嚴重破壞地球的環境。     　　世界有名的造紙商奧若維津士紙業公司 ( Arjowiggins ) 發明一種新材料期望可降低塑膠的使用。Sylvicta，結合兩個拉丁文字Sylva ( 意思為森林 ) 及Invicta ( 意思為不敗，為英格蘭肯特郡的座右銘 )，表達出森林主宰的意涵，Sylvicta的材料源自於森林中的可再生物質，其製作過程中不使用任何有害化學物質來達到其透明性或其他功能性效果，高規格的品質已通過歐盟食品安全域性 ( European Food Safety Authority ) 及美國食品藥品監督管理局 (Food and Drug Administration ) 的測試可用於包裝食材。 　　    Sylvicta具有與塑膠同樣的優勢，但卻可被大自然分解不會汙染環境，且在最重要的隔絕氧氣上Sylvicta表現得更佳。Arjowiggins與其他廠商聯手合作，為Sylvicta添加更多新的功能，如抗高溼、熱封性 ( heat-sealability properties )、可噴覆金屬性 ( metallisation ) 等，現已發展用於包裝果乾、沙拉、肥皂、奶油及三明治等各式各樣的產品，Sylvicta的誕生滿足現今社會的需求，同時減輕地球的負擔，期許塑膠製品的使用量能因此有效地降低。 【延伸閱讀】研究人員將澱粉和纖維素結合在一起以開發出可水解塑膠

糧食生產力必須以前所未有的速度增加，才得以滿足全球不斷增長的人口需求，而自然遺傳變異在提高作物生產力的改良上發揮著關鍵作用，儘管目前的基因組技術可以高通量的進行遺傳變異鑑定，但仍然缺乏具專一性和系統化且能有效地利用這種遺傳潛力的方法。  　　英國約翰英納斯中心(John Innes)的小麥研究人員正在發展一項新技術，有望改善全球重要糧食作物的遺傳基因發現方法，並在《自然》(Nature)雜誌上發表，透過10+小麥基因組計劃(10+ Wheat Genome Project)所定義的15個麵包小麥（Triticum aestivum）品系共享之單倍型區塊研究成果。作物育種通常會依據所需的性狀來作遺傳變異組合，但有部分遺傳基因會在世代之間維持不變，而這些很少在基因重組中被破壞的基因區塊被稱為單倍型區塊(haplotype blocks)，這是育種者在作物之間進行選擇和切換用以建立新作物品系的單位，而當前育種者所使用的平台不具備分辨單倍型區塊所需的能力，這將會導致不正確的育種決策。 　　為了說明這種單倍型主導方法於作物改良中的應用，科學家們專一的研究了小麥基因組6A染色體上的特定區域，在透過詳細的遺傳研究和大規模的田間試驗後，他們表明英國育種者正在嘗試於完整6A染色體單倍型中保留多個基因來最大程度的表現所需目標性狀，如產量和開花時間等。但考量到6A染色體有較低的多樣性，研究員們在未經現代育種流程的本土小麥品系中測試了單倍型方法，來進行發掘並引入新的單倍型區塊，在結合單倍型相關知識、遺傳學和田間試驗後，於地方小麥品系中發現了三種在英國環境下與改良生產性狀有關的新穎單倍型區域，由於這些區塊在現有胚質(germplasm)中不存在，因此它們代表了新穎的遺傳變異，可以透過現代基因組學工具針對改良優秀品種的產量。 　　論文主要作者表示，我們用嚴謹的標準將這些品系中共有的單倍型區域與近乎相同的序列區域分隔開，是因為嚴格性對作物改良來說非常重要，而育種過程有望透過此單倍型育種方式提高精準度和效率。而為了使讀者、科學家和育種者更容易了解其研究成果，研究團隊開發了一個全新的單倍型視覺化網站於www.crop-haplotypes.com。【延伸閱讀】生物營養強化技術使小麥更健康

包括美國在內的近80個世界貿易組織（World Trade Organization, WTO）會員於2021（今）年1月21日發表聯合聲明，承諾將不對聯合國世界糧食計畫（World Food Programme, WFP）用於人道援助的食品實施出口限制。 　　會員們在聯合聲明中表示，「我們認識到WFP提供的關鍵人道主義（humanitarian support），基於近期新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情蔓延，這項援助計畫相形重要，因此我們承諾將不對WFP非商業人道主義目的而購買的食品購買實施出口禁止或限制。」 　　WTO農業談判特別會議（Committee on Agriculture in Special Session, COASS）以及總理事會（General Council）會議已就WFP面臨的食品出口限制進行討論。 農科院農業政策研究中心　陳逸潔、王惠正、李沅融編譯 備註：原文資料來源為Washington Trade Daily（2021/01/22）付費報導，故暫不提供連結，敬請見諒。 更多WTO農業新聞，請見→→臺灣WTO農業研究中心

大眾對於糧食的需求和食品安全的要求隨著時間的進展不斷在上升，但氣候變遷的日益嚴重會造成農業作業風險加劇，使得永續耕種技術對農民來說已越發重要，而室內垂直農場的發展隨著科技不斷進步，已經成為一種可行的解決方法，可以幫助生產者應對不斷上漲的飼料、人力成本和諸如供應鏈中斷、水資源短缺和溫室氣體排放等挑戰。 　　Grōv Technologies公司日前公佈了其於環境控制農業（controlled environment agriculture，CEA）領域中最新的研究-奧林帕斯高塔農場(Olympus Tower Farm)，這是一種能用於生產新鮮動物飼料的商業規模自動化室內種植系統，結合微感測器、大數據分析和科學化的種植策略，意旨在為乳製品和牛肉生產商尋求以永續為基礎，並於經濟層面上可行的飼料生產解決方案。研究團隊耗時多年開發出的科學化麥草生長技術，可以生產出富含高密度營養素（high-density nutrient，HDN）的麥草飼料，而改良飼料在實驗測試過程中也顯示出不論是對於動物健康或是提高生產效率皆有所益處。 　　而一座奧林帕斯高塔農場僅佔用857平方英尺的空間，每天約可生產5,000至6,000磅發芽的大、小麥草，與傳統的耕作模式相比，每座垂直農場的灌溉用水量不到原本的5％，故可代替35至50英畝的土地使用，而自動採收種子技術的研發意味著人力投入的減少，植物的生長狀態則是能透過垂直農場內所設置的感測器來收集數據進行分析，並由研究人員實際進行測試，藉以調整、優化垂直農場的營養來源、生產性能和麥草產量。 【延伸閱讀】採用智慧化氣耕栽培的垂直農業技術 　　目前Grōv Technologies已與猶他州最大的乳品工廠合作，運用奧林帕斯高塔農場系統建造了世界上第一個具商業規模的CEA飼料生產中心。其初步的實地場域試驗結果令人為之振奮，研究員從600多隻對照組動物的身上發現，餵飼添加改良HDN發芽麥草飼料的乳牛能以更少的飼料攝取量，更有效的生產牛奶，而另一個試驗結果顯示，HDN麥草飼料還改善了肉牛的肉質表現。

媒體報導，華為在遭受美國高科技制裁後，因手機銷量驟降，正運用現有科技摸索開發人工智慧養豬技術。對此各界解讀不同，褒貶不一，然而從企業投資、國家政策、生態環境永續以及糧食安全觀點，該項研發值得肯定。 　　畢竟中國要養活十四億人口且擁有全球最大的養豬產業，未來不僅可以販售豬肉及加工品，還可以整廠輸出；特別是中國官方明定將培育農業（尤其種苗業）龍頭企業標準「領跑者」，鼓勵大型企業參與種業培育、建設農村千兆光網、生態農業循環發展、５Ｇ、移動物聯網，以及深入推進電子商務進農村和農產品出村進城，未來前（錢）景看好。 　　投資高端農業已成為全球經濟發展的一大趨勢。鑒於未來氣候變遷與全球人口增加，將對糧食安全帶來極大風險，能降低極端天候影響，並提高農業生產效能的綠色高端農業科技產業正積極開發中，也獲得相當進展，可預期這類生產方式會大幅成長。其中「數位農業」和「農作物保護」是未來企業尋求投資的熱點，不過對於氣候變化對農業生態系統造成的影響，亦應納入投資標的重要考量。 　　高端農業發展需龐大的人力物力，不能只靠政府，可借助產業力量，目前已有不少大企業跨界投入高端農業領域（如健康種苗生產、天然災害風險防控、智慧農業生產系統研發、新農產經營及銷售模式建立等）當起新農人。 　　例如德國拜耳朝向「農業服務型」企業轉型，採付費方式向農民提供最準確的訊息，實現包括農藥、化學肥料使用量在內的降低生產成本、提高產量，甚至上市最佳地區及時機等；日本重工企業ＩＨＩ開發出可透過人造衛星監控農作物成長、並向農戶提供相關訊息的技術；中國拚多多、阿里巴巴、京東等紛紛搶進高端農業產銷領域，為現代化農業裝上「智慧大腦」。透過互聯網、物聯網、雲端計算、大數據、智慧設施等現代資訊技術與農業深度跨界融合，讓農業發生天翻地覆改變。 　　相較台灣，日本有一半以上農戶選擇使用農業物聯網相關技術，不僅大幅提高農產品生產與流通效率，也有助於解決農業勞動力不足等問題，讓農業逐步擺脫靠天靠人力吃飯的弱勢產業，成為新的賺錢產業。 【延伸閱讀】日本SoftBank應用5G通訊與高精準定位服務於智慧農業 　　而台灣大企業如鴻海、華碩、台塑、台達電等，對於高端農業領域的投資相對保守，規模遠遠不如國外大廠，在台灣能善用精準農業的科技農夫，還只是極少數。 　　農業數位技術革命正在興起，台灣農業要想脫胎換身，政府不能只想推出補助、補貼、保價、職災保險等惠農措施安撫農民，應該積極透過法規、租稅、土地、出口等獎勵措施，力邀國內大企業共同翻轉台灣農業，以生產高端、安全、具特色的農產品為主體，透過訂單、契作等模式讓農民可以安穩務農（無須擔心氣候變遷、產銷失衡等），再運用企業本身強大的行銷網路及能力，融入全球農業產銷及價值鏈，達到「三安」境界，即企業可以安心投資（可長期穩定獲利），消費者可以安心消費（食安有保障），農民也可安心生產（生計有保障），屆時農業含金量可望超越ＩＣ產業！