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食農教育融入12年國教課綱 新北完成21套教案可供課堂、戶外教學用
新北市推動食農教育融入12年國教課綱,已輔導完成21套可直接運用於課堂與戶外教學的教案,結合農業生產、飲食文化與永續理念。目前整合超過60處食農教育場域,透過實地體驗與情境學習,強化學生核心素養,打造全民參與、世代共學的食育力城市。
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性
提高草地植物多樣性可提高產量,並降低化肥依賴
藉由提高農業草地的植物多樣性,可降低氮肥使用量,並顯著提升產量,該成果具有高度普遍性,由此可強化農業系統面對暖化氣候的韌性
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
利用吸引美國隼進駐,防止其他鳥類造訪果園,減少啄食與排遺衍生的疾病與農損問題,雖然無法全面解決所有鳥害問題,但可為農民作為鳥害管理上的一種防治方法
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
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植物葉片病害之數據增強識別研究
2023/10/03
由韓國世宗大學農業工程系研究團隊提出了一種基於圖對圖翻譯模型的數據增強方法,透過補充這些不足的病葉圖像來解決數據偏差,所提出方法在健康和患病葉子影像之間進行轉換,並利用注意力機制(attention)來創建更明顯疾病紋理反映影像,並進行了實驗來驗證這種數據增強方法是否可以進一步提高植物早期診斷分類模型的性能,實驗中使用PlantVillage資料集,利用生成影像和原始影像建立擴展資料集,並透過測試集評估分類模型的效能。
#植物病害識別
#卷積注意力
#農業4.0
#深度學習
#電腦視覺
聯合收割機技術操作對全球暖化潛在影響
2023/10/02
由立陶宛維陶塔斯大學農業工程與安全研究所團隊分析2016至2020年間在立陶宛67台聯合收割機遠程訊息數據,評估聯合收割機對全球暖化潛勢(GWP)影響。對環境空氣的相關影響,並使用相同的聯合收割機類型進行現場測試,以確定廢氣成分以及不同技術操作對GWP的影響,數據證實運行期間釋放了大量GWP,並且估計長時間閒置約20%和運輸約13%。據計算,透過改善空轉和運輸操作,每台機器的全球升溫潛能值可年減少超過1噸。雙遠程訊息/現場測試數據方法有助於全面評估聯合收割機廢氣對GWP的影響以及減少對環境負面影響的方法。
#空氣污染
#遠端資訊處理系統
#二氧化碳
#農業4.0
中山大學開發AI自動噴灑車 農民不出門就可遠端操控
2023/09/28
中山大學機械與機電工程學系副教授林韋至團隊近日研發推出AI自動噴灑車,透過超寬頻定位技術,AI自動噴灑車可依設定的路線,自動行走噴灑,農民不出門就可遠端操控。
#AI
#自動噴灑車
#超寬頻定位技術
透過農業光伏系統達成農電雙贏
2023/09/23
農業光伏系統(AV)可同時將土地用於太陽能和農業,在太陽能板下種植農作物,不僅能生產作物,還可提供電力,且不須額外佔用土地,同時減少二氧化碳進入大氣,以達永續發展。
#農地種電
#能源轉型
#再生能源
#農業光伏系統
使用決策架構實現養蜂業數位轉型
2023/09/20
由法國巴黎計算機電子工程學院實驗室與巴黎文理研究大學研究團隊提出一種智慧農業管理和監視系統設計方法,以養蜂業應用為例,由於蜜蜂的消失,產業受到了危機的影響,運用基於感測器和開放數據架構來幫助業者做決策,例如:搭載感測器之設備以及收集蜂箱數據並向養蜂人顯示通知和警報,研究結果提出的架構可以在不同技術成熟度級別的背景下使用,是為農業4.0開發可廣用的架構。
#智慧系統
#智慧蜂箱
#成熟度模型
#農業4.0
使用機器學習和Haar級紅外光分類器改善魚類養殖
2023/09/19
由墨西哥研究團隊提出水產養殖系統中重量和質量計算非常重要,因為可以決定捕獲時期;一般情況下,以上都是人工操作,對魚本體造成應激反應維持數小時。為了解決這個問題,使用人工智慧、近紅外光譜相機、哈爾特徵分類器和數學模型實施改善方案,軟硬體設計是為了在真實條件下拍攝魚在其環境中的照片,目的是在真實條件下獲得魚的重量和長度,以避免在上述過程中用手觸碰到魚,避免魚的應激反應,並減少反應時間。
#機器學習
#水產養殖
#近紅外
#Haar
#哈爾特徵
【增匯】樹木多樣性可能會增加森林土壤中碳與氮的儲存量
2023/09/18
研究人員利用結構方程模型(Structural Equation Modelling, SEM)分析加拿大國家森林清單(National Forest Inventory, NFI)的資料庫,探討天然林中樹木多樣性與土壤碳、氮儲存量之間的關係。研究結果顯示,保護森林的多樣性可以確保其生產力,並有可能增加土壤中碳與氮的儲存量,這將有助於維持土壤肥力並減緩全球氣候變遷。
#生物多樣性
#森林
#樹木
#碳
#氮
中國貴港市港北區加快發展智慧農業 推進農業產業現代化
2023/09/15
中國貴港市港北區積極推動農業數位化轉型,將物聯網、大數據、人工智慧等資訊技術融合應用,打造了智慧豬場、智慧農田示範基地,推動當地農業發展。
#數位化
#智慧農業
A robotic raspberry teaches machines how to pick fruit 機器覆盆子教機器如何採摘水果
2023/09/15
現在有許多農作物已經可以由機器進行採收,但有些如覆盆子的柔軟水果仍還是使用手工採收。為了要讓機器人可以摘下柔軟的覆盆子,但又不能壓爛它,研究人員開發了一種帶有感測器的假覆盆子。這種假的覆盆子可以測量人類再採摘時施加的壓力及壓力變化,再將這些數據應用在機器人身上。
#機器人
#機器學習
#水果採摘
高精度光達掃描 森林碳匯估算資料一拍即得
2023/09/14
林試所運用光達掃描及點雲軟體重建樹體模型,在不破壞樹木的情況下,進而測量樹木的材積量,此技術運用將可提供全國森林碳匯估算所使用的參考資料。
#光學雷達
#光達掃描
#森林碳匯
【減量】到2060年,亞洲生產的蛋白質必須有一半不含動物成分才能實現脫碳目標
2023/09/12
研究指出,東南亞與亞太地區國家必須在2030年前增加替代蛋白的產量才能對減緩氣候危機有所幫助。到2060年,如果要實現脫碳,替代蛋白將需要佔該地區蛋白質總產量的50%。
#替代蛋白
#未來食品
#氣候變遷
無人機在戶外農田和溫室之精準農業研究
2023/09/11
由土耳其Karamanoglu Mehmetbey大學與波蘭國家園藝研究所合作,提出無人機在溫室系統為其中一環重要角色,無人機可在溫室內執行噴灑、監測、產量估算、雜草檢測等。近年來,與農業無人機相關的文章不斷出現在影響較高的期刊上,但大多數無人機精準農業應用研究在可以使用GPS的室外環境中,而此研究團隊實驗證實,無人機的應用可進行全季節作物生產的溫室中,未來發展精準農業可廣泛運用。
#機器學習
#溫室
#SLAM
#精準農業
#無人機
市區闢四季菜園 高市新上國小出書推食農教育
2023/09/07
高雄市新上國小推動食農教育課程,從農業局給學校的一批種子,意外開啟了這段5代、9年的教室小農的食農教學。教師賴秋江與校長王彥嵓將這9年的食農教育歷程,集結成校園食農全紀錄《一步蔬果‧小農雜學力》,是本食農教育前線實務書。
#食農教育
#SDGs
拜登政府承諾撥款3億美元用於測量農業溫室氣體排放量
2023/09/06
美國農業部表示,拜登政府公佈了一項提案,將斥資3億美元,更好地量化農業溫室氣體的排放量以及確定使用某些農業方法可以捕獲多少碳。美國政府表示,減少農場排放對於實現2050年淨零排放目標至關重要。
#氣候智慧型農業
#溫室氣體
氣候資源變化對棉花產量的影響機制
2023/09/01
棉花是世界上最重要的纖維作物,中國農業科學院棉花研究所針對氣候變遷對於棉花產量的影響。研究顯示,棉花產量波動主要受到復雜氣候變化影響。
#棉花
#氣候變遷
#氣象數據
【減量】新發現的細菌是抑制甲烷排放的關鍵嗎?
2023/08/30
研究顯示,牛隻打嗝產生的溫室氣體佔全球溫室氣體的5%。隨著全球人口成長與對肉類需求的增加,減少牲畜打嗝產生的甲烷排放已是重要挑戰。日本正在努力利用新發現的細菌來減少甲烷的排放,這些細菌被認為有助於減少牛隻打嗝中的氣體。
#細菌
#甲烷
#乳牛
#海藻
植物表面溫度3D測量技術
2023/08/29
由日本農業研究中心NARO開發一種可透過3D圖像將植物表面溫度分佈可視化之技術,可以高精度地以3D方式可視化植物表面的溫度分佈,將溫度分佈3D圖像與可見光3D圖像疊加,可以建立植物複雜形狀、顏色和表面溫度的3D圖像。該技術將有助於建立高精準量化植物對溫度變化之生理反應。未來有望將該技術作為基礎技術應用於農產品環境脅迫和病害的早期檢測技術。
#RGB圖像
#植物溫度檢測
#熱圖像
使用物聯網與回歸機器學習運算,打造自動化智慧溫室系統
2023/08/28
由印度拉夫里科技大學、北安查爾大學、奈季蘭大學合作,提出了一種自動化智慧溫室系統,使用回歸機器學習方法來測量智慧溫室農業系統中收集到的感測數據,包含CO 2、土壤濕度、溫度、濕度和光照強度等,以及包括雲、霧、邊緣運算和感測器等整合數據分析來預測結果,數據可進一步以AI人工智慧系統分析使用,可讓智慧溫室系統精準的自動化調整環境條件,未來發展智慧農業可廣泛運用。
#物聯網
#機器學習
#精準溫室管理
#回歸模型
#智慧農業
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