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趨勢快訊|最新農業科技新聞、技術應用與國內外產業動態
2021/07/30
全球健康風氣盛行,食品安全的重要性備受國際重視,來自印度和俄羅斯的科學家團隊運用海洋中取之不盡用之不竭的藻類資源製作了可食用的食品保鮮膜,不但保障了消費者「吃」的安全,更兼顧了環境生態保護。
【減量】以色列對抗氣候變遷 2050要減排85%
2021/07/29
為減緩全球暖化,以色列政府25日批准應變氣候變遷計畫,目標2050年的溫室氣體排放量,將較2015年的排放量減少85%、2030年減排27%。總理納夫塔利·貝內特表示,此舉將協助以色列逐步轉向清潔、有效率和有競爭力的經濟模式。
運用機器人收集作物資訊來優化作物育種
2021/07/28
自主移動機器人TerraSentia是由美國伊利諾大學的研究人員開發,其主要是自動化資料蒐集與分析耕作資料,其資料包含環境感測資料(如:環境的溫度、濕度、照度以及培植體的pH值、EC值、礦物質成分等)及作物生理資料(如:高度、結果實狀態、葉面生長情形)等資料,而該資料可有助播種者了解作物進而能有效改善播種的效率及提升作物之品質及產量。 另外,該機器所獲得之資料準確性比人為量測方式來的更精確、效率、低成本。
新加坡南洋理工大學利用電子訊號與植物溝通
2021/07/27
新加坡南洋理工大學(NTU)利用心電圖的概念,研發了一項藉由電子訊號與植物溝通之通訊設備。NTU研究團隊利用水凝膠粘合劑,將電極片附著在捕蝇草植物表面上,從而實現導電。有了附著在捕蠅草表面的電極片,研究人員可以傳遞電子訊號至植物也能接收植物所釋放出的電子訊號,進而從中了解植物狀況。研究團隊希冀該設備未來能應用於農業產業上,協助農民監測其植物健康狀態以及預防疾病發生,以確保作物產量及其品質,並降低農民之成本損失。
Society5.0下的日本農業新視野-高知縣「IoP 雲」~利用數位技術,打造「輕鬆、有趣、能賺錢」農業新領域~
2021/07/26
以設施園藝為聞名的高知縣,被日本選為農業數位化轉型的重點發展城市。匯集四面八方跨域產學研能量投入下,於年初成功公開現階段成果-「農業資訊整合平台」。這項平台整合所有高知縣的農產品出貨資訊,以及溫室內等相關生產數據,企圖在跨域數位技術驅動下,帶動農產量提升。
Syngenta Crop Protection 與 Insilico Medicine共同應用人工智慧和深度學習技術來加速農產品及農業科技
2021/07/23
作物保護就是在疾病或蟲害尚未發生前,採取預防措施,亦或是在疾病蟲害發生後利用物理防治或生物防治及化學藥劑來處理疾病或蟲害肆虐。因此,作物保護企業龍頭先正達與Insilico Medicine合作,結合雙方之技能、知識與技術並利用人工智慧AI和深度學習技術等加速研發與創新更有效之作物保護解決方案,以保護農作物免於蟲害、疾病等威脅,期許創新且有效率的作物保護解決方案,能為耕種者們帶來新幫助耕種者提高作物之產量、品質及穩定度,並滿足全球糧食之需求。同時,亦能維護生態系統。”
把大自然搬到頂樓-你想「屋頂綠化」嗎?
2021/07/22
「屋頂綠化」是綠建築「生物多樣性指標」的評估要項之一。「屋頂綠化」一詞許多人都耳熟能詳,其實並不新鮮。只是近年來臺灣都市化嚴重、過度人工開發,使得原本的自然綠地變成了水泥叢林,許多都市問題,諸如熱島效應、都市洪水、空氣汙染等隨之而生,再加上全球氣候變遷、地球暖化等議題發酵,使得人們開始思考各種綠色設計的可能,「屋頂綠化」就是眾多綠色設計技術之一。
運用數位相機和AI監控土壤濕度並進行智能灌溉
2021/07/21
當前用於感測土壤濕度的方法存在既有問題:埋入式感測器易受基材中鹽分的影響,並且需要專用的硬體進行連接,而熱成像相機價格昂貴,並且會受到諸如陽光強度、霧氣和雲霧等氣候條件的影響。相關的支出成本極高,因此南澳大學和巴格達中級技術大學的研究人員研發出一種經濟實惠的解決方案,該方案使用數位相機於各種環境條件下,並精確監控土壤水分,從而使感測器能夠引導“智能”灌溉系統,以確保以最佳的時間和比例施水。
日本靜岡大學成功解析茶葉DNA、機能性成分預測、縮短新品種開發時間
2021/07/19
日本靜岡大學研究團隊,成為全球第一,成功解析日本茶葉的DNA訊息,並預測兒茶素和咖啡因等機能性成分的含有量。由於此研究可在茶葉在剛萌發的幼葉階段能預測成熟樹中所含機能性成分的含有量,進而大幅縮短了新品種的開發時間。
看荷蘭「還地於河」,與水共存的永續
2021/07/15
環境永續的議題在台灣越來越受矚目,商品或服務是否對環境永續有正面影響,往往決定年輕消費族群對品牌的支持度。在年輕族群意識到環境永續價值的重要。2021年台灣面臨百年乾旱,嚴重衝擊台灣的民生,台灣的產業要怎樣發展?青年朋友要怎樣準備自己的職涯,參與這場環境永續議題的社會變革?
聖嬰現象數據可提前幫助預測可可樹的收成
2021/07/14
天氣是影響農作物產量的主要因素,但因農民無法事先預知天氣變化,所以無法有效應對進行作物管理。最新研究發現受聖嬰現象(ENSO)影響的地區,可在沒有當地精確天氣數據的情況下將海洋聖嬰指數(ENSO OI)數據與作物管理數據連結而產生預測模組。本研究在印度尼西亞(印尼)可可農場進行,研究確認ENSO數據可以準確預測可可樹的收成,甚至可能在收穫前25個月做出準確的預測。
應用快速蒸氣離子質譜儀來鑑定及處理破壞性害蟲
2021/07/13
農業害蟲的肆虐及防不勝防,每年都會造成農民及農產品進口商龐大的經濟損失,英國研究團隊與病蟲害管理公司合作研究,為原本僅於醫療領域使用之快速蒸氣離子質譜儀找到了另一種創新用途,期望未來有害生物的辨識不再耗時費力,甚至能進一步於進口貨物檢疫上做出貢獻。
日本農林水產省發表最新2021年度「農業技術基本方針」
2021/07/12
日本農林水產省,每一年會依據政府擬訂農業施政主軸,如:強化農業體質、因應環境變化、糧食安全等重要議題,滾動式調整修訂農業技術基本方針,以及為因應新領域、現況所需發展新技術,提供各地方相關單位作為企劃、制定計畫、策略項目等參考方向。
Tea Drops開發無濾袋茶專利─茶固體混合物
2021/07/09
一般消費者泡茶完畢需處理茶葉/茶包廢棄物,而速溶茶粉的營養價值相較全葉茶流失較多,洛杉磯新創公司Tea Drops的創辦人兼執行長Sashee Chandran開發出專利商品─茶固體混合物,具有茶粉顆粒細緻、不含茶濾袋、外型小巧趣味、熱水沖泡後便可立即飲用之特色,製程為先將茶葉研磨至顆粒約0.1~0.2mm,並混入水與甜味劑、黏著劑、香料等,經加熱、定型、冷卻後製得。產品開發目標旨在為消費者提供方便快速、沉澱物少、保有風味及營養的沖泡茶飲品。
一窺日本智慧農業當前施行成果
2021/07/07
日本農林水產省於2019年啟動「智慧農業試驗計畫」後,日前依據該計畫所發表期中成果報告內容,針對最具規模旱作(小麥、大麥)、陸地蔬菜(高麗菜、菠菜、甘藷、西瓜)、園藝設施(青椒)、果樹(溫州柑橘)、地方作物(茶葉)等五大領域,說明施行成果。
利用植物的晝夜節律基因作為農業及育種的工具,以提升作物產量及有效利用資源
2021/07/06
日夜光照的變化導致了生物體內晝夜節律時鐘(生理時鐘)的演變,從而調節了大多數植物的生理表現,如光合作用、新陳代謝、開花、水分利用及逆境反應等過程。晝夜節律系統對作物的普遍影響顯示,未來的糧食生產可藉由改變植物的晝夜節律,設計特定基因表達的適當時機以及在一天中最有效的時間進行農業處理而更有效的利用資源。這項研究於4月30日發表在《科學》雜誌。
精準農業結合人工智慧可降低農業化學足跡
2021/07/05
At One Ventures、BDC Capital 、 Fulcrum Global Capital 、 Golden Opportunities Fund及加拿大永續發展技術中心將與Precision AI視覺辨識機器公司共同合作並運用人工智慧無人機為不同規模之農場及農業機械製造商提供精準且自動化地噴灑設備,希冀藉該設備來達到保護種植期間之農作物並且優化農田。
新加坡國立大學開發 SmartFarm模組,收集空中水氣用於都市農業灌溉
2021/07/02
新加坡國立大學(NUS)研究人員最近開發了一種稱為SmartFarm的太陽能全自動灌溉模組,該模組含有新型銅基水凝膠,可在相對濕度較高的夜晚吸收空氣中的水分儲存於凝膠中,在白天陽光下釋放水分進行灌溉,可解決目前世界上兩個重要問題-水資源短缺和糧食短缺。SmartFarm可以在集水和灌溉過程進行微調,以適應不同類型的植物和當地氣候優化農業種植。先前「夏威夷太空探索類比與模擬」計畫(HI-SEAS)對此新型銅基水凝膠進行了實驗測試,表示其未來有潛力應用於太空農業的濕度控制。

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