反芻動物的甲烷排放量佔人為溫室氣體的大部分，帝斯曼公司(Royal DSM N.V.)是一家致力於健康、營養和永續生活的全球性科學公司，其開發出新型飼料─Bovaer®，成分含有3-硝基氧丙醇(3-Nitrooxypropanol, 3-NOP)，是一種抑制牛瘤胃形成甲烷的突破性技術，可將反芻動物的腸道甲烷平均減少30％以上。加拿大70％的牛隻生產都在亞伯達省，此針對減少肉牛(beef cattle)甲烷排放的實驗為期2年、含括約15,000頭牛，該實驗由加拿大研究聯盟(由加拿大農業及農業食品部、圈養健康管理服務、環境諮商公司Viresco Solutions和DSM營養產品部組成)執行，並獲得亞伯達省飼牛協會(Alberta Cattle Feeders Association)的支持，而亞伯達減排(Emissions Reduction Alberta, ERA)向這個耗資300萬美元的計畫投入150萬美元。此計畫對亞省產生正面影響，僅此一實驗便減少1,473噸二氧化碳當量(CO2e)的溫室氣體排放，相當於500輛汽車一年的排放量。 該計畫藉由在亞省肉牛業進行大規模田間試驗，證明於空白期(backgrounding)和肥育期(finishing)飼餵3-NOP的商業可行性，實驗設計包含以下兩點： 1.以含3-NOP的飼料產品來飼餵以典型北美肥育飼料(以玉米和大麥籽粒為基礎)、高芻料(forage)、空白飼料圈養的牛隻，評估該新型飼料對於甲烷減少、圈養場性能、健康和屠體品質的相對影響。 2.以直接檢測技術評估商業肉牛飼養場使用新型飼料的甲烷排放量，證明該飼料可供商業飼養場日常使用。 　　檢測結果為，將125 mg/kg新型飼料添加到蒸氣壓片(steam-flaked)或乾燥滾壓(dry rolled)大麥肥育飼料中，平均可減少70％的腸甲烷排放；在空白飼料中，逐步將飼料成分的劑量從150 mg/kg增加到200 mg/kg，與對照組相比，可使甲烷的產率降低17~26％；而在以玉米片為原料的蒸氣壓片肥育飼料中添加125 mg/kg的新型飼料，可減少31~80％甲烷排放。其中導致腸甲烷排放量的範圍差異大，原因是反芻動物產生腸甲烷的因素眾多(包含飼料使用方法、季節、飼料品質、實驗歷時等)，以及使用的檢測系統有差異；基於資源和可用性，研究團隊使用美國FDA批准的Green Feed排放監測系統(GEM)與另一種雷射微氣象的新方法，前者測試的甲烷排放量可減少80%，後者則為31~44%。 　　實驗成功證明在肉牛飼料中添加3-NOP，使減少甲烷排放是真實、永久和可量化，且不會對動物的健康、性能參數以及屠體特性產生負面影響。含3-NOP飼料在亞省的肉牛、乳牛產業及其他領域具有廣泛應用的潛力，可望在市場上推行，改善經濟與環境，目前已知芬蘭最大的乳製品企業Valio將與DSM合作推廣Bovaer®，盼於2035年以前實現乳製品價值鏈的碳中和。【延伸閱讀】餵食飼料補充劑可減少產奶乳牛腸胃內的甲烷排放量約25％

澳洲農業資源經濟科學局（ABARES）與澳洲統計局（ABS）合作建立了一個新的澳大利亞農場安全資料庫。ABARES今天詳細報告這項創新的農業數據整合項目（AgDIP），該項目整合了多個現有的資料庫並開發新的預測模型，可能為澳洲農場帶來了新的應用。 　　 AgDIP建立農場級縱向農業資料庫（FLAD），FLAD的建立提供了有關各種農產品（包括旱地、灌溉和園藝作物）生產的訊息，還提供包含有關用水、牲畜數量和農場土地面積、位置等訊息。ABS的商業縱向農業數據環境（BLADE）資訊提供所有有關澳洲農場業務的詳細訊息。利用匹配澳洲商業編號（ABN）方式，FLAD與BLADE進行資訊整合，所得的FLAD-BLADE資料庫可知澳洲每個農場的生產和財務收入等相關訊息。 　　該FLAD-BLADE資料庫再與氣候、商品價格等資訊結合，開發新的統計模型，該模型可在蒐集有關主要氣候條件（例如：降雨量和溫度），商品價格和農場特徵（位置、大小）等的資訊後，以農場規模預測農業產量。目前此模型主要應用於澳洲的種植農場和Murray-Darling盆地的灌溉農場，可分析預測作物更精確的生產趨勢，提供更高的空間解析度(spatial resolution)，也可分析季節性氣候和乾旱對農業生產的影響，以及測量Murray-Darling盆地的水生產率（Water productivity:單位用水量的作物產量）趨勢。 　　AgDIP資料庫和相關模型具有許多潛在的應用。從中期來看，可以統計國內所有小面積種植的主要作物數據，進一步完善耕種模式。這些模型還可與氣象局BOM表的季節性前景數據串聯起來，以預測年度作物產量。從長遠來看，這些資料庫可用於幫助改善農業統計，且可提供政府政策評估分析。此資料庫為農業金融部門提供訊息，可用於乾旱保險市場的發展，提供農民更多保障。 　　ABARES高級經濟學家Neal Hughes博士表示，該資料庫可以幫助我們更準確的預測乾旱和氣候變化對不同類型農場的影響，並可以更清晰地反映農業領域的長期趨勢。未來可應用於農民乾旱風險管理，有利乾旱保險市場的發展，並可對政府計畫或農場管理實踐進行評估。 　　ABARES執行董事Steve Hatfield-Dodds博士表示，建構此資料庫是一項重大成就，從現有政府資料庫中獲取最大的價值，又開發一種新的現代農業統計方法，為政府提供一項長期資產，可用於報告關鍵重要問題，如：農業生產力因素、乾旱或氣候變遷的影響、了解水改革的政策影響等。【延伸閱讀】歐盟推動大數據技術整合幫助提升生物經濟價值

5G專網擁有多項優勢，一方面可獨立運作，不受公共網路壅塞的影響；另一方面亦可確保感測設備聯網的通訊品質，確保物聯網(Internet of Things, IoT)應用的可靠性；另一項重點是，5G專網與公共網路實體隔離，可避免企業機密敏感資料外流。台灣推動5G「專網專頻」政策，規劃4.8至4.9GHz頻段的專網，將提供給人工智慧(Artificial Intelligence, AI)與IoT等相關企業的應用整合平台使用。 　　日本在2018年思考5G落地應用之際，就已經著手開始規劃企業專網，並於總務省（主管日本電信政策與產業）的「情報通信審議會」中設置專責小組，推動5G專網的相關政策作為。2019年12月，日本總務省開始接受5G專網執照的申請；2020年4月開始，包括東京大學、東京都立大學等高等教育機構，以及富士通(Fujitsu)、NEC等企業組織，鼎力合作取得5G專網執照，進行5G場域的落地實證。 6大產業 申請21張專網執照 　　從總務省情報通信審議會專責小組企業委員的歷次會議報告內容來看，可以看出日本企業對於5G通訊技術的市場期待。舉例來說，NEC期待5G專網在智慧工廠建置、危險場域的遠距機械操作，以及在延展實境(Extended Reality, XR)上的應用；日立(Hitachi)則是強調鐵路、機場等基礎設施，以及無人卡車的物流應用。 　　從日本總務省的規劃、日本企業的期待，以及5G科技所具備的「高速率」（下載2小時影片只需3秒鐘，而LTE要花5分鐘）、「低延遲」（相當LTE的10倍能力）與「廣連結」（可同時連接100個以上的終端機，LTE只能同時連接數個）特性來看，初期企業對於5G的需求程度，被認為高於一般消費市場。因此，日本於2020年3月25日開啟5G的一般電信服務後，即同步啟動5G專網的服務。換言之，日本的5G落地應用，初期可說是以專網為重點。 　　到2020年底為止，日本共有21家業者取得專網執照。這21家業者在5G專網服務的運用上各有所側重，其中有線電視業者佔了7家居冠，分別是秋田有線電視、JCOM、栃木有線電視、富山有線電視、ZTV（三重縣）、愛媛有線電視與CNCi（名古屋）。這些有線電視業者正計畫以5G作為有線電視的最後一哩路，推出8K影像服務。 　　位居第二的是製造業者，共有6家，分別是富士通、NEC、精密機械(Hibiki)、日立製作所、日立國際電氣與Toshiba Infrastructure Systems。製造業導入專網的重點在於推動智慧工廠與IoT的應用。 　　第三則為通訊業者，分別是運用在智慧農業與職業運動場域的NTT、與九州工業大學進行產學合作的QTnet（福岡），以及建置智慧辦公環境的GMO Internet。 　　第四類為大學與地方政府領域，各有2家，包括東京大學、東京都立大學，以及東京都、德島縣。這2所大學申請5G專網執照的用途，主要是為了進行各種技術與服務測試，而地方政府則是用來測試中小企業的5G營運管理環境。至於在企業諮詢機構中，目前唯一取得專網執照的野村總合研究所(Nomura Research Institute, NRI)申請專網的目的，主要是研究與分析5G可能衍生出的創新業務。 落地實測 監控、畜牧、救援 時間再推進至2021年，日本的5G科技將更聚焦在下列6類業務服務的測試上。 1. 農漁業的生產與管理 　農機用具的自動運轉與遠距操作、農業技術的圖像化、水下無人機的遠距操作等。 2. 醫療與健康管理 　在偏鄉地區實施遠距診療、在城市醫院進行高精細醫療影像的即時分享。 3. 文化、觀光與運動 　在旅遊景點測試多人擴增實境的眼鏡、旅遊景點的4K影像即時推播通知。 4. 智慧工廠 　目視檢查的自動化、多輛自動搬運車(Automatic Guided Vehicle, AGV)的即時遠距操控。 5. 交通運輸 　包括自駕車的即時遠距監控、車體與道路檢查的遠距操作。 6. 災害與犯罪預防 　包括視覺化的即時河川水位變動監控、特定設施的人流即時監控。 　　至於5G已實際落地應用的具體事例，有3個案例值得分享。首先是由NTT、愛媛大學、住友重機搬送系統與淺川造船合作的造船廠吊車業務。淺川造船是擁有450名員工的中型企業，每年可製造總噸數8萬噸的新船。過去在淺川造船廠進行吊車搬運業務時，由於駕駛座的死角非常多，要依靠聲音指示進行吊車操作。現在藉由NTT的5G平台，以及愛媛大學提出的影像監視系統，可即時傳遞精細影像給駕駛員，消除作業上的死角，確保安全的作業環境。 　　其次是KDDI(au)、國際電氣通信技術基礎研究所、早稻田大學與北海道十勝村上牧場合作，進行提高酪農生產效率的5G服務。村上牧場飼養約300頭乳牛，員工數為15人。雖然在規模上屬於小型牧場，但因員工數過少，使得員工的照顧與檢查業務極為繁重。目前村上牧場採用設置4K監視器，將高精細影像透過KDDI的5G平台即時傳給工作室的員工的作法，讓牧場員工可透過耳標號碼，一方面可快速識別出不同號碼的乳牛以及其所在位置，另一方面也可依需求來隨時監視特定乳牛（例如：健康狀況有異、情緒不穩等）。此一5G落地應用後，不只大幅減輕牧場員工的業務負擔，也提昇牧場的管理效率。 　　最後是KDDI、信州大學與中央阿爾卑斯株式會社合作的守護登山者系統。位於長野縣的木曾山脈，被稱之為中央阿爾卑斯，每年吸引約5萬名登山者，雖然該山脈的最高峰不及3,000公尺，但每年因積雪或融雪濕滑導致的山難事件層出不窮。因此信州大學推出以無人機搭載擴音器與4K數位相機的巡邏方式，再透過5G平台運作的即時影音傳遞，可協助搜救遭遇山難的登山者並掌握其所在地。 　　總的來說，於2021年正式開啟的日本5G落地應用有2個重要特色。第一，著重推廣以企業需求為主的5G專網；第二，與地方創生政策結合，利用5G解決地方課題。然而，目前日本5G專網能否普及的關鍵，主要在於中小企業是否能支付高額的設備建置費與電信費用。 【延伸閱讀】日本SoftBank應用5G通訊與高精準定位服務於智慧農業 專網市場規模 2025年增逾23倍 　　目前5G的2種組網類型中，獨立組網(Standalone, SA)的價格較高，但傳輸速率相對不受限制；4G和5G基地台並存的非獨立組網(Non-Standalone, NSA)，成本較低但傳輸速率受到限制。即便如此，中小企業的NSA建置費用，也要花上數百萬日圓。在電信費用上，1台移動型通訊模組每年要繳370日圓的費用。中型規模的企業在工廠進行自動化生產管理時，保守估計必須設置數萬台移動型通訊模組。如此一來，企業每年的電信費支出接近千萬日圓。 　　由於設備建置與電信費用支出的成本高昂，再加上5G專網必須聘僱專業人才進行維護與管理，在在降低了日本中小企業導入5G專網的意願。有鑑於此，Panasonic、富士通等大企業，也開始為日本中小企業提供5G專網的專業服務，並將初期的建置費用壓低至100萬日圓，每年的電信費用為40萬日圓，以企業服務方案來協助推動5G專網普及，也可望帶動新的資通訊業務市場。矢野經濟研究所即預測，日本5G專網服務的市場規模，將從2021年的20億日圓，快速成長至2025年的470億日圓，飆增23.5倍。 　　反觀同樣積極發展5G專網的台灣，目前仍以電信業者結合製造業大廠的合作為主。例如：中華電信與日月光、遠傳電信與台達電的合作等。若以日本的發展脈絡來看，5G專網的普及與否，中小企業應扮演重要角色，若在此發展趨勢下，提供中小企業5G專網服務的業務，未來將更能創造出新的經濟價值。（本文作者為政治大學國際事務學院教授）

國際畜產研究所(International Livestock Research Institute, ILRI)正實施烏干達國家重點建設計畫，以解決毛豬價值鏈中的限制，MorePORK II計畫目標是以環境永續和性別包容的綜合干預措施提高豬的生產力和收入，由市場協定方法改善男性與女性農民的生計，並加強毛豬生產商、進口商和服務供應商之間的鏈結，從而激勵價值鏈成員採用經研究測試可提高生產率的綜合性最佳干預措施，以資通訊技術(information and communications technology, ICT)平台—PigSmart，發展價值鏈成員在最佳干預中的能力。 　　PigSmart平台是由數位參與者和貢獻者組成的系統，協助價值鏈提高效能、豬隻品質、利潤並降低成本，將小型養豬戶與品質管控和服務供應商連結，並提供雙向訊息，增強業務拓展。PigSmart的最佳干預措施可提供給所有價值鏈成員，包含資訊、教學與工具等面向，例如飼料計算器、疾病報告管道和與畜群健康、人工授精、飼草改良、糞便管理、熱緊迫及商業模式相關等資訊技術，藉由培訓和認證來改良商業飼養流程，而多個管道的拓展服務如簡訊服務(Short Message Service, SMS)、互動式語音應答(interactive voice response, IVR)和影音也得到數位強化。計畫期望PigSmart合作夥伴關係將吸引數位領域私人企業進入毛豬價值鏈，以利農民和其他價值鏈成員可以從中受益。 PigSmart可解決的關鍵問題： ‧缺乏可即時、適當推廣服務和品質投入的管道。 ‧對畜牧業、疾病預防和控制的最佳做法了解有限，難以獲得高品質的獸醫醫療。 ‧疾病管理差，不當的飼養與衛生習慣。 ‧養豬戶現有的主要資訊管道並不一定能確實提供解決問題的資訊。 ‧現有管道(如實體培訓班和研討會)無法有效地傳遞信息。 ‧農民沒有依據培訓班和研討會上得到的資訊採取行動。 ‧農民和推廣人員缺乏資訊，無法改善毛豬價值鏈流程。 ‧市場上存在劣質飼料。 PigSmart數位創新的例子： 1. 飼料計算器(Feed Calculator) APP： 　　可計算農民可取得之當地畜牧飼料原料之最低及平均成本，應用於培訓推廣人員和當地代理商，以在地飼料原料而非商業飼料濃縮物之來調配飼料，撇除其他因素，毛豬生長速度和豬肉品質可得到類似成效。 2. AgriTechTalk International CIC： 　　推出毛利率計算器，計算養豬戶的基本投入和產出價格，目標是藉由提高生產效率來降低成本，從而產生連鎖效應，提升商業效益。 3.Akorion Company Limited(即EzyAgric)： 　　致力於將農業價值鏈數位化，以有效提供生產、財務、市場資訊及綁定服務。EzyAgric APP可提供知識樞紐、生產、市場與資金的電子商務服務，並具有資料導向與包容性之特色，可實現輸入、產品需求報告，並促進企業群體的記錄管理。藉由社區型企業和個人之網路，歸納農民對輸入品的需求，提供具競爭力價格的優質來源，將養豬戶與價格低廉、品質保證的輸入品和服務連結，增強毛豬價值鏈系統。 　　期望藉由創新技術，除了控制品質，養豬戶還可以更即時獲取資訊，提高毛豬品質與產量、降低成本，並增加收入。【延伸閱讀】大數據幫助改善豬隻健康狀況之商業應用

2020年新冠肺炎肆虐全球的疫情，可說是徹頭徹尾的改變了全體人類生活，除了到哪裡都擔心會受到感染之外，群聚感染的疑慮也導致農業層面上，面臨了人力短缺的狀況，而如今，機器人與AI智能工具的導入，成為一線曙光，看似能解決這樣的窘境，且目前已經有成功的案例誕生。 機械人不染病　成最佳人力替代選擇 　　自動化機械人能夠幫助解決人力短缺窘境最大的原因，就是機器不會感染生物病毒，而這樣科技運用到農業的趨勢，從美國到英國都看得到。其實起初在疫情爆發的時候，並沒有人會料到事態會變得如此嚴重，在進入夏季，也就是農作物採收的旺季時就面臨了人力短缺的問題，當時英國政府甚至對失業國民發出通知，希望提供就業機會，進而解決人力短缺。 　　但實際上的情況是，連失業的人都因為害怕染病而不願意接下這份工作。也因為這樣的情勢，讓農業相關單位意識到了自動化設備的重要性與發展趨勢，目前英國農業的勞動力相較美國勞動力總數少了2％，這是由於英國機器數量使用在農產業上已有一定程度的增長。 部分蔬果易損傷　仍難全面自動化 　　事實上，農業在現階段的發展之下，已經可以說是自動化與使用機器輔助相當高比例的產業，但即使技術概念成熟，在全面自動化的實行仍舊有相當大困難，是因為不同種類的蔬果有不同的特性，而某些蔬果很容易在自動化採摘的過程中受傷。目前能夠順利實行自動化採收的蔬果農作物有馬鈴薯、小麥與玉米等，這類作物的質地特性較不怕碰撞，使得自動化機器採摘過程中不容易傷害到蔬果本身，採收率也不會因而降低。 　　但是，若是僅有部分的農作物能夠應用自動化採收技術，就不能為這個產業帶來全面性的實質幫助，而也因為如此，各方科學家與工程師等都在不斷努力去克服技術困難，以期能盡快將自動化採收技術用在各種蔬果上。 AI技術加入自動化機器運作，可望改寫農業歷史 　　2018年，農業機械人新創公司Root AI創辦人Josh Lessing一直在努力克服機器人無法普及使用在脆弱農產品的問題，如今似乎也看見了一絲轉機。 　　Root AI開發了一個名為Virgo的機械人，可以精準的摘取那些高價值、精緻的水果。以番茄為例，長期以來，透過機械方式收穫的番茄大多數是用來製作外觀不需保持美觀的番茄糊濃縮物，或者是調味用的番茄醬，而販售到零售市場、重視外觀的新鮮番茄，通常都是手工採摘的。而目前最新以機械人結合AI技術，已經可以成功自動化採摘，而又能維持果實的鮮度與外觀。 　　自動化採收能夠跨出成功的一步，與AI智能導入有著絕對的關係，這項新開發的採摘機器人，會透過機器上的攝影鏡頭，準確地在番茄園中移動，在移動的同時，攝像鏡頭同時能夠利用影像回傳系統，且還能利用AI智能技術即時計算處理出每顆番茄的質量與成熟度，將番茄的採摘品質掌控得更精準。 疫情推進自動化進程，讓供應鏈能更加安全穩定 　　一場新冠肺炎疫情的肆虐，全人類的所有生活型態都面臨的巨大的轉變，但也因此迫使許多數位工具能有機會更快地跟上腳步，推進自動化的進程、解決生產困境，讓全球供應體系有機會更加穩妥且安全地循環下去。 【延伸閱讀】在人工智慧發展下的農業變革

近日缺水嚴重，台中農改場與農業試驗所等單位研發間歇灌溉技術，更開發智慧化灌溉系統，農民可以透過將手機與田間系統連線，直接用App進行遠端操作，即時水位監看，再進行間歇灌溉，可以節約灌溉用水至少三成，也有助於解決農村人力不足問題。 　　最近農業灌溉及民生用水都拉警報，許多農民不僅地表排水溝無水可用，更是抽不到地下水灌溉，只能再把井打更深抽地下水灌溉，尤其水稻田插秧後灌溉用水量大，讓農民也很緊張。 　　台中農改場與農業試驗所、苗栗農改場、中興大學農藝系及土木工程系組成團隊，研發間歇灌溉技術，採用間歇灌溉，延長每次灌溉間隔，灌溉後讓田水自然滲漏與蒸發，直到土表無水再灌溉，約可節約灌溉用水至少30%。【延伸閱讀】能偵測土壤水分多寡的作物灌溉感測器將能達到省水之效 　　台中農改場作物改良課助理研究員吳以健說，水稻是農作物中灌溉用水量最多者，水稻每一期作一公頃需一萬二千噸灌溉水量，傳統水稻田時常灌水入田維持飽水狀態，此作業模式消耗大量水資源，頻繁灌水也耗費人工與時間，因田區長時間湛水，更使稻株根部氧氣缺乏，根系無法深入土壤，導致營養效率不佳及提高倒伏風險。 　　吳以健說，若改以間歇灌溉，不僅省水，更有助於土壤透氣與稻株根系發育，讓水稻更強健，而農民原本每天要「巡田水」灌溉，運用間歇灌溉模式，有些稻田甚至三、四天灌溉一次就好。 　　而且原本農民每天得走到田間巡田水，現在只要在田間安裝水位計與電動閘門或水閥，連上電腦的智慧化灌溉系統，農民只要在家裡透過手機或平版電腦的APP隨時監控田間水位，在家也可一鍵按下啟動智慧化灌溉系統，水就送進農田，也能省去農民巡田水的時間。

小規模農場容易受到氣候變化和乾旱的影響，許多農村飽受難以獲得基礎設施與耕作技術之苦，美國技術公司Farm From a Box創建了一個多功能、客製化、創新、離網的工具箱，結合節能技術與可再生的耕作方法，將傳統工廠的許多功能結合到有效且易於管理的多合一系統中，可望加強及穩定在地農村的糧食生產。永續發展是Farm From a Box工具箱的主要目標，該系統可節省水、改善土壤品質，而不會損害作物。與傳統的灌溉系統相比，Farm From a Box工具箱的用水量減少約50％，並可使農作物產量提高50％；整體而言，與使用天然氣或電力的耕作系統相比，此工具箱的能源成本降低高達85％。 用戶可自行設計農場系統，以滿足各種作物對氣候、取水點和栽種計劃的需求，系統包含： 1.硬體方面：可挑選外觀顏色，並配備108 ft2、12,000 BTU空調單元的冷藏庫，冷藏庫外部是一個安全的科技櫃，包含能源管理、數據控制系統以及所有WiFi存取點；庫內則擁有不銹鋼工作台，以及穩定整個裝置的電池組(battery bank)和控制標頭(head control)。 2.永續方面：工具箱中的地板皆由90％的消費前再生材質組成，具備防滑、耐用、永續特色；發電系統則是離網3千瓦太陽能板，可以為整個農場的幫浦、儲存系統、數據系統和輔助設備等提供潔淨和超高效電能，太陽能板獲得的所有能量可儲存在不含鈷的鋰電池組中，並快速充電以維持整個農場系統。 3.節能方面：太陽能Groundfos®幫浦可從都市供水管線、地下水井，河流或湖泊等取水點取水，具有高效能且免維護特色，降低管理該系統的成本。另具備節水滴水灌溉系統，易安裝，可在乾旱時穩定作物產量。 4.軟體方面：每個工具箱都配有遠端監視和控制系統，對農場進行動態分析，以即時向用戶提供農場訊息。數據監控系統記錄的關鍵數據點包含整個田間的總用水量和流量、濾水器的狀態、濕度、系統的總電壓以及冷藏室內的溫度，以及設備內外的數據。 　　Farm From a Box工具箱具有多功能、易使用、低成本等特性，適用於多種用途，例如將學校與健康食品和飲食教育連結、使農業營運現代化以提高獲利能力、或者在災難發生後迅速啟動糧食生產，為難民提供技術與創業機會，減少對傳統糧食援助的依賴，為當地的糧食系統做出貢獻。【延伸閱讀】人性化界面與小型農業感測器之應用

Aerobotics的多光譜攝像機裝附於農場的無人機上，接通Aeroview軟件可自動識別肉眼難以觀察的問題。農民可直接在電腦上查看每棵果樹的分析結果，包括健康狀況、葉綠素水平、冠層面積和數量等。不健康的樹用紅色的點表示，而健康的樹則用綠色表示，農民可準確地得知農場中樹況，可以直接將不健康的樹進行標記並使用Aerobotics的行動應用程式Aeroview InField進行地面調查。該應用程式將偵察機定位到各個被標記處，偵察機可在應用程序上留下照片、定量資料等相關資訊，農民直接在其網路應用程序即可查看相關資訊，助於農民判斷何時何地前往果園應變處理如：病蟲害、天氣損害、營養缺失等問題。 　　Aerobotics公司積極支持氣候智慧農業，並幫助減少用水量和農場人力投入。Aerobotics的精準農業應用有助於提高食品安全性和促進新興市場農業的發展。Aerobotics表示其藉由提高每公頃農地的總生產量，從而幫助新興市場農業達到已開發國家的標準。去年該公司的技術方案已成功打入美國市場，獲得美國的大規模樹木和果樹農場青睞。此外，Aerobotics正在開發用於林木作物的產量預測模型，目前全球仍無可行性的技術解決方案，該公司有機會成功開發預測模型以達新革命。 　　Aerobotics於2019年底首次推出，第一個軟件程序專注於柑橘產業，該軟件在收穫前提供農民有關果實大小和顏色分佈的準確報告，以及其他常見的果園監測數據。果農利用這些數據就可在收穫前進行市場評估並優化行銷及包裝策略，以達最高效益。 【延伸閱讀】無人機進行大面積橄欖病害監控 　　日前，Aerobotics公司獲得FMO風險投資公司與國泰航空投創公司的投資，以及荷蘭的瓦赫寧恩大學研究中心合作支持，將擴大規模拓展與新技術研發。FMO風險投資公司項目經理表示：「Aerobotics是一家起於非洲的技術公司，為全球果農開發最實用的農業技術。我們希望在新興市場的大型農業綜合企業客戶網絡中推廣其技術，從而為航空業和農業綜合企業創造雙贏的局面｣。國泰航空投創公司表示：「Aerobotics開發了獨特的精準農業技術，在南非開普敦柑桔農場進行首次試驗後，目前已在全球18多個國家使用，為農民和保險公司提供珍貴資訊。我們相信Aerobotics有能力成長為農業價值鏈中的高端技術供應商，並為整個行業帶來高效率和準確數據｣。

經濟部今（11）日在智慧國際預認證創新服務展示會宣布，運用AI人工智慧分析及區塊鏈技術，幫助國內水產養殖業龍頭廠商口湖漁類加工合作社成功取得台灣首張BAP認證（最佳水產養殖規範, Best Aquaculture Practices），協助台灣打入國際漁產市場供應鏈，拿到進軍美國大型連鎖量販及餐飲市場的門票，預計增加2.4億元產值。 　　經濟部技術處處長邱求慧表示，台灣是出口導向的國家，2020年農林漁畜產外銷產值超過49.1億美元，因此農漁業也應該數位轉型以提升國際競爭力，為此經濟部推動AI人工智慧新興科技改變產業發展，朝向更加智能化、數位化。 【延伸閱讀】人工智慧可以幫助養活世界嗎？ 　　經濟部表示，BAP獲證為沃爾瑪（Walmart）、好市多（Costco）等歐美大型連鎖超商採購供應商的必要條件，而台灣則成為全球第40個獲得其認證的國家，預計未來可透過這個成功經驗，協助國內相關業者快速取得國際認證。 　　經濟部指出，國際認證是產品行銷全球的必要條件，因各國認證程序不一，導致農漁民取得國際認證有三大痛點。一是產業外銷的國際標準認證資料繁瑣且多元，收集整理困難，二是業者不熟悉流程，導致重新驗證而錯失商機，三是疫情造成遠距國際認證不易。 　　經濟部表示，除促成口湖漁類加工合作社取得國際認證外，日前也協助國內最大的香蕉集銷中心藝隆農產在半年內快速取得全球優良農業規範（GLOBAL Good Agricultural Practice, GGAP），突破傳統貿易代理模式，成功打入國際農漁產市場供應鏈，而這項服務也將擴大到化妝品業、製造業、保健食品業與電子業等產業的國際認證，讓來自台灣各地的優質產品，有機會「賣」進全球。 　　經濟部指出，智慧國際預認證創新服務具備三大特色，一是帶動業者數位化，建立農漁日常資料庫，二是透過AI人工智慧分析國際認證文件，一鍵可知是否符合國際認證規章，大幅降低人力成本33%，三是受疫情影響，結合區塊鏈不可更改特性，與國際驗證單位合作，打造遠端線上稽核（Remote-audit）機制與模式，降低稽核人員審查認證困難度及縮短50%時間，搶先為台灣建立後疫情時代跨國驗證服務模式。

農業光伏 ( Agrivoltaics ) 指的是在同一塊土地上同時經營農業與太陽能發電，相較於單純設置的太陽能發電更能有效利用空間。農業光伏與Green New Deal目的相同旨在找尋氣候變遷與經濟發展的平衡點，俄勒岡州立大學 ( Oregon State's College ) 副教授Chad Higgins認為農業光伏對於減緩氣候變遷為一大利器，可產生更多的食物、能量，降低水需求及碳排放。 　　    Chad Higgins與其學生針對農業光伏設計為期35年的計畫，其大約需要約馬里蘭州大的土地，等同1%的美國農業用地，共需耗費1.12兆美元的資金，每年僅需投資不到1%的總預算金額，加上私人企業贊助與政府激勵措施，Chad Higgins認為此項計畫可實施性非常的高。若該計畫成功施行，每年可藉由農業光伏提供20%供應電力，降低33萬噸碳排放量約等於75,000輛汽車排放的總和，並可創造超過10萬的就業機會，活絡鄉村經濟，預估17年產生的電力價值可使初期建置預算回本，而整個35年期計畫可產生357億美元的收入。     　　農業光伏的優點在於其並不影響原本農業的發展，甚至可使農業變得更好，Chad Higgins認為由農業光伏產生的多餘電力可回饋至農業生產上，如驅動電動曳引機或產生肥料等，也可利用於田間智慧感測器，使農業生產更加智慧。 【延伸閱讀】研究指出農電共生的經營模式可最大化太陽能光電轉換效率

資深蜂農Sean Cusack與昆蟲學家設法建立預警系統，以警告蜂農潛在的天敵威脅，入侵者可能在幾個小時內就會毀滅蜂巢，但若蜂農可以在10分鐘內知道狀況便可及時處理，降低損失。Cusack計畫在蜂巢的入口處安裝動態感應相機，並使用機器學習以遠距辨識蟎蟲、胡蜂或大虎頭蜂等入侵者的侵入。 　　微軟提供免費APP—Lobe，可從Windows或Mac電腦上下載，它使用開放原始碼(open-source)機器學習架構，沒有數據科學背景的用戶可將圖像導入Lobe，並輕鬆地標記圖片以建立機器學習資料庫，Lobe會自動選擇正確的機器學習架構，無需任何裝置也不須編寫程式碼，即可開始訓練模型。用戶可以藉由即時視覺結果評估模型的優缺點，與模型互動並提供反饋以提高性能；此外，所有數據均保障隱私，不需要互聯網連接或登錄。Lobe讓用戶使用PC或Mac以簡單、快速的方法進行機器學習，不需依賴雲端，為希望利用雲端計算功能的用戶提供微軟Azure AI服務。訓練完成後，可以輕鬆將模型輸出，在業界標準平台上運作，並應用於APP、網站或設備，用戶就可以在家裡或工作場所建立端對端的機器學習方案。 　　Cusack使用動態感應相機，拍攝蜜蜂及入侵者飛入蜂巢的照片。(由於在野外看見大黃蜂的情況少見，因此Cusack將大黃蜂的圖片黏在木棍上，然後插入蜂箱中模仿大黃蜂入侵。) Lobe使用這些圖像建立了一個機器學習模型，可以區分不同的昆蟲，並在蜂巢入口處設置小型樹莓派(Raspberry Pi)，以警示蜂農。 　　另一個案例是，大自然保護協會(The Nature Conservancy)將Lobe應用在「海洋財富測繪計畫」，該計畫旨在繪製旅遊、漁業行為和其他活動影響潛在重要海洋資源的地點與行為之圖譜，目的是幫助五個加勒比海沿岸國家制定更理想的保護與經濟決策。有許多好的補魚與航運地圖顯示海洋生物不同棲息地的位置，但實際上很難解析遊客活動的行為、地點及強度的空間分布型態，利用群眾外包(crowdsourcing)資料庫則能協助填補缺漏。使用Lobe標示渡假照片，這些照片描述了各國遊客上傳到熱門旅遊網站的鯨豚觀賞活動，但照片去除了所有個資，只保留地理數據，這可以幫助決策者大致了解自然旅遊活動在不同地點的受歡迎程度。 　　其他使用Lobe建立APP的應用案例如：幫助辨識毒橡樹等有害植物、當車庫門被打開或屋外的停車位開放時發出警報、浣熊拿取居民的垃圾時送出警示，或者當工人在危險環境沒有戴安全帽時發出警鈴等。 　　Lobe專案經理Jake Cohen期許讓更多人能夠嘗試並利用機器學習，希望用戶能以前所未有或意想不到的方式運用它。微軟表示，現今Lobe可支援圖像分類，未來計劃拓展到其他模型和數據類型。 【延伸閱讀】新型感測器可改善昆蟲監測和作物管理

由於產蛋雞品種被認為不適合生產禽肉，又因雄性雞不產卵。因此工業化雞蛋生產中，通常不飼養這些品種的雄性雛雞，而淘汰撲殺新孵化沒有「經濟價值」的雄性雛雞。為了較人道解決雄性雛雞問題，之前由德國公司Respeggt GmbH開發的Seleggt Acus採樣系統商業界已投入實際應用。該系統測試方法是在孵化的第八天或第九天用針頭從尿囊(allantois)中抽取尿囊液，通過激素分析確定卵內性別。該系統僅部分自動化，並存在傷害尿囊膜的風險，這可能導致孵化率降低。該系統的單個採樣機器每小時處理量約為600個雞蛋。 【延伸閱讀】確定雞蛋性別的新方法 　　Respeggt GmbH公司今年開發出新一代的採樣系統Seleggt Circulus，其尿囊液樣品以非侵入性方式採樣並全自動運行，由於不再需要清潔任何採樣針，總採樣時間減少到每個雞蛋只要一秒鐘(每小時處理3,600個雞蛋)。一個Seleggt Circulus採樣機器每周可處理360,000個種蛋(hatching eggs)，相當於150,000至180,000個產蛋雞(laying chicks)，與Seleggt Acus系統相比，產能提高約6倍。 　　養雞場孵化的種蛋(hatching eggs)送到中央孵化場，在孵化場中根據品質和重量進行分類，手動及半自動在托盤上分揀雞蛋後，放入孵化器。其分揀過程非常耗時，且雞蛋在傳輸帶上如果相互碰撞，可能會造成蛋殼損壞。 　　法國NECTRA公司開發的集蛋輸送系統-Nectra SAS可將雞蛋從托盤轉到運輸輸送機上的雞蛋移動杯中。雞蛋根據品質和重量自動進行分類，將已裝滿的雞蛋移動杯自動轉移到孵化盤上，該系統大量降低了損壞蛋殼的可能性，並使孵化盤的填充過程自動化。這減輕了大量的工作量，並提高了雛雞孵化場的孵化率。 　　德國公司Seleggt Circulus採樣系統卵內性別測定技術和法國公司NECTRA SAS雞蛋分選補充系統在今年漢諾瓦畜牧展EuroTier創新獎中獲得銀牌。

美國消費性電子展(CES)受到新型肺炎疫情影響，2021年改採數位化形式，1,900家廠商轉戰線上，這是國際展會的重大里程碑，也揭示後疫時代的防疫、智慧與自動新需求。疫情為全球供應鏈與經濟帶來挑戰，產業需要更靈活彈性的機器人投入，加速產業轉型智動化生產，機器人躍升為產業重要布局，本次CES展上也看到機器人應用遍地開花。 　　機器人依應用類型可分為工業型機器人和服務型機器人，在工業型機器人方面，根據工研院IEK Consulting資料顯示，國際機器人聯盟（IFR）預估，2021年全球工業機器人的裝置量為40.6萬台，2026年將達59.2萬台，協助產業因應市場挑戰。服務型機器人方面，市調機構富士經濟預測，2025年全球服務型機器人的市場規模將攀升至415億美元，應用領域涵蓋智慧家庭、醫療康復、農業、無人配送、無人巡檢等需求。 【延伸閱讀】機器人能加速農業數據收集 　　今年CES仍圍繞在5G、人工智慧物聯網（AIoT）、自駕車、機器人等新興科技，由於疫情尚未趨緩，非接觸式的智慧科技也成為展覽亮點，許多廠商都推出具結合AI的機器人應用，在疫情催化的智慧製造需求下，台灣廠商應展開跨域合作，聚焦利基市場，掌握疫後商機。 　　今年CES展所展出的機器人，多以服務型機器人為主，像三星與LG兩家南韓大廠就以服務型機器人各自進軍市場。三星亮相家事機器人「Bot Handy」，與陪伴機器人「Bot Care」。Bot Handy除配置三軸手臂，同時內建AI演算法，透過各種感測器，可精準辨識環境與物品外觀形狀與材質種類，更可調整手臂夾爪力道進行夾取，避免損傷物品；Bot Care可提醒使用者各種代辦事項，也能與家中電器連結；LG推出的CLOi UVC Robot能自行偵測環境，以紫外線進行消毒，因應防疫需求。綜觀今年CES的機器人可發現因應疫情帶來防疫、隔離等問題，已成為廠商設計功能的重要考量，如消毒、陪伴機器人都屬於此類，透過機器人、AI與各種智慧化系統強化防疫能量，已成為廠商重要布局。 　　工研院機械與機電系統研究所副組長張彥中表示，目前市面上的機器手臂最高為單臂六軸，通常只能搭配專屬客製化夾具使用，使機器人可互動的物件形狀受限。為協助產業突破瓶頸，經濟部技術處以科技專案，過去十年積極投入支持前瞻智慧機器人技術持續研發，為台灣持續深耕先進機械手臂和關節核心關鍵技術。像今年在CES展示的工研院類人雙臂機器人（DARS），能提供彷彿人類的彈性作業能力，具幫助產業完成多元的工作任務潛力，就是這十年累積的機器人技術的成果。 　　工研院新開發的「類人雙臂機器人」，擁有兩隻七軸手臂和仿生手掌，動作更靈活，能拿書、筆、名片、手機、鑰匙或寶特瓶等各種物件，還能用電子琴彈《小星星》，除具備應用在智慧製造潛力外，也可應用於專業服務領域，以減輕人力負擔。未來，結合AI人工智慧、以及導入視覺感測器和觸覺感測器等功能，將能賦予機器人更多能力。 　　整體而言，2020年初延續至今的疫情仍未降溫，帶動各種非接觸性技術的需求，具備AI、遠端控制功能的機器人將成近期主流，在照護、醫療、製造等不同領域扮演重要角色。機器人應用場域是臺灣廠商還須強化的方向，應以客製化設計，加強少量多樣的藍海市場競爭力，掌握後疫情時代的機器人商機。

為能快速因應農業生產現場多樣需求，以及吸取各領域不同知識洞見，日本農研機構農業技術創新工程研究中心，自2018年4月推動『農業機械技術體系計畫』。除了致力於智慧農業相關的先端技術研究、農業機械安全性檢查外，也與相關機關更密切的合作，整合相關業務計畫。 　　該計畫的技術體系共分為①地方支援型農業機械、②實用型創新核心技術（為更加速民間開發，共同研究創新實用技術）、③新世代創新基礎技術，三大研究類型。 而這次除了原先「遠距操作的高效除草機」、「蔬菜田間的多年生雜草物理性防除技術」等十項議題之外，另外新增三項新研究議題，其內容如下： 1. 茶園專用的除草機之研發 研究期間：2020~2022年度 研究類型：地方支援型農業機械(茶園) 研究目的： 　　隨著消費者食安意識抬頭，有機栽培和減少農藥栽培的茶葉生產需求日益增長。為擴大規模生產以及量產，茶園首當其衝面臨樹冠下空間狹小，導致原本的除草機無法妥善割除雜草，造成栽培過程中相當耗費勞力，始終無法突破的問題。因此，此研究開發可在茶園田間和樹冠下除草，並可裝載於乘坐型的採摘機和茶管理機的配件式除草機。 2. 玉米穗專用的拆頭採收機 研究期間：2020~2022年度 研究類型：實用型創新核心技術(畜產) 研究目的： 　　為提升畜產飼料自給率，取代九成高度依賴國外進口，國內玉米雌穗採收後的青貯玉米(Ear Corn Silage)之生產與應用備受關注。然而，有關各地的玉米穗(Ear Corn)的生產，在推動上頗受挑戰，其原因來自於專用採收機大多來自國外製造，機台價格昂貴。故此研究，研發小型輕量且適應倒伏玉米特性的拆頭採收配件(採收過程可剝去玉米穗)。作為萬用型飼料收割機之專用配件，以利於推廣至各地農業機械相關單位。 3. 智慧稻米調製系統之研發 研究期間：2020~2022年度 研究類型：實用型創新核心技術(土地利用型) 研究目的： 　　一般中小型的稻穀乾燥系統(稻米調製設施)的乾燥機與脫殼機目前仍處於各自獨立型的自動化操作模式，也因此機台管理作業員人力需求仍無法減少，期盼能研發一條龍自動化設施。除此，在智慧農業的推動下，無論是曳引機或收割機已邁入數據連動技術模式，目前稻米調製設施卻尚未跟進，故本研究鏈結稻米調製設施自動化、資訊化與田間資訊，開發智慧化稻米調製整合系統。 【延伸閱讀】氣象數據支持水稻、小麥、大豆栽培管理支援系統

大眾對於糧食的需求和食品安全的要求隨著時間的進展不斷在上升，但氣候變遷的日益嚴重會造成農業作業風險加劇，使得永續耕種技術對農民來說已越發重要，而室內垂直農場的發展隨著科技不斷進步，已經成為一種可行的解決方法，可以幫助生產者應對不斷上漲的飼料、人力成本和諸如供應鏈中斷、水資源短缺和溫室氣體排放等挑戰。 　　Grōv Technologies公司日前公佈了其於環境控制農業（controlled environment agriculture，CEA）領域中最新的研究-奧林帕斯高塔農場(Olympus Tower Farm)，這是一種能用於生產新鮮動物飼料的商業規模自動化室內種植系統，結合微感測器、大數據分析和科學化的種植策略，意旨在為乳製品和牛肉生產商尋求以永續為基礎，並於經濟層面上可行的飼料生產解決方案。研究團隊耗時多年開發出的科學化麥草生長技術，可以生產出富含高密度營養素（high-density nutrient，HDN）的麥草飼料，而改良飼料在實驗測試過程中也顯示出不論是對於動物健康或是提高生產效率皆有所益處。 　　而一座奧林帕斯高塔農場僅佔用857平方英尺的空間，每天約可生產5,000至6,000磅發芽的大、小麥草，與傳統的耕作模式相比，每座垂直農場的灌溉用水量不到原本的5％，故可代替35至50英畝的土地使用，而自動採收種子技術的研發意味著人力投入的減少，植物的生長狀態則是能透過垂直農場內所設置的感測器來收集數據進行分析，並由研究人員實際進行測試，藉以調整、優化垂直農場的營養來源、生產性能和麥草產量。 【延伸閱讀】採用智慧化氣耕栽培的垂直農業技術 　　目前Grōv Technologies已與猶他州最大的乳品工廠合作，運用奧林帕斯高塔農場系統建造了世界上第一個具商業規模的CEA飼料生產中心。其初步的實地場域試驗結果令人為之振奮，研究員從600多隻對照組動物的身上發現，餵飼添加改良HDN發芽麥草飼料的乳牛能以更少的飼料攝取量，更有效的生產牛奶，而另一個試驗結果顯示，HDN麥草飼料還改善了肉牛的肉質表現。

媒體報導，華為在遭受美國高科技制裁後，因手機銷量驟降，正運用現有科技摸索開發人工智慧養豬技術。對此各界解讀不同，褒貶不一，然而從企業投資、國家政策、生態環境永續以及糧食安全觀點，該項研發值得肯定。 　　畢竟中國要養活十四億人口且擁有全球最大的養豬產業，未來不僅可以販售豬肉及加工品，還可以整廠輸出；特別是中國官方明定將培育農業（尤其種苗業）龍頭企業標準「領跑者」，鼓勵大型企業參與種業培育、建設農村千兆光網、生態農業循環發展、５Ｇ、移動物聯網，以及深入推進電子商務進農村和農產品出村進城，未來前（錢）景看好。 　　投資高端農業已成為全球經濟發展的一大趨勢。鑒於未來氣候變遷與全球人口增加，將對糧食安全帶來極大風險，能降低極端天候影響，並提高農業生產效能的綠色高端農業科技產業正積極開發中，也獲得相當進展，可預期這類生產方式會大幅成長。其中「數位農業」和「農作物保護」是未來企業尋求投資的熱點，不過對於氣候變化對農業生態系統造成的影響，亦應納入投資標的重要考量。 　　高端農業發展需龐大的人力物力，不能只靠政府，可借助產業力量，目前已有不少大企業跨界投入高端農業領域（如健康種苗生產、天然災害風險防控、智慧農業生產系統研發、新農產經營及銷售模式建立等）當起新農人。 　　例如德國拜耳朝向「農業服務型」企業轉型，採付費方式向農民提供最準確的訊息，實現包括農藥、化學肥料使用量在內的降低生產成本、提高產量，甚至上市最佳地區及時機等；日本重工企業ＩＨＩ開發出可透過人造衛星監控農作物成長、並向農戶提供相關訊息的技術；中國拚多多、阿里巴巴、京東等紛紛搶進高端農業產銷領域，為現代化農業裝上「智慧大腦」。透過互聯網、物聯網、雲端計算、大數據、智慧設施等現代資訊技術與農業深度跨界融合，讓農業發生天翻地覆改變。 　　相較台灣，日本有一半以上農戶選擇使用農業物聯網相關技術，不僅大幅提高農產品生產與流通效率，也有助於解決農業勞動力不足等問題，讓農業逐步擺脫靠天靠人力吃飯的弱勢產業，成為新的賺錢產業。 【延伸閱讀】日本SoftBank應用5G通訊與高精準定位服務於智慧農業 　　而台灣大企業如鴻海、華碩、台塑、台達電等，對於高端農業領域的投資相對保守，規模遠遠不如國外大廠，在台灣能善用精準農業的科技農夫，還只是極少數。 　　農業數位技術革命正在興起，台灣農業要想脫胎換身，政府不能只想推出補助、補貼、保價、職災保險等惠農措施安撫農民，應該積極透過法規、租稅、土地、出口等獎勵措施，力邀國內大企業共同翻轉台灣農業，以生產高端、安全、具特色的農產品為主體，透過訂單、契作等模式讓農民可以安穩務農（無須擔心氣候變遷、產銷失衡等），再運用企業本身強大的行銷網路及能力，融入全球農業產銷及價值鏈，達到「三安」境界，即企業可以安心投資（可長期穩定獲利），消費者可以安心消費（食安有保障），農民也可安心生產（生計有保障），屆時農業含金量可望超越ＩＣ產業！

Grow-NY全球食品和農業商業競賽致力於強化紐約中部(Central New York)、手指湖(Finger Lakes)和紐約南部(Southern Tier)等一線區域的食品和農業創新，競賽由康乃爾大學 (Cornell University)舉辦，而資金部分則是由紐約州北部地區振興計畫 (Upstate Revitalization Initiative，URI) 所提供，主辦方會要求獲獎者承諾於紐約地區至少經營一年，並發展創新產品和提供就業機會。今年舉辦的Grow-NY虛擬高峰會，有超過1500人註冊參加，其中包含來自27個國家，共計264家的初創公司參加了競賽，前20 家入圍企業將在比賽中角逐名次。而紐約州長於本週代表Grow-NY將其第二輪競賽的100萬美元首獎頒給由以色列Soos Technology公司所研發的雛雞性別轉化孵化系統。 　　根據數據統計，人類每年大約屠宰650億隻雞和消耗1兆顆雞蛋作為食物來源，而家禽產業大多仰賴雌性雞來進行生產，不論是用於食用或是產蛋，因此剛孵出的雄性雛雞的生命非常短暫，通常會在一天之內被人道宰殺，這不但引起了許多動物福利和道德相關問題，同時也消耗了許多資源，可以容易地看出，當只有一半的雛雞孵化具有意義時，有50％分配給孵蛋的資源就會浪費掉。Soos Technology技術公司為解決雄性雛雞繁殖問題，將還在蛋中的雄性雞運用專利技術轉化為能產蛋的雌性雞，藉以減輕少極具爭議性的雄性雛雞淘汰方式，這種創新、非化學的解決方法是透過高科技聲波和振動，結合最佳濕度、溫度和二氧化碳含量的使用來達成目的，並透過人工智慧(AI)驅動軟體控制會影響雞胚胎性別發育過程的定制孵育細胞，產生更具功能性的產卵雌雞。 【延伸閱讀】確定雞蛋性別的新方法 　　Soos Technology的首席執行官表示，未來兩年內將藉助從Grow-NY競賽中獲得的獎金，建立紐約家禽研究中心（NY Poultry Research Hub），並創造二十多個高報酬的研究和工程工作機會，這個研究中心將聯繫學術研究單位與初創企業，把研究成果透過驗證後進行商業應用，以期能在紐約地區紮根並迅速成長。

英國新創公司Robotriks由普利茅斯大學的機器人技術員Jake Shaw-Sutton和Khaian Marsh共同創立，希望填補蔬果收割的人力短缺，其開發的機器人平台—Robotriks Traction Unit (RTU) 可靠且價格可負擔，僅為7,000英鎊，是市場上大多數產品的十分之一，其零組件全部是批量生產而非訂做，電池可持續24小時供電，在幾個小時內建構完成，並可執行從監測到收穫等多種任務，機器可以工作的時間更長，其作業成本仍然比僱用最低工資的人工便宜。 　　RTU由大型驅動輪、懸吊架和電腦系統組成，以鍍鋅管固定，該裝置可承載數百公斤的重量，農民可以在上面安裝任何工具，並可調整為任何寬度與高度，應用於路徑狹窄的蔬果農場，以及收割高大的作物；其以10英里/hr的速度運行，裝置上有緊急停止按鈕和遠端停止開關。RTU能以遠端遙控或自主運行，下面列出三個控制方法： (1)    使用遙控器將設備驅動到某個位置，並標記為一個點，再驅動至下一個位置並標記另一個點，機器將在這些點之間繼續行駛。 (2)    線上地圖在螢幕上顯示現行位置，操作員可以點擊另一地點，將設備發送到該位置。 (3)    使用稱為即時動態定位(Real Time Kinematic, RTK)的定位系統和無人機，具有完全自主控制的功能，此控制方法尚於開發階段。 　　目前只需插上電源即可充電，研究人員計畫建立充電基座(docking station)，因為所有能量都可以從單一太陽能板中取得。RTU仍在測試階段，希望明年能提供足夠的功能，以供應更廣闊的市場。 　　此計畫資金來自Agri-Tech Cornwall計畫資助(一項為期三年、耗資1000萬英鎊的計劃，由歐洲區域發展基金(ERDF)與康瓦爾郡委員會(Cornwall Council)提供部分資金)，以及投資機構Cornwall Development Company的創新贈款。普利茅斯大學與Agri-Tech Cornwall計畫合作而湧現許多令人興奮的科技公司，除了Robotriks，還有衍生企業—Fieldwork Robotics—旨在將一系列機器人農作物收割技術商業化，目前其價值超過500萬英鎊，期望與其他新創公司一起發展，創造卓越的技術群。【延伸閱讀】邁向商業生產的花椰菜採收機器人